生存资料的二次研究系列之六:多元Meta分析模型在重复测量结局Meta分析中的应用

目的重复测量资料是医学研究尤其是预后相关研究中重要的资料类型之一。不同时间点重复测量值之间存在相关性,若在二次研究如Meta分析中分开分析的结果可能存在偏倚,采用多元Meta分析模型能够有效避免因分开分析而导致的偏倚。本文介绍使用多元Meta分析模型合并多个二分类重复测量结局的方法,并通过实例分析演示如何在R软件中实现。

大鼠急性血瘀证模型造模方法的网状Meta分析

目的:采用网状Meta分析评价不同急性血瘀证模型造模方法的效果,为中医实验研究急性血瘀证动物模型的制备提供循证依据。方法:检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)中有关急性血瘀证模型的建模方法,应用Stata软件进行网状Meta分析。结果:最终纳入32项研究,共纳入9种造模方案。各项指标最优前3位概率排序分别为:1)全血黏度:1 S^(-)1切变率右旋糖酐>高脂>氢化可的松+肾上腺素,10 S^(-)1切变率冰水浴>肾上腺素>高脂+力竭游泳,30 S^(-)1切变率多因素刺激>右旋糖酐>肾上腺素,60 S^(-)1切变率多因素刺激>右旋糖酐>肾上腺素,150 S^(-)1切变率肾上腺素>冰水浴>高脂+力竭游泳,200 S^(-)1切变率右旋糖酐>氢化可的松+肾上腺素>角叉莱胶+内毒素;2)血浆黏度:右旋糖酐>多因素刺激>肾上腺素;3)红细胞聚集指数:冰水浴>多因素刺激>高脂+力竭游泳。受纳入研究质量和数量的限制,所得结论仍待进一步验证。结论:右旋糖酐、冰水浴、多因素刺激、肾上腺素造模效果更显著。

基于多元统计分析的小样本数据预测模型设计

若小样本数据预测误差较大,会直接影响数据应用效果,为提升小样本数据预测精度,提出基于多元统计分析的小样本数据预测模型设计方法。将小样本数据放入SPSS软件中,结合自助法完成小样本数据的经验分布分析。基于样本数据经验分布特征,结合具备学习能力的Fisherface算法对小样本上数据实施预分类,建立测试样本类别标签,实现小样本数据的特征提取。通过多元统计分析数据特征的主元成分,确定模型回归函数,结合支持向量机构建数据预测模型,通过上述模型完成小样本数据的精准预测。实验结果表明,使用上述方法开展小样本数据预测时,预测误差较低,效率较高,说明其预测效果较好。

不同因素影响激素性股骨头坏死家兔模型成模效果的网状Meta分析

目的:激素性股骨头坏死家兔模型是最常用的股骨头坏死动物模型,其股骨头病理学改变与临床较为接近,但目前国内外报道的造模条件、方法和评价标准等均不统一,导致所建立动物模型的科学价值低、难于推广应用。此次研究旨在明确不同造模条件对激素性股骨头坏死家兔模型建立的影响,分析模型成功建立的适宜条件。方法:检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献服务系统、Web of Science、PubMed和EMbase数据库中截至2022-04-01前有关激素性股骨头坏死家兔造模的文献,依据纳排标准以及文献质量评价等完成对文献的筛选并提取文献中结局指标数据,运用RevMan、Stata和ADDIS统计软件对纳入数据进行Meta分析。结果:(1)最终纳入82篇文献,共1366只家兔纳入研究,激素性股骨头坏死造模方法分为单纯激素法、激素联合脂多糖法和激素联合血清法3种,其中单纯激素法33篇文献,激素联合脂多糖法20篇文献,激素联合血清法29篇文献;(2)Meta分析结果显示,3种造模方法均能显著增加激素性股骨头坏死家兔股骨头空骨陷窝率(P<0.001),显著降低激素性股骨头坏死家兔股骨头骨小梁面积比(P<0.001);各造模方法的空骨陷窝率排序结果为:激素联合脂多糖法>单纯激素法>激素联合血清法>正常组;骨小梁面积比排序结果:正常组>激素联合血清法>单纯激素法>激素联合脂多糖法;(3)亚组分析结果提示:单纯激素诱导的家兔模型空骨陷窝率可能与家兔品种和造模用激素种类有关(组间差异P<0.05),其中新西兰白兔合并效应量高于中国白兔(P<0.05)和日本白兔,地塞米松合并效应量高于其他激素种类;激素联合脂多糖诱导的模型空骨陷窝率与激素种类和脂多糖给药模式有关(组间差异P<0.05),其中甲泼尼龙琥珀酸钠合并效应量显著高于其他激素种类(P<0.05),泼尼松龙合并效应量显著低于其他激素种类(P<0.05),脂多糖100μg/kg×2次的合并效应量显著低于10μg/kg×2次和50μg/kg×2次(P<0.05);激素联合血清诱导的模型空骨陷窝率与激素种类和血清剂量有关(组间差异P<0.05),其中地塞米松磷酸钠合并效应量显著高于其他激素种类(P<0.05),地塞米松合并效应量显著低于其他激素种类(P<0.05),血清“10 mL/kg+6 mL/kg”组合剂量的合并效应量低于其他血清剂量(P<0.05)。结论:(1)以空骨陷窝率和骨小梁面积比作为模型成功建立的判断标准,3种造模方法都可成功构建家兔激素性股骨头坏死模型,其中激素联合脂多糖法最优;(2)选择单纯激素法时建议使用新西兰白兔和地塞米松,选择激素联合脂多糖法时建议使用甲泼尼龙琥珀酸钠和低剂量脂多糖,选择激素联合血清造模法时建议使用地塞米松磷酸钠。

基于跨理论模型的护理干预对2型糖尿病病人效果的Meta分析

目的:评价基于跨理论模型的护理干预对2型糖尿病病人自我管理能力等方面的干预效果。方法:检索PubMed、Web of Science、the Cochrane Library、Embase、中国知网、维普数据库、万方数据库和中国生物医学文献数据库,检索时限为建库至2023年1月11日,收集基于跨理论模型的护理干预提高2型糖尿病病人自我管理能力的随机对照试验,采用RevMan 5.2软件进行数据分析。结果:共纳入12篇文献,共计1513例病人。Meta分析结果显示,基于跨理论模型的护理干预可提高病人自我管理能力[SMD=0.69,95%CI(0.50,0.88),P<0.05]、自我效能[SMD=0.85,95%CI(0.64,1.06),P<0.05],改善生活质量[SMD=0.79,95%CI(0.18,1.40),P<0.05]。结论:现有证据表明基于跨理论模型的护理干预可以有效提高2型糖尿病病人的自我管理能力和自我效能,改善病人的生活质量,目前还需要大样本、高质量的临床研究验证结果。

肝硬化门静脉血栓形成风险预测模型的Meta分析

目的:对肝硬化门静脉血栓形成(PVT)的风险预测模型进行Meta分析。方法:计算机检索中国知网、维普数据库、万方数据库、中国生物医学文献数据库、Web of Science、the Cochrane Library、PubMed、Scopus、EMbase数据库中关于肝硬化门静脉血栓形成风险预测模型的研究,检索时限从建库至2023年11月21日;由2名研究者独立进行数据检索和资料提取,采用预测模型偏倚风险和适用性评估工具(PROBAST)评价文献质量,采用RevMan 5.4和MedCalc软件进行Meta分析。结果:共纳入15篇文献,涉及10 077例病人,PVT占6.0%~50.0%;15个风险预测模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.667~0.949。Meta分析结果显示,D-二聚体水平升高[OR=1.49,95%CI(1.30,1.70),P<0.001]、内镜治疗史[OR=18.91,95%CI(11.31,31.59),P<0.001]、食管胃静脉曲张程度[OR=2.26,95%CI(1.75,2.92),P<0.001]、门静脉主干内径增宽[OR=1.38,95%CI(1.29,1.48),P<0.001]、脾切除史[OR=5.51,95%CI(4.26,7.13),P<0.001]、血浆凝血酶原时间延长[OR=1.21,95%CI(1.12,1.31),P<0.001]是肝硬化PVT的预测因子。结论:D-二聚体水平升高、内镜治疗史、食管胃静脉曲张程度、门静脉主干内径增宽、脾切除史、血浆凝血酶原时间延长是肝硬化PVT形成的有效预测因子;未来仍需从模型构建过程、模型验证和结果报告等方面进一步优化。

情景模拟在康复护理多元教学法中教学效果的Meta分析

目的:采用Meta分析评价以情景模拟为基础的多元化教学法在康复护理中的教学效果。方法:计算机检索PubMed、CENTRAL、EMBase、Web of Science、CNKI、WANFANG DATA、VIP、CBM,检索时间为建库至2022年5月。按照纳入和排除标准筛选文献,运用RevMan 5.3软件进行分析。结果:纳入9篇文献,共805名学生。Meta分析结果显示,在提高学生理论成绩[MD=11.33,95%CI=(9.40,13.26),P<0.001]、操作成绩[MD=8.60,95%CI=(5.67,11.52),P<0.001]、操作能力[RR=1.40,95%CI=(1.23,1.59),P<0.001]和团队合作能力[RR=1.32,95%CI=(1.18,1.47),P<0.001]方面,试验组优于对照组。结论:目前证据支持以情景模拟为基础的多元化教学法可提高康复护理课程的教学效果,但由于纳入研究质量偏低,以上结论仍需更多大样本、多中心、高质量的随机对照试验予以进一步验证。

胰十二指肠切除术后胰瘘风险预测模型的系统评价与Meta分析

目的系统评价胰十二指肠切除术后胰瘘(POPF)风险预测模型,为临床筛选应用POPF相关风险模型提供参考。方法本研究根据PRISMA指南完成,PROSPERO注册号:CRD42023437672。计算机检索PubMed、Scopus、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、维普网、万方、中华医学期刊全文数据库和中国生物医学文献数据库公开发表的胰十二指肠切除POPF风险预测模型构建的研究文献,检索时限为建库至2024年4月26日。采用PROBAST工具评价文献质量,RevMan 5.4、MedCalc软件进行Meta分析。结果共纳入36篇文献、20119例患者,胰十二指肠切除POPF发生率为7.4%~47.8%。36篇文献中,共构建55个风险预测模型,受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.690~0.952,其中52个模型AUC>0.7。文献质量评价结果均为高偏倚风险和适用性好。采用MedCalc软件对模型预测性能AUC进行统计学分析,合并的AUC为0.833(95%CI:0.808~0.857)。Meta分析显示:BMI、术后第1天引流液淀粉酶、术前血清白蛋白、胰管直径、胰腺质地、脂肪评分、肿瘤位置、失血量、性别、手术时间、主胰管指数、胰腺CT值是POPF的预测因子(P值均<0.05)。结论目前胰十二指肠切除POPF风险预测模型仍处于探索阶段,大部分预测模型的校准方法缺失,缺少外部验证,仅仅采用单因素分析筛选变量,偏倚风险较高,未来还需完善模型构建方法,以开发出预测准确度更高的风险预测模型。

有氧训练对CUMS模型大鼠抑郁样行为干预效果的Meta分析

抑郁症(depression)是精神科常见疾病。运动不仅可以减轻抑郁症患者的症状,而且可以缓解药物治疗所带来的副作用,其中有氧运动能很好地预防抑郁症的发生,并且缓解和改善抑郁症的病情。本研究运用meta分析的方法,系统评价有氧运动对CUMS模型大鼠抑郁样行为的干预效果。通过计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、中国学术期刊全文数据库(CNKI)和万方数据库中关于有氧训练对CUMS大鼠干预效果的文献,对文献进行筛选、数据提取和质量评估,并使用Review Manager 5.3软件对纳入的26组随机对照试验进行分析。结果显示,在强迫悬尾实验中实验组大鼠的不动时间低于对照组[MD=-47.54,95%CI(-63.12,-31.95),P<0.01];在强迫游泳实验中实验组大鼠不动时间高于对照组[MD=-45.23,95%CI(-51.28,-39.17),P<0.001];实验组大鼠旷场实验中央格停留时间高于对照组[MD=4.21,95%CI(-0.23,8.56), P<0.01];在糖水偏爱实验中,实验组大鼠糖水偏爱指数低于对照组[MD=15.16,95%CI(7.89,22.43),P<0.01]。综上所述,有氧训练可以使CUMS模型大鼠的抑郁样行为得到明显改善。

基于多元线性回归与决策树模型的病种费用分析——以儿童支气管肺炎为例

目的对儿童支气管肺炎住院费用分组,旨在DIP付费下,为住院费用的控制提出更合理的建议。方法通过统计软件SPSS 22对某三甲医院2019—2022年10月3448名儿童支气管肺炎出院患者,进行单因素分析和多元线性回归分析,结果筛选出分节点变量,用决策树模型对费用进行组合,并制定各组标准住院费用与权重。结果该院儿童支气管肺炎住院费用逐年上升,但费用结构却在优化。通过多元线性回归分析,将平均住院日、入院病况与年龄三个显著性因素作为分类节点,使用决策树模型,共分为6个费用组,并提出各组费用控制标准与预警上线。结论通过住院费用的预测值与费用预警线能够为支气管肺炎费用管理提供更为精准的参考与建议,节约卫生资源。

基于Meta分析的成年癌症病人PICC相关性静脉血栓风险预测模型构建及验证

目的:基于Meta分析构建住院成年癌症病人经外周置入中心静脉导管(PICC)相关性静脉血栓风险预测模型,并基于回顾性临床数据对预测模型进行验证。方法:系统检索PubMed、EMbase、the Cochrane Library、中国知网(CNKI)、万方数据库、维普数据库和中国生物医学文献数据库(CBM)建库至2022年12月收录的有关住院成年癌症病人PICC相关性静脉血栓危险因素的原始研究,检索最后更新时间为2023年12月。采用STATA 14.0对纳入研究的数据进行Meta分析,明确住院成年癌症病人PICC相关性静脉血栓的独立危险因素,并对各独立危险因素的合并效应值进行β值转换,构建住院成年癌症病人PICC相关性静脉血栓风险预测模型。收集2020年1月—2021年12月在重庆大学附属肿瘤医院接受PICC置管的905例癌症病人的临床资料,绘制预测模型预测PICC相关性静脉血栓形成的受试者工作特征(ROC)曲线,验证预测模型。结果:共纳入16篇文献,涵盖32个危险因素,经Meta分析证实其中13个危险因素与PICC相关性静脉血栓具有相关性。通过换算公式得到预测模型Logit(P)=-2.336+0.978×肿瘤转移+1.613×TPN输注+0.940×年龄+1.157×肿瘤分期+1.411×置入静脉+1.157×导管尖端位置+0.802×APTT水平+1.416×D-二聚体+1.340×病理类型+0.854×糖尿病+1.169×血栓史+1.154×置管期间化疗史+0.285×高脂血症。将905例住院成年癌症病人的临床数据代入预测模型进行外部验证,敏感度为67.7%,特异度为60.4%,约登指数为0.281,ROC曲线下面积(AUC)为0.638。结论:本研究基于Meta分析构建了包含13个独立危险因素的住院成年癌症病人PICC相关性静脉血栓风险预测模型。模型预测效果较好,表明基于证据整合策略构建的住院成年癌症病人PICC相关性静脉血栓风险预测模型具有良好的外推性、科学性和实用性。

ER+/HER2-转移性乳腺癌内分泌治疗联合靶向治疗方案的定量评估:基于模型的meta分析

目的定量比较CDK4/6抑制剂与PI3K/AKT/mTOR抑制剂治疗ER+/HER2-转移性乳腺癌的疗效和安全性。方法采用参数化生存函数模型分析总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)的时间进程,在单臂meta分析中使用随机效应模型汇总任意级别和3~5级不良事件发生率。结果本研究纳入48篇文献,包括7881例患者。结果显示,CDK4/6抑制剂的中位OS为40.7个月,中位PFS为14.8个月;而PI3K/AKT/mTOR抑制剂的中位OS为29.8个月,中位PFS为8.3个月。此外,内脏转移患者的比例和联合使用的内分泌治疗药物类型显著影响疗效。在不良事件方面,CDK4/6抑制剂表现出相对较高的血液学不良事件发生率。结论CDK4/6抑制剂的疗效显著优于PI3K/AKT/mTOR抑制剂。本研究为CDK4/6抑制剂在ER+/HER2-转移性乳腺癌临床诊疗指南中的一线推荐使用提供了可靠的定量证据。

分布滞后非线性模型的多元meta分析在R软件中实现

目的通过R软件实现分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)与多元meta分析的两阶段分析。方法通过1个时间序列数据实例研究介绍利用R软件实现DLNM与多元meta分析2阶段分析的具体步骤。结果DLNM与多元meta分析的两阶段分析可以在R软件中实现。结论R软件可灵活方便地构建DLNM以及实现多元meta分析,在环境流行病学中可广泛应用。

以康复运动为主的群组“照顾模型”防治骨质疏松效果的meta分析

评价以康复运动为主的群组“照顾模型”防治骨质疏松症(osteoporosis, PP)的疗效;方法 检索 CNKI、SinoMed、VIP、WanFang Data、PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science数据库中关于以康复运动为主的群组“照顾模型”防治OP疗效的随机对照试验(randomized controlled trials, RCT),使用PythonMeta进行 Meta分析;结果 纳入 RCT文献 19篇,共 1960例样本量。Meta分析显示:与对照组相比,以康复运动为主的群组“照顾模型”在改善腰椎 L1~L4骨密度(BMD)、全髋关节骨密度(BMD)、股骨颈骨密度(BMD)上具有积极作用,且差异有统计学意义(P<0.05);结论 以康复运动为主的群组“照顾模型”对防治 OP 能起到积极作用,应推广应用,但“照顾模型”的应用仍面临场地少、专职医护人员少等问题。

基于多元逐步回归分析的煤储层含气量预测模型——以沁水盆地为例

以沁水盆地为例,运用多元逐步回归分析方法,建立了以Langmuir体积和含气饱和度为参数的含气量预测模型;复相关系数、F检验、t检验结果表明,该模型满足线性与方差齐性的假设,拟合效果较好。运用此模型,结合多因素权重分析确定的含气饱和度和实测的Langmuir体积数据,实现了沁水盆地山西组主煤层含气量预测。对比分析显示,该含气量预测模型有一定的可行性。

双变量模型在诊断试验Meta分析中的应用

目的阐述灵敏度和特异度双变量Meta分析模型对于诊断试验的评价效果,为选择更好的诊断试验评价方法提供依据。方法通过最近发表的评价2种血吸虫免疫学诊断方法的Meta分析数据来阐述双变量随机效应模型分析方法。结果双变量模型可直接得出待比较的几种诊断方法的logit灵敏度、特异度及诊断优势比(DOR)均值及各自的95%CI,还可得出灵敏度均值、特异度均值以及DOR均值在2种诊断方法间有无统计学差异,同时还能合并估计不同研究间灵敏度和特异度可能存在的关联性。结论双变量模型保留了数据的二维特性,可以将灵敏度和特异度的效应分开估计,这比传统的SROC法得出诊断优势比的净效应更加合理。因此,双变量模型用于诊断试验评价是恰当的、灵活的,可作为经典SROC法的改进与补充。

体育明星代言人角色模型对广告效果影响的Meta分析

名人代言能够促进广告效果在学术界已经达成了共识,但针对体育明星代言人广告效果的研究较少,且研究结果的说服力还有待增强,体育明星代言人角色模型的构成也没有统一标准。在研究国内外文献的基础上,使用meta分析的方法,验证了体育明星代言人角色模型对广告效果影响的整体效应,结果表明存在显著的正相关(r=0.425),体育明星代言人的吸引力、可靠性、专业性、匹配性均对广告效果有着显著影响。此外,还进行了文献的异质性检验,探讨了可能存在的影响体育明星代言人与广告效果关系的测量因素和情景因素等控制变量,发现中介变量、文化因素、样本因素显著地影响它们之间的关系。

多元数据分析与遥感矿化蚀变信息提取模型

蚀变矿物的光谱行为造成了蚀变岩的光谱特征。利用典型岩石的多元数据分析,可以对蚀变矿物成份和光谱数据之间的关系作出定性和定量评价,进而建立遥感矿化蚀变信息提取模型。笔者利用青海某金多金属矿化区典型岩(矿)石样品的野外实测波谱数据和化学分析数据,进行了基于多元数据分析的遥感矿化蚀变信息提取模型研究,建立的比值组合线性回归模型较之单一比值方法具有更好的应用效果。

基于meta分析的肿瘤患者经外周置入中心静脉导管相关性静脉血栓形成风险预测模型构建

目的:采用Meta分析构建肿瘤患者经外周置入中心静脉导管(peripherally inserted central catheter,PICC)导管相关性静脉血栓形成风险预测模型。方法:系统检索探讨肿瘤患者PICC导管相关性静脉血栓形成危险因素的前瞻性和回顾性研究,经质量评价及数据提取后,采用meta分析合并结果以获得各个危险因素的综合危险度(pooled odds ratio,ORP),并以综合危险度的自然对数转换值为基础构建风险预测模型。结果:经文献检索及筛查后,最终纳入符合标准的文献6篇,包括1277例患者,其中病例组和对照组分别包括253和1 024例。Meta分析显示:基于累积样本的血栓发生率为19.81%。通过数据筛选,有5个危险因素进入模型,包括:COPD、高血压、糖尿病、化疗史、活动量减少,其综合危险度分别为:1.824,1.624,1.986,3.074和1.563。结论:以Meta分析结果为基础建立了具有循证基础的肿瘤患者PICC导管相关性静脉血栓形成风险预测模型。

多水平统计模型在Meta分析中的应用研究

目的探讨多水平模型技术在Ｍｅｔａ分析中的应用价值。方法根据Ｍｅｔａ分析只能得到研究水平数据的特点，探讨了两水平随机效应与混合效应模型的建模方法。结果获得平均“效应尺度”及其标准误的估计，以及与研究结果差异有关因素的估计。结论在Ｍｅｔａ分析中，多水平统计模型不仅可估计平均“效应尺度”及其可信区间，而且可分析与研究结果差异有关的影响因素。