基于多克隆策略的应用层组播路由算法

应用层组播作为当前网络研究的热点,其组播树是构造在虚拟完全连通覆盖网络上的。分析了应用层组播网络路由模型特点,针对带度约束平均延迟代价最小的应用层组播路由问题,提出了一种基于免疫多克隆策略的应用层组播路由算法。仿真实验表明,与基于遗传算法的组播路由算法相比,该算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力,而且算法稳定、灵活,操作简单。

基于多克隆和C-均值算法的入侵检测系统

本文将多克隆算子和模糊C-均值算法相结合,将多克隆的免疫基因策略作用于特定的亲合度函数来指导聚类过程,得到一种无监督的聚类分析方法。该方法不依赖先验知识、与数据分布无关、能够有效处理大规模原始数据。在KDD CUP99数据集上进行了仿真实验,实验结果表明基于本文方法的入侵检测系统具备良好的性能。