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多元部分线性测量误差模型的B-样条估计(英文)
1
作者
陈广雷
王兆军
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2013年第6期581-592,共12页
本文考虑多元部分线性测量误差模型的估计问题,得到了该模型参数修正的最小二乘估计和非参数函数的B-样条估计.同时,证明了参数估计量的渐近正态性,得到了非参数函数估计的最优收敛速度.
关键词
多元部分线性模型
测量误差
B-样条
渐近正态性
下载PDF
职称材料
题名
多元部分线性测量误差模型的B-样条估计(英文)
1
作者
陈广雷
王兆军
机构
中国人民武装警察部队学院基础部
南开大学数学科学学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2013年第6期581-592,共12页
基金
supported by Scientific Research Fund of Hebei Provincial Education Department(HBJYTZ2012121)
National Natural Science Foundation of China(10771107)
文摘
本文考虑多元部分线性测量误差模型的估计问题,得到了该模型参数修正的最小二乘估计和非参数函数的B-样条估计.同时,证明了参数估计量的渐近正态性,得到了非参数函数估计的最优收敛速度.
关键词
多元部分线性模型
测量误差
B-样条
渐近正态性
Keywords
Multivariate partially linear model, measurement error, B-spline, asymptoticnormality.
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
多元部分线性测量误差模型的B-样条估计(英文)
陈广雷
王兆军
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2013
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