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大学生心理资本对专业承诺的影响研究——基于多元非线性回归优化模型和Markov预测模型 被引量:3
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作者 朱俊华 罗浩准 《中国教育学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第S2期334-335,共2页
大学生专业学习直接关系高等教育的人才培养使命。专业承诺是指大学生认同并愿意留在所学专业,付出相应的积极态度和行为。由于进入所学专业后,客观因素干扰逐渐减弱,大学生自身可开发的积极心理要素——心理资本就成为影响专业承诺的... 大学生专业学习直接关系高等教育的人才培养使命。专业承诺是指大学生认同并愿意留在所学专业,付出相应的积极态度和行为。由于进入所学专业后,客观因素干扰逐渐减弱,大学生自身可开发的积极心理要素——心理资本就成为影响专业承诺的重要因素。研究采用较为成熟的《心理资本量表PCQ-24》和《大学生专业承诺量表》形成问卷,对各阶段学生进行实证分析,探索大学生心理资本与专业承诺的内在关系。以多元非线性回归作为分析方法,探究该校大学生为提高专业承诺而开发心理资本的拟合最优模型,同时运用Markov模型预测新生在未来可能出现的专业承诺问题。 展开更多
关键词 心理资本 专业承诺 多元非线性优化模型 Markov预测模型
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乙醇制备C_(4)烯烃反应中催化条件的数理分析 被引量:3
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作者 王润墨 沈桓羽 +3 位作者 陈静 张芳芳 孙凯 韩永奇 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2022年第3期73-80,共8页
在电力和化工等产业不断发展的时代背景下,化石能源越来越少,化石能源危机和环境危机限制了以化石原料制备C_(4)烯烃工艺的进一步发展。首先根据现有的实验数据,利用SPSS软件量化分析各种催化剂组合和催化环境的交互影响,根据交互关系... 在电力和化工等产业不断发展的时代背景下,化石能源越来越少,化石能源危机和环境危机限制了以化石原料制备C_(4)烯烃工艺的进一步发展。首先根据现有的实验数据,利用SPSS软件量化分析各种催化剂组合和催化环境的交互影响,根据交互关系确定新的交互变量;然后利用主成分分析法和偏最小二乘回归模型探讨催化条件对于乙醇转化率和C_(4)烯烃选择性的影响;最后考虑反应中各种约束条件,建立多元非线性优化模型,利用LINGO软件,综合考虑决策变量、目标函数以及约束条件,得到催化剂与温度的最优组合的数据为:反应温度405℃、乙醇添加速度0.90 mL/min、Co/SiO_(2)投入质量200 mg、Co负载量(质量分数)0.9%、Co/SiO_(2)和HAP装料比为1的时候,C_(4)烯烃收率(乙醇转化率与C_(4)烯烃选择性的乘积)达到最大值45.84%,乙醇转化率为88.2%,C_(4)烯烃选择性(C_(4)烯烃在所有产物中的占比)为51.98%。 展开更多
关键词 C_(4)烯烃 主成分分析 偏最小二乘回归 多元非线性优化
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输油管线的最优设计方案
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作者 盛光进 戴新建 《长沙民政职业技术学院学报》 2011年第3期121-123,共3页
文中针对炼油厂输油管铺设和火车站选址问题,考虑两炼油厂到铁路线距离和两炼油厂间距离不同的各种情形,以及共用管线与非共用管线费用相同或不同的情形,利用几何原理和二次规划理论,建立了5个非线性优化模型,通过对模型的求解,得到了... 文中针对炼油厂输油管铺设和火车站选址问题,考虑两炼油厂到铁路线距离和两炼油厂间距离不同的各种情形,以及共用管线与非共用管线费用相同或不同的情形,利用几何原理和二次规划理论,建立了5个非线性优化模型,通过对模型的求解,得到了各种情形下的输油管线最优设计方案. 展开更多
关键词 管线铺设 多元非线性无约束优化模型 拉格朗日算法
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对于系泊系统设计的一些思考
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作者 赵新暖 吴先文 +1 位作者 农燕花 黄日康 《科学家》 2017年第10期46-47,共2页
对于系泊系统的受力问题,运用阿基米德定律、牛顿定律对模型进行静力学分析,通过受力分析从而列出相应的静力学方程,运用MATLAB进行编程运算,计算各倾斜角度。考虑到系泊系统在特殊情况下无法正常工作,应调节重量,使其正常工作,进行动... 对于系泊系统的受力问题,运用阿基米德定律、牛顿定律对模型进行静力学分析,通过受力分析从而列出相应的静力学方程,运用MATLAB进行编程运算,计算各倾斜角度。考虑到系泊系统在特殊情况下无法正常工作,应调节重量,使其正常工作,进行动态的分析,可以得出重量值是一个可变的范围,进行最优化,使得系统在最佳的状态进行工作。在此基础上,增加多种可变的因素,属于多因素的组合,而且每个因素的变化不是线性变化,所以朝这多目标规划方向进行,运用多元非线性优化的方法进行模型的求解,使得系泊系统能正常工作,从而得出其倾斜角、浮标吃水深度和游动区域,同时可以利用lingo进行多元非线性优化,利用abaqus进行仿真模拟。 展开更多
关键词 系泊系统 静力学分析 悬链方程 优化 多元非线性优化
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基于MNC-PSO的循环农业耦合资源智能分配方法
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作者 陈霄 杨婷婷 +4 位作者 郭宏亮 姜海龙 韩思宇 张天龙 李清欣 《吉林农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期258-264,共7页
智慧农业为生态农业发展提供了有效的方法论。为了实现生态农业资源的有效分配,根据优化模型特点,提出了一种基于多元变量、非线性约束粒子群(MNC-PSO)算法来实现循环农业资源的智能规划。通过分析构建循环农业系统模型,界定模型的系统... 智慧农业为生态农业发展提供了有效的方法论。为了实现生态农业资源的有效分配,根据优化模型特点,提出了一种基于多元变量、非线性约束粒子群(MNC-PSO)算法来实现循环农业资源的智能规划。通过分析构建循环农业系统模型,界定模型的系统边界,创新地将生态效益通过氮平衡转化为约束条件,再依据经济效益建立目标函数,构建了多元变量、非线性约束的多目标粒子群算法。以"猪-玉米"循环农业生产作为研究对象,结果表明:当种植规模为9.85~13.64 hm^(2),养殖规模为725~931头,达到了经济效益、生态效益与耦合资源的平衡优化。 展开更多
关键词 循环农业 氮平衡 多元变量非线性约束粒子群优化 耦合资源分配
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