植物智能识别与三维建模应用研究

资料分析显示,基于国外植物图像的三维虚拟现实技术已广泛应用于多领域。该方法在保留原始纹理和颜色特征的基础上,实现了建模与模拟,便于研究者近距离、多角度观察植物,深入了解其形态特征与生理状况。本文分析了现有智能识别APP结合细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的无人机多光谱遥感拍照技术,在对比筛选提前录入数据库的植物以及在APP软件界面展示三维(3D)场景时存在的问题,提出了相应解决方案。文章最后就如何克服这些难题提出了建议,旨在为植物数字三维虚拟现实技术的发展提供参考。