多元线性回归分析法计算顶管施工引起的地面沉降

采用多元线性回归分析法建立了一个地面沉降和其产生的主要因素之间的回归模型,并利用VC编程实现了这个回归模型。程序运行中与实测数据紧密结合动态更新回归模型,预测的沉降结果与实测数据比吻合。

多元回归分析方法应用实证分析与比较

利用多元统计分析的线性回归分析理论,首先对糖尿病临床采集数据进行相关分析,了解因素之间的相关关系,其次分别采用线性回归的前进法、后退法、逐步回归分析方法,探讨糖尿病病人胰岛素每日注射初始剂量与其影响因素之间的线性关系.根据回归方程调整相关系数、AIC准则等,对比选择最优应用回归模型,确定胰岛素用量及其主要影响因素血糖、尿蛋白的回归模型,对医生临床治疗提供参考.

基于多元回归分析的超市商品销售影响因素的研究

本文针对超市商品销售数据,通过聚类分析将销售商品划分为高关注度和低关注度两大类,建立多元线性回归模型,分别对这两大类商品的销售数据进行统计分析,并确定其相应的显著影响因素。

多元回归分析在居民消费价格指数变动影响因素中的应用

对中国统计年鉴2003—2014年度河南省居民消费价格指数(CPI)通过SPSS统计软件建立多元线性回归模型,找出影响CPI变化的主要因素,给出相应的分析和建议,为区域经济规划提供依据。

用逐步回归法预测石油服务公司的成本与收入

探讨用改进的多元逐步回归分析法进行企业经营指标的预测与评价,包括对企业历年经营成本与销售收入的修理性评价,以及对未来年度企业生产成本及销售收入的预测。多元逐步回归分析法以前多用在天气预报及地震解释等大型数据处理方面。作者对该分析法在数学算法上作了改进,使其在生产经营历史较短、生产规模较小的生产企业的经济指标预测上得到应用,并取得了较满意的效果。作者还在此基础上,提出了在企业管理方面经济指标的一阶、二阶导数理论,并介绍了该理论在经营资金预测方面的应用情况。

用多元分析法探索环境污染的成因

环境污染的成因往往很复杂,但若能找出主要原因,有针对性的采取措施,则对污染的防治有十分重要的意义。多元分析法,尤其是逐步回归法和聚类分析法,可以帮助我们进行这方面的探索,本文介绍以该方法来研究炼铁高炉废水氰化物的成因。

多元线性回归分析在换流站内冷水漏水检测中的应用

为快速检测换流站内冷水是否存在漏水情况,确保设备以及电网安全,在确定与高位水箱液位相关的数个因素后,基于逐步回归分析法可找出高位水箱液位与数个因素中显著因素的数学表达式。以牛寨换流站牛从乙直流极2为例,利用均匀设计软件V3版本求出高位水箱水位与进阀温度及直流负荷之间的数学表达式,并对表达式的可信度进行了校验。当表达式中的自变量发生变化时可由表达式预测高位水箱液位,若实际值与预测值之差超过设定值时,则极控系统可认为内冷水存在漏水现象,应发出告警信号。此外,该保护可与当前VHA漏水检测构成两种不同原理的保护。并为今后高压直流系统漏水检测方法提供参考。

基于多元非线性回归分析的光伏发电系统经济模型预测研究

精准预测光伏系统发电量、经济性是研究分布式光伏系统对电网稳定运行评估的关键手段。提出一种光伏系统经济性的预测模型建立方法,通过正交实验法及多元非线性回归分析法,获取光伏发电系统影响因素与其系统经济性的变化关系,采用残差分析法及比值拟合分析法验证模型的准确性,最后利用灰色关联度分析法确定各因素与经济性能的关联度大小。结果表明,光伏组件倾角、污秽系数、前后排间距及储能容量分别与系统经济性能关系呈1次方、2次方、对数及1次方函数,利用灰色关联度分析法,得到四因素与系统经济性指标的关联度大小分别为0.3142、0.6288、0.3248和0.2956。

回归分析在企业效益中的应用

回归分析是数理统计中的一个重要内容,是利用统计学原理寻求隐藏在随机现象中的统计规律的计算方法和理论,它在各个学科领域以及社会经济各部门都得到广泛应用。运用回归分析建立回归模型,并通过逐步回归求得"最优"结果,利用最优回归模型对规模以上企业效益未来发展进行预测,从而为有关部门的决策提供一定的科学依据。

医用多元统计分析简介

二、回归分析（一）多元线性回归回归分析的内容十分丰富。目前已发展成为数理统计的一个重要分支。本简介主要讨论线性回归问题,并且主要讨论自变量是线性的,其基本形式为多元线性回归方程:（?）=b0+b1X1+b2X2+…+bmXm （2.1）这是直线回归方程（?）=b0+bX 发展为 m 个自变量的形式。bi（i=1,2,…,m）为 Xi

原油集输系统能耗影响因素的综合判定模型

随着油田生产能源需求的不断增长,原油集输系统在能源供应链中所起的作用日渐显著,其能耗所占比重在整体油田生产中也日益增加,而系统能耗又受到多种因素的制约,如何科学合理地分析集输系统能耗影响因素成为油田面临的重要课题。同时,部分因素之间还会存在交叉影响而造成信息重叠,这给准确把握系统能耗主要影响因素带来较大难度。结合集输系统能耗构成特点和生产实际运行状况,综合考虑产液量、含水率、油品黏度等影响集输系统能耗的客观因素,采用改进熵权法、主成分分析法以及多元逐步回归分析法对各项因素的影响程度进行定量描述,根据权重大小进行排序,并将3种方法结合进行综合判定,确定含水率和产液量为影响油田集输系统能耗的主要影响因素,最后针对主要因素变量对系统的相关制约原因进一步深入探究,并提出系统具体降耗措施,以期为原油集输系统节能提效提供理论参考。

松花湖富营养化现状及其影响因素分析

通过 2 0 0 2年和 2 0 0 3年对东北地区松花湖水体富营养化状况进行调查和采样分析 ,对大量数据的多元相关分析和多元逐步回归分析、AGP试验和利用综合营养状态指数法进行评价。结果表明 :松花湖处在中营养和轻度富营养状态 ;总磷是限制水体富营养化的主要因子之一。水体中变温层的形成 ,限制了上、下层湖水的混合 ,对下层水体中的溶解氧、无机氮和可溶性磷酸盐产生影响 ,随着变温层的消失 ,下层内的营养物质转移到湖上层 。

新疆两地区维、哈、汉族老年人左室肥厚相关因素分析

目的:分析新疆两地区维吾尔、哈萨克、汉族老年人群中与左室肥厚关系最为密切的相关因素。 方法 :对新疆和田、巴里坤地区年龄在 6 5～ 70岁的维吾尔族、哈萨克族、汉族老年人 (老年组 )及和田地区年龄在 90岁以上的维吾尔族老年人 (长寿组 )共 5 2 7例进行随机抽样调查研究。应用多元逐步回归分析法对研究对象的性别、族别、血压、年龄、血糖、血脂进行分析 ,筛选与左室肥厚关系最为密切的参数。结果:同一性别的哈萨克族与汉族 ,维吾尔族与汉族左室肥厚比较有显著性差异。长寿组与老年组左室肥厚比较有显著性差异。结论 :高血压、年龄、性别、血糖。

用X射线荧光光谱法测定硅铝催化剂中6种金属含量

用分析纯试剂人工合成标样，熔融法制样，用自编程序多元逐步回归法求取Ｘ射线荧光光谱测定硅铝催化剂中Ｎｉ、Ｗ、Ｔｉ、Ｓｔ、Ａｌ、Ｎａ的最优回归方程，获得满意的分析结果。

影响我国财政教育支出相关因素的实证分析

针对我国的财政教育支出,选取国内生产总值、年末人口数量、居民教育消费价格指数、财政教育支出占总支出的比例、居民人均教育消费支出等主要影响因素,采用多元线性回归分析的方法建立了数学模型.运用软件Eviews进行求解,从经济和统计层面分别对结果进行了相关检验,并通过逐步回归法对模型进行了改进,使得预测精度得以提高.结果显示,国内生产总值、居民人均教育消费和财政教育支出呈现正相关,年末人口数量和财政教育支出呈现负相关.

多组判别分析在茶叶品质理化评判中的应用

本文简述了多组判别分析的基本思想;探讨了多组判别分析在茶叶色泽品质理化评判中应用的可行性;分析了多组判别分析法与其他多元分析法评定茶叶品质等级准确性的差异及其原因。

软件工程知识的显著复用影响因素识别方法

软件工程领域的知识复用,有助于改进软件过程整体实施的质量。选用高适用度的软件工程知识,能够为软件项目开发构造坚实的实施基础。情形是软件工程知识得以共享和复用的重要基础。然而,一方面,当前软件工程知识复用涉及众多实际情形因素;另一方面软件工程知识已经呈现出丰富、多样化的事态。选用高适用的软件工程知识的一个复杂性问题是如何确定影响其复用效果的显著情形要素。为缓解此问题,研究了一种基于统计学的软件工程知识的显著复用影响因素识别方法,用以识别软件工程知识适用性的关键情形因素。首先归纳了相关的数学概念,提出了复用影响显著性系数判定的两种指标;然后提出了利用统计数据度量两种指标的度量计算方法以及在此基础上求解显著情形要素权重的计算方法;最后将这种方法应用在原型法知识复用影响因素的识别问题上,应用结果表明这种方法具有较好的可操作性及实用性。

老年原发性高血压不同期患者血清学特征分析

目的 探讨老年原发性高血压 (HE)不同期患者的血清学特征。方法 用多元逐步回归分析方法 ,对 2 61例老年 EH患者不同期血清学指标特征进行分析比较。结果 老年 EH患者不同期血清学特征各异 ,入选最优回归方程的变量在老年 EH患者不同期有差异。早期以钾、钠离子紊乱为主 ,晚期以肝肾功能改变为主。结论 老年 EH的预防应以平衡血清钾、钠离子 ,增强体育活动 ,合理用药为主 ,减缓老年