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土壤重金属铬的高光谱估算模型
被引量:
6
1
作者
贺军亮
崔军丽
李仁杰
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2019年第7期8-11,61,共5页
为探讨利用高光谱遥感快速监测土壤重金属含量的可行性,以石家庄市水源保护区为研究区域,对其土壤光谱数据与重金属铬含量进行相关性分析,运用多元逐步回归、偏最小二乘回归等多种方法建立估算模型。结果表明:土壤光谱特征波段为411、42...
为探讨利用高光谱遥感快速监测土壤重金属含量的可行性,以石家庄市水源保护区为研究区域,对其土壤光谱数据与重金属铬含量进行相关性分析,运用多元逐步回归、偏最小二乘回归等多种方法建立估算模型。结果表明:土壤光谱特征波段为411、421、425、446、634、894、1 254、1 566、1 909 nm,主要处于土壤铁锰氧化物的特征吸收区域;多光谱变换指标多元逐步回归模型和多光谱变换指标偏最小二乘回归模型的决定系数R^2分别达到0.689和0.668。与单光谱变换指标模型相比,多光谱指标模型估算效果有明显提升。集成多光谱变换指标建模的思路可为土壤重金属铬的遥感监测提供借鉴。
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关键词
高
光谱
重金属铬
水源保护区
多光谱指标模型
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职称材料
题名
土壤重金属铬的高光谱估算模型
被引量:
6
1
作者
贺军亮
崔军丽
李仁杰
机构
石家庄学院资源与环境科学学院
河北师范大学资源与环境科学学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2019年第7期8-11,61,共5页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(41201215)
河北省自然科学基金项目(D2016106013)
文摘
为探讨利用高光谱遥感快速监测土壤重金属含量的可行性,以石家庄市水源保护区为研究区域,对其土壤光谱数据与重金属铬含量进行相关性分析,运用多元逐步回归、偏最小二乘回归等多种方法建立估算模型。结果表明:土壤光谱特征波段为411、421、425、446、634、894、1 254、1 566、1 909 nm,主要处于土壤铁锰氧化物的特征吸收区域;多光谱变换指标多元逐步回归模型和多光谱变换指标偏最小二乘回归模型的决定系数R^2分别达到0.689和0.668。与单光谱变换指标模型相比,多光谱指标模型估算效果有明显提升。集成多光谱变换指标建模的思路可为土壤重金属铬的遥感监测提供借鉴。
关键词
高
光谱
重金属铬
水源保护区
多光谱指标模型
Keywords
hyperspectral
heavy metal chromium
water source protection area
multispectral index model
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X53 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
土壤重金属铬的高光谱估算模型
贺军亮
崔军丽
李仁杰
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2019
6
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职称材料
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