一种分布式数据库多元连接查询优化算法及改进

论文对于分布式数据库中的多元连接查询提出了一种优化算法。该算法产生的操作序列具有全局优化特征。在远程网中，采用最小生成树算法，生成最佳的连接序对能使得总的代价达到最小。而在局域网中，采用改进的最小生成树算法，生成尽可能多的并行连接序对，最大程度地应用并行性，使得响应时间最小。

基于MapReduce的多元连接优化方法

多元连接是数据分析最常用的操作之一,MapReduce是广泛用于大规模数据分析处理的编程模型,它给多元连接优化带来新的挑战:传统的优化方法不能简单地适用到MapReduce中;MapReduce连接执行算法尚存优化空间.针对前者,考虑到I/O代价是连接运算的主要代价,首先以降低I/O代价为目标提出一种启发式算法确定多元连接执行顺序,并在此基础上进一步优化,最后针对MapReduce设计一种并行执行策略提高多元连接的整体性能.针对后者,考虑到负载均衡能够有效减少MapReduce的"木桶效应",通过任务公平分配算法提高连接内部的并行度,并在此基础上给出Reduce任务个数的确定方法.最后,通过实验验证本文提出的执行计划确定方法以及负载均衡算法的优化效果.该研究对大数据环境下MapReduce多元连接的应用具有指导意义,可以优化如OLAP分析中的星型连接、社交网络中社团发现的链式连接等应用的性能.

多元连接查询的并行执行

文中首先分析了传统的并行查询处理算法 ,然后针对面向对象数据库及其查询的特点 ,结合查询处理的分阶段执行策略、基于对象类的混合式数据放置策略和基于合格标记的数据操作并行执行算法 ,提出了基于 semi-join的并行查询处理算法 ,对算法的正确性进行了证明 。

一种基于半连接的分布式数据库多元连接查询优化算法

在分布式数据库查询所涉及的多元连接操作中应用半连接算法和最小生成树算法相结和的策略,优化连接方案,从而达到降低数据传输费用,缩短查询时间的目的.

分布式数据库中多元连接查询优化的研究

论文对分布式数据库中多元连接查询操作次序的确定问题提出了优化,通过引入收益代价比的概念,提出了一基于贪心算法的选择模型。通过该模型,可以得到理想的连接次序的选取方案。

一种基于半连接的并行多元连接查询优化算法研究

简要介绍分布式查询优化的过程和目标,分析了基于半连接查询的代价估算方法,提出了基于并行性的查询优化算法,该算法采用改进的最小生成树算法,生成尽可能多的并行连接序对,最大程度地应用并行性,使得响应时间最小。分析试验表明,多元连接查询的并行执行是提高算法性能的有效方法。

最小生成树算法在多元连接中的应用及算法分析

本文用最小生成树算法实现了分布式数据库中的多元连接查询,并进行了算法的分析与设计。

一个分布式数据库系统中的多元连接算法

在分布式数据库系统中,常涉及多个关系的连接运算(即多元连接)。由于多元连接运算本身所固有的复杂性,人们对多元连接优化算法的研究还较少,而对二元连接却提出了许多优化算法。本文提出了一个多元连接优化算法,可把多元连接以较优的方式分解成多个二元连接,以减少多元连接的开销。 1优化思想概述在局部网环境下,局部处理开销和通讯开销处于同一数量级,所以在多元连接优化中,既要考虑局部处理开销,又要考虑通讯开销。优化原则是:尽可能使参与运算的关系最小,

并行多元连接运算研究

并行多元连接运算算法的研究是并行数据库研究的重要内容之一，影响并行多元连接运算算法性能的因素很多。本文围绕并行多元连接运算问题就查询树、过滤器技术、连接运算序列、处理器分配、数据偏斜等问题展开讨论，并通过实验模拟提出了我们的见解。

跨界语境下金属综合材料多元连接教学模式的建构与实践

金属综合材料多元连接的每一次跨界都在视觉张力的层面上向我们呈现了'物-我'融合的一种扩张。物(金属材料)与我(我思)融合之间只有扩张强度的差异,将其置于'专业组合的特定汇集'之中,我们将看到这种差异是如何产生的,又是什么促成了差异。'物-我'融合最出新的观念就在于此:通过'再生性的主题发展'的意识设定把重构直接引向任何一个材料个体,并在最遥远的个体之间建立关系。

在多元连接数据查询中最小生成树法的改进应用

本文对最小生成树法在分布式数据库多元连接中的应用进行了阐述和分析,并利用分布式数据库数据的分布性对最小生成树法进行了改进。提出了基于最小生成树法的连接图划分方法将连接图划分成多个子连接图,提高连接操作的并行性,从而使得响应时间得到减少。

基于通用空间连接图的适应性多元空间连接查询

标准地理数据服务拓展了传统地理信息系统的应用领域和范畴,面向地理数据服务的集成查询处理技术成为空间信息领域新的研究热点。多元空间连接查询是最为基础的空间信息查询之一,论文研究了面向地理数据服务的集成多元空间连接查询处理技术,提出了利用通用空间连接图模型来表达任意的多元空间连接查询,并在该模型的基础上给出了多元空间连接查询的处理框架,最后给出了不同层面上查询优化策略。

再探多连接查询优化方法

研究发现给定条件下的全局优化算法可用于具有非等连接的多连接查询中 ,并且与join操作产生的关系大小的估算模型无关 .对于星状查询 ,应用join产生关系的大小估算模型 ,证明全局优化算法所生成的join序列具有任意 3个相邻的join操作序列是最优的特性 .

GHMC-一种混合的数据库多连接查询优化算法

如何排列多连接表达式的连接顺序,是优化并行查询和提高数据库性能的关键技术之一,但多连接最优顺序是NPC问题。本文章研究了数据库多连接的特征,提出一种结合启发式和穷举搜索的Ghmc算法,结合启发式和穷举搜索处理多连接查询,并从实验和理论证明其有效性。

一种改进的多连接查询优化方法

Ｍ．Ｓ．Ｃｈｅｎ提出了用于产生具有较低计算代价的ｊｏｉｎ丛树的启发式方法ＧＭＣ和ＧＭＲ．本文在分析相关ｊｏｉｎ操作的次序与计算代价的关系后，给出了时间复杂度为Ｏ（ｎ２）的对ＧＭＣ和ＧＭＲ的改进算法．由于在该算法生成的ｊｏｉｎ丛树中，任意两个相邻的内部结点（ｊｏｉｎ操作结点）的操作次序是最优的，因此，它比ＧＭＣ和ＧＭＲ能进一步降低ｊｏｉｎ丛树的计算代价．

“新闻+”运营模式的理论与实践

“新闻+政务服务商务”成为融媒体的主要运营模式,根本原因在于新闻本身的权威性、时效性,“新闻+”可以汇聚外部资源,实现跨界连接,跨界资源也反哺新闻业务本身,两者互动形成多元传播连接模式。

基于蚁群算法的分布式数据库查询优化方法

在分布式数据库查询优化中,数据传输和多连接次序往往决定了查询执行速度,以通信代价最小为目标的代价模型一直是研究的重点。随着大数据时代的到来,如何提高数据库的查询效率成为我们所要面对的首要问题。为此,利用蚁群算法优化查询计划,以多元连接查询操作为例,进行了模型建立和算法实现。在Oracle数据库中进行了仿真实验,实验结果表明该算法有较好的寻优效果,并对分布式数据库的查询优化具有实际意义。