期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
有限输入和多元输出谈二语习者口语能力的提高探讨
1
作者 高杰 《青年与社会》 2013年第12期270-270,共1页
近几年来,随着社会的进步和经济水平的不断提高,在经济全球化的影响下,不仅仅是汉语的口语能力,英语的口语应用能力要求也越来越高,对于大学生而言,只有不断提高英语和汉语二语的口语能力,才能满足社会的需求。文章以基于有限输... 近几年来,随着社会的进步和经济水平的不断提高,在经济全球化的影响下,不仅仅是汉语的口语能力,英语的口语应用能力要求也越来越高,对于大学生而言,只有不断提高英语和汉语二语的口语能力,才能满足社会的需求。文章以基于有限输入和多元输出之上如何提高二语习者的能力这一问题为主要的研究对象,对现阶段二语习者的口语现状进行分析和阐述,并在有限输入和多元输出的基础上提出相应的提高二语习者口语能力的策略。 展开更多
关键词 有限输入 多元输出 口语能力
下载PDF
浅谈徐州汉文化输出的显性路径 被引量:4
2
作者 刘芳 《鸡西大学学报(综合版)》 2013年第4期141-142,共2页
两汉文化已经成为徐州最具代表性的文化品牌。探讨如何使徐州的汉文化不断向外延伸、拓展,具有重要的意义。试从品牌包装,用现代科技再现汉代文化元素,多元输出等方面论述徐州汉文化输出的显性路径及其合理性。
关键词 徐州汉文化 对外输出 显性途径 品牌包装 多元输出
下载PDF
基于M-GCHMM步态识别研究 被引量:4
3
作者 赵喜玲 何勇 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期103-106,共4页
步态识别是通过人走路方式来识别人的身份方法.该文采用高斯多元混合输出模型,改进CHMM在步态识别中的应用.首先,采用背景减除法进行步态检测,用边缘跟踪法提取出步态图像的边缘轮廓,训练得到的关键帧用多元高斯混合输出连续隐马尔可夫... 步态识别是通过人走路方式来识别人的身份方法.该文采用高斯多元混合输出模型,改进CHMM在步态识别中的应用.首先,采用背景减除法进行步态检测,用边缘跟踪法提取出步态图像的边缘轮廓,训练得到的关键帧用多元高斯混合输出连续隐马尔可夫模型来表示,最后用近邻法进行识别.在不同视角下,利用CASIA数据库对该算法进行验证,取得了较高的识别率,该算法对视角的变化有一定的鲁棒性. 展开更多
关键词 步态识别 多元高斯混合输出连续隐马尔可夫模型 背景减除 k-均值聚
下载PDF
高中英语阅读教学中提问视角的评析、问题和建议
4
作者 张世建 邢文骏 《基础教育外语教学研究》 2017年第4期20-25,共6页
本文从2016年一节江苏省高中英语优质教学案例的课堂提问视角切入,评析了阅读策略、背景、情节、语篇和思维五个方面的特色。同时也指出了教学问题设计中存在的一些问题,在此基础上,从回归阅读属性,关注主问题,预留生成空间;面向... 本文从2016年一节江苏省高中英语优质教学案例的课堂提问视角切入,评析了阅读策略、背景、情节、语篇和思维五个方面的特色。同时也指出了教学问题设计中存在的一些问题,在此基础上,从回归阅读属性,关注主问题,预留生成空间;面向全体,创设民主氛围,激发学生从“学答”走向“学问”;多元输出,阅读和评价的同步进行;优化设问方式,简单问题设计不能简单化四个方面提出了相应的建议。 展开更多
关键词 提问视角 阅读属性 民主氛围 多元输出
下载PDF
KING SYSTEM COLOR DTP——丹麦燕京《德纳福》桌面彩色出版系统(续)
5
《今日印刷》 1994年第5期31-31,共1页
3.多元输出式 在输出方面,KING SYSTEM的 RIP,采用当今出版界公认最先进的 PostScript Level 2栅格图像处理器,并保证输出效率。KING SYSTEM采用 TEKTRONLX,可适用于任何普通纸张的热蜡式彩色打样机,色彩最接近印刷油墨,效果好而成本低... 3.多元输出式 在输出方面,KING SYSTEM的 RIP,采用当今出版界公认最先进的 PostScript Level 2栅格图像处理器,并保证输出效率。KING SYSTEM采用 TEKTRONLX,可适用于任何普通纸张的热蜡式彩色打样机,色彩最接近印刷油墨,效果好而成本低,可即时输出设计的彩色图文样张,还可用做出分色片前的质量效果校对检查。 展开更多
关键词 德纳福 桌面出版系统 多元输出 完全开放式
下载PDF
上海市雾霾天气影响因子研究 被引量:5
6
作者 盛真真 叶春明 姜绵峰 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期198-204,共7页
为了更加准确地判断出不同程度的雾霾天气下的每个因子的影响程度,根据神经网络可以逼近任意非线性函数的特点,利用MISO多元广义神经网络对各个因子逐个进行检测并进行对比分析。首先选用上海市20130101-20141231之间的各空气污染物分... 为了更加准确地判断出不同程度的雾霾天气下的每个因子的影响程度,根据神经网络可以逼近任意非线性函数的特点,利用MISO多元广义神经网络对各个因子逐个进行检测并进行对比分析。首先选用上海市20130101-20141231之间的各空气污染物分指数作为原始数据序列,对MISO多元广义神经网络模型进行训练并测试。然后利用测试合格的MISO多元广义神经网络对2014年11月和8月的中度雾霾天气影响因子进行等距对比分析。MATLAB仿真结果表明,中度雾霾中PM_(2.5)的实际影响力远大于其他影响因子,其次影响力由大到小依次是CO、SO_2、O_3、NO_2和PM_(10)。此模型具有较高的精确度和实用性。 展开更多
关键词 多输入单输出多元广义神经网络 雾霾 影响因子 上海市 仿真
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部