期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于OMAP3530的嵌入式多光谱掌纹识别系统
被引量:
1
1
作者
郑松浩
吴释培
+1 位作者
刘博杰
沈琳琳
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第9期35-38,共4页
基于OMAP3530双核平台实现一个嵌入式多光谱掌纹识别系统。采用Palm Code掌纹识别算法,通过融合掌纹与手掌静脉提高系统防伪性,同时使算法的准确率从可见光的91.33%提高到95.33%。在OMAP3530实现时,让具有强大运算能力的DSP处理器专注...
基于OMAP3530双核平台实现一个嵌入式多光谱掌纹识别系统。采用Palm Code掌纹识别算法,通过融合掌纹与手掌静脉提高系统防伪性,同时使算法的准确率从可见光的91.33%提高到95.33%。在OMAP3530实现时,让具有强大运算能力的DSP处理器专注于复杂的特征提取运算,ARM处理器则负责图像采集、外设控制、任务调度及用户交互。所设计的系统集成图像采集模块和中心处理主板,识别率高、防伪性强并且具备实时处理性能。
展开更多
关键词
掌纹
识别
多光谱掌纹
嵌入式
OMAP3530
下载PDF
职称材料
基于局部联合边缘和方向模式的多光谱掌纹融合识别
被引量:
1
2
作者
李梦雯
施汉琴
《长春师范大学学报》
2020年第6期69-80,共12页
针对掌纹图像边缘梯度特征和方向特征较突出的特点,提出一种新的局部联合边缘和方向模式,用于提取多光谱掌纹特征。首先,采用Kirsch算子计算掌纹图像在8个不同方向的边缘响应值,并提出局部最大边缘模式描述边缘特征。采用Gabor滤波器或...
针对掌纹图像边缘梯度特征和方向特征较突出的特点,提出一种新的局部联合边缘和方向模式,用于提取多光谱掌纹特征。首先,采用Kirsch算子计算掌纹图像在8个不同方向的边缘响应值,并提出局部最大边缘模式描述边缘特征。采用Gabor滤波器或改进的有限Radon变换提取掌纹图像的方向特征。然后对边缘特征和方向特征进行联合分析,构建二维特征矩阵。在MSpalmprint掌纹库上的实验结果表明,与现有的掌纹识别方法相比,基于局部联合边缘和方向模式的方法具有更高的识别率、更低的等错误率和更快的识别速度。最后,利用求得的等错误率对各光谱下的匹配分数进行加权融合。其中,对Green、Red和NIR三种光谱的掌纹进行融合识别后的等错误率最低为0.0001%。
展开更多
关键词
多光谱掌纹
KIRSCH算子
GABOR滤波器
改进的有限Radon变换
分数层融合
下载PDF
职称材料
基于光谱融合的掌纹精细纹路提取
被引量:
1
3
作者
康冰
刘富
魏祺韡
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期1274-1280,共7页
针对掌纹中浅而细小的精细纹路,提出一种光谱融合的非下采样Contourlet变换(NSCT)与数学形态学细化相结合的掌纹线特征提取方法。该方法先对不同光谱下的掌纹图像分别进行NSCT分解,根据精细纹路特点处理子带系数矩阵,结合光谱特点融合...
针对掌纹中浅而细小的精细纹路,提出一种光谱融合的非下采样Contourlet变换(NSCT)与数学形态学细化相结合的掌纹线特征提取方法。该方法先对不同光谱下的掌纹图像分别进行NSCT分解,根据精细纹路特点处理子带系数矩阵,结合光谱特点融合各系数,逆变换后进行形态学细化得到掌纹精细纹路特征。使用自行采集的多光谱掌纹图像实验表明,本文方法提取出的浅而细小的掌纹精细纹路更清晰丰富。
展开更多
关键词
计算机应用
精细纹路特征
非下采样CONTOURLET变换
多光谱掌纹
下载PDF
职称材料
面向多光谱掌纹图像采集系统的光学薄膜滤光片设计
被引量:
11
4
作者
于志强
费书国
+1 位作者
赵帅锋
郭志帅
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第23期253-260,共8页
设计了一组应用于多光谱掌纹图像采集系统的光学薄膜滤光片。根据手掌皮肤在可见、近红外光谱波段反射率不同的特点,研究了掌纹识别滤光片的光谱特性参数及膜系设计。为提高系统获得的掌纹图像质量,采用四通道滤光片设计方案,光谱特性...
设计了一组应用于多光谱掌纹图像采集系统的光学薄膜滤光片。根据手掌皮肤在可见、近红外光谱波段反射率不同的特点,研究了掌纹识别滤光片的光谱特性参数及膜系设计。为提高系统获得的掌纹图像质量,采用四通道滤光片设计方案,光谱特性参数要求如下:中心波长为λ_(1)=470 nm、λ_(2)=520 nm、λ_(3)=630 nm、λ_(4)=880 nm;各通道的半宽度在8~12 nm范围内,透射率大于90%,平均截止背景深度大于OD6(即光谱透射率T<10^(-6))。
展开更多
关键词
薄膜
光学薄膜
多光谱掌纹
图像采集
滤光片
光谱
特性参数
膜系设计
原文传递
基于多光谱图像融合的掌纹识别方法
被引量:
2
5
作者
许学斌
邢潇敏
+3 位作者
安美娟
曹淑欣
孟堪
路龙宾
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期3615-3625,共11页
生物特征识别在信息安全领域发挥着重要作用,掌纹识别作为一种新型生物特征识别方式,具有低失真、非侵入性和高唯一性等优势。传统掌纹研究大多使用自然光成像系统以灰度格式获取,识别精度很难进一步提升。为了获得更多的身份鉴别信息,...
生物特征识别在信息安全领域发挥着重要作用,掌纹识别作为一种新型生物特征识别方式,具有低失真、非侵入性和高唯一性等优势。传统掌纹研究大多使用自然光成像系统以灰度格式获取,识别精度很难进一步提升。为了获得更多的身份鉴别信息,提出利用多光谱掌纹图像代替自然光掌纹图像。针对现有掌纹识别算法由于没有考虑到不同光谱的特性而导致纹理细节丢失,识别精准率低的问题,提出了一种基于多光谱图像融合的掌纹识别算法。该方法通过对不同光谱下的掌纹图像进行快速自适应二维经验模式分解(FABEMD),将多光谱掌纹图像分解成一系列频率由高到低的二维固有模态函数(BIMF)和一个残余分量,残余分量可被视为该光谱图像低频信息的初步估计。图像采集过程中光照条件很难保持稳定,而近红外光谱图像在进行FABEMD分解时对光照变换敏感,容易导致分解后的BIMF背景信息过于冗余;因此对分解后的近红外掌纹图像进行背景重建及特征细化,在对背景冗余信息进行平滑处理的同时可以有效增强高频信息的特征表达。为避免直接融合处理后引发的图像过度曝光问题,提出对近红外特征压缩后再融合。此外,提出了一种结合了注意力机制的改进残差网络(IRCANet),用于融合后的掌纹图像分类,在网络中引入分阶段残差结构,缓解了网络的退化问题,在学习过程中有效地减少信息丢失,对于融合后的多光谱掌纹图像,分阶段残差结构能够稳定地将图像信息在网络间传输,但对图像中的高低频信息区分效果不够显著,为了使网络关注更多区分性特征,利用特征通道间的相互依赖性,在分阶段残差结构中结合了通道注意力(Channel Attention)机制。最终,在香港理工大学(PolyU)多光谱掌纹数据集上进行的综合实验表明,该方法可以取得良好的效果,算法识别准确率能达到99.67%且具有良好的实时性。
展开更多
关键词
多尺度分解
图像融合
多光谱掌纹
识别
注意力机制
下载PDF
职称材料
题名
基于OMAP3530的嵌入式多光谱掌纹识别系统
被引量:
1
1
作者
郑松浩
吴释培
刘博杰
沈琳琳
机构
深圳大学计算机与软件学院广东深圳
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第9期35-38,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60903112,61272050)
文摘
基于OMAP3530双核平台实现一个嵌入式多光谱掌纹识别系统。采用Palm Code掌纹识别算法,通过融合掌纹与手掌静脉提高系统防伪性,同时使算法的准确率从可见光的91.33%提高到95.33%。在OMAP3530实现时,让具有强大运算能力的DSP处理器专注于复杂的特征提取运算,ARM处理器则负责图像采集、外设控制、任务调度及用户交互。所设计的系统集成图像采集模块和中心处理主板,识别率高、防伪性强并且具备实时处理性能。
关键词
掌纹
识别
多光谱掌纹
嵌入式
OMAP3530
Keywords
Palmprint recognition Muhispectral palmprint Embedded OMAP3530
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于局部联合边缘和方向模式的多光谱掌纹融合识别
被引量:
1
2
作者
李梦雯
施汉琴
机构
淮北师范大学计算机科学与技术学院
出处
《长春师范大学学报》
2020年第6期69-80,共12页
基金
安徽省高等学校自然科学研究一般项目“基于鲁棒二值特征学习的多光谱掌纹融合识别方法研究”(KJ2019B02)。
文摘
针对掌纹图像边缘梯度特征和方向特征较突出的特点,提出一种新的局部联合边缘和方向模式,用于提取多光谱掌纹特征。首先,采用Kirsch算子计算掌纹图像在8个不同方向的边缘响应值,并提出局部最大边缘模式描述边缘特征。采用Gabor滤波器或改进的有限Radon变换提取掌纹图像的方向特征。然后对边缘特征和方向特征进行联合分析,构建二维特征矩阵。在MSpalmprint掌纹库上的实验结果表明,与现有的掌纹识别方法相比,基于局部联合边缘和方向模式的方法具有更高的识别率、更低的等错误率和更快的识别速度。最后,利用求得的等错误率对各光谱下的匹配分数进行加权融合。其中,对Green、Red和NIR三种光谱的掌纹进行融合识别后的等错误率最低为0.0001%。
关键词
多光谱掌纹
KIRSCH算子
GABOR滤波器
改进的有限Radon变换
分数层融合
Keywords
multispectral palmprint
Kirsch operator
Gabor filter
MFRAT
score fusion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于光谱融合的掌纹精细纹路提取
被引量:
1
3
作者
康冰
刘富
魏祺韡
机构
吉林大学通信工程学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期1274-1280,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51105170)
吉林省科技厅2013年青年科研基金项目(20130522163JH)
文摘
针对掌纹中浅而细小的精细纹路,提出一种光谱融合的非下采样Contourlet变换(NSCT)与数学形态学细化相结合的掌纹线特征提取方法。该方法先对不同光谱下的掌纹图像分别进行NSCT分解,根据精细纹路特点处理子带系数矩阵,结合光谱特点融合各系数,逆变换后进行形态学细化得到掌纹精细纹路特征。使用自行采集的多光谱掌纹图像实验表明,本文方法提取出的浅而细小的掌纹精细纹路更清晰丰富。
关键词
计算机应用
精细纹路特征
非下采样CONTOURLET变换
多光谱掌纹
Keywords
computer application
fine lines feature
NSCT
multispectral palmprint
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
面向多光谱掌纹图像采集系统的光学薄膜滤光片设计
被引量:
11
4
作者
于志强
费书国
赵帅锋
郭志帅
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
沈阳仪表科学研究院有限公司
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第23期253-260,共8页
文摘
设计了一组应用于多光谱掌纹图像采集系统的光学薄膜滤光片。根据手掌皮肤在可见、近红外光谱波段反射率不同的特点,研究了掌纹识别滤光片的光谱特性参数及膜系设计。为提高系统获得的掌纹图像质量,采用四通道滤光片设计方案,光谱特性参数要求如下:中心波长为λ_(1)=470 nm、λ_(2)=520 nm、λ_(3)=630 nm、λ_(4)=880 nm;各通道的半宽度在8~12 nm范围内,透射率大于90%,平均截止背景深度大于OD6(即光谱透射率T<10^(-6))。
关键词
薄膜
光学薄膜
多光谱掌纹
图像采集
滤光片
光谱
特性参数
膜系设计
Keywords
thin films
optical thin-films
multispectral palmprint image acquisition
optical filter
spectral characteristic parameter
film design
分类号
TN929.11 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
基于多光谱图像融合的掌纹识别方法
被引量:
2
5
作者
许学斌
邢潇敏
安美娟
曹淑欣
孟堪
路龙宾
机构
西安邮电大学计算机学院
西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期3615-3625,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目(61673316)
陕西省重点研发计划项目(2017GY-071)
+2 种基金
陕西省教育厅项目(16JK1697)
陕西省技术创新引导计划项目(2021YFBT-108-02)
西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJYL2021024)资助。
文摘
生物特征识别在信息安全领域发挥着重要作用,掌纹识别作为一种新型生物特征识别方式,具有低失真、非侵入性和高唯一性等优势。传统掌纹研究大多使用自然光成像系统以灰度格式获取,识别精度很难进一步提升。为了获得更多的身份鉴别信息,提出利用多光谱掌纹图像代替自然光掌纹图像。针对现有掌纹识别算法由于没有考虑到不同光谱的特性而导致纹理细节丢失,识别精准率低的问题,提出了一种基于多光谱图像融合的掌纹识别算法。该方法通过对不同光谱下的掌纹图像进行快速自适应二维经验模式分解(FABEMD),将多光谱掌纹图像分解成一系列频率由高到低的二维固有模态函数(BIMF)和一个残余分量,残余分量可被视为该光谱图像低频信息的初步估计。图像采集过程中光照条件很难保持稳定,而近红外光谱图像在进行FABEMD分解时对光照变换敏感,容易导致分解后的BIMF背景信息过于冗余;因此对分解后的近红外掌纹图像进行背景重建及特征细化,在对背景冗余信息进行平滑处理的同时可以有效增强高频信息的特征表达。为避免直接融合处理后引发的图像过度曝光问题,提出对近红外特征压缩后再融合。此外,提出了一种结合了注意力机制的改进残差网络(IRCANet),用于融合后的掌纹图像分类,在网络中引入分阶段残差结构,缓解了网络的退化问题,在学习过程中有效地减少信息丢失,对于融合后的多光谱掌纹图像,分阶段残差结构能够稳定地将图像信息在网络间传输,但对图像中的高低频信息区分效果不够显著,为了使网络关注更多区分性特征,利用特征通道间的相互依赖性,在分阶段残差结构中结合了通道注意力(Channel Attention)机制。最终,在香港理工大学(PolyU)多光谱掌纹数据集上进行的综合实验表明,该方法可以取得良好的效果,算法识别准确率能达到99.67%且具有良好的实时性。
关键词
多尺度分解
图像融合
多光谱掌纹
识别
注意力机制
Keywords
Multiscale decomposition
Image fusion
Multispectral palmprint recognition
Channel attention mechanism
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于OMAP3530的嵌入式多光谱掌纹识别系统
郑松浩
吴释培
刘博杰
沈琳琳
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
2
基于局部联合边缘和方向模式的多光谱掌纹融合识别
李梦雯
施汉琴
《长春师范大学学报》
2020
1
下载PDF
职称材料
3
基于光谱融合的掌纹精细纹路提取
康冰
刘富
魏祺韡
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
4
面向多光谱掌纹图像采集系统的光学薄膜滤光片设计
于志强
费书国
赵帅锋
郭志帅
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
原文传递
5
基于多光谱图像融合的掌纹识别方法
许学斌
邢潇敏
安美娟
曹淑欣
孟堪
路龙宾
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部