离散选择实验潜类别logit模型在卫生服务领域的应用与Stata软件的实现

目的简要介绍离散选择实验的设计步骤和潜类别分析模型的基本原理,通过实例演示介绍潜类别logit模型在Stata中的实现过程,为该模型在离散选择实验中的实际应用提供方法学的参考。方法基于广州市艾滋病高危人群选择HIV自检试剂偏好的离散选择实验数据,通过实例演示潜类别logit分析模型的构建过程,并提供相应的Stata命令。结果最终确立了4个类别模型为最优分类,模型估计结果显示4个类别模型中类别1(偏好尿液试剂),类别2(偏好更便宜的血液试剂配套说明书讲解和自行判读结果),类别3(偏好更便宜的尿液试剂),类别4(偏好血液试剂配套视频讲解和专业人员判读结果)的差异具有统计学意义。结论潜类别logit模型用于离散选择实验数据的分析具有简便性与灵活性,但也有其应用的局限性,因此需要进一步结合其他模型来优化分析。

旅游纪念品购买偏好及其异质性来源——基于离散选择实验

购买旅游纪念品是旅游体验的重要组成部分,也是旅游目的地商家的关键业务,了解旅游纪念品自身属性对购买决策的影响程度非常重要。文章设计离散选择实验模拟购物情境,收集旅游者选择数据,利用随机参数Logit模型估计,深入分析旅游者对旅游纪念品属性的选择偏好及偏好异质性来源。研究发现:(1)相较于功能属性,旅游者购买旅游纪念品时更看重价值属性,其中,地方性是旅游者最看重的属性,其次是审美性、文化性、礼品性、实用性、便携性、价格;(2)旅游者在审美性和价格的偏好上存在异质性,随着年龄增大、收入增加,审美性、价格对旅游者购买意愿的影响减小,相比男性旅游者,女性旅游者对旅游纪念品的价格更加敏感。

基于离散选择模型的产品线优化决策

产品市场的需求日趋多变 ,如何更有效地根据消费市场的信息进行产品线优化决策成为企业产品决策的主要问题。对基于多项Logit模型的产品线优化模型进行了改性 ,模拟进行了糖果产品离散选择试验和模型的拟合 ,并利用改进后的产品线优化选择模型为各细分市场选出了可以推出的最佳产品。改进后的模型增强了实际应用的可行性 ,可以将其用于市场细分。

基于Logit原理的出租车载客选择策略研究

针对机场出租车司机排队载客还是空驶返回市区两种选择行为进行分析,研究影响出租车司机决选择策的相关因素机理,基于Logit原理建立出租车和乘客选择决策模型;然后算出两种选择下的出租车司机的收益,通过收益差异得出司机的合理决策,进而采用旅客和司机等待时间最短作为最好乘车效率的主要依据,给出上车点的最佳位置。

离散选择高阶段Logit模型的建模与预测——以上海城市外围大型居住社区为例

离散选择Logit系列模型的发展层次顺序是:二项、多项、巢式与交叉巢式、混合Logit(连续及离散潜在种类模型)、嵌入潜在变量的混合选择模型、动态Logit模型。建立高阶段Logit模型算法是当前研究快速城市化进程中居民交通方式选择与预测的最新技术手段。2000年,Daniel M教授,以"对分析离散选择的原理和方法所做出的发展和贡献"获诺贝尔经济学奖。2012—2014年,作者深入学习了离散选择Logit系列模型及标定预测,结合上海城市外围大型居住社区在中国"十二·五"期间,快速城市化进程中的演变,开展了基于高阶段Logit建模算法研究,取得了理想的成果。针对高阶段Logit模型(混合Logit模型、混合选择模型、动态Logit模型)进行了建模、算法、选择概率与消费者剩余预测的理论分析,建立了上海市外围大型居住社区居民交通方式高阶段选择模型。结果显示,6种政策方案中,附近设商业能最大改善出行质量并保证公交优先。高阶段Logit模型理论实际结合后,能很好地发挥其为政策方案决策定量支持之作用。

基于Mixed Logit离散选择模型的紧急救援信号过渡方案选择研究

针对紧急救援信号优先对社会交通流的扰动和延误增加,文章首先针对多目标信号过渡优化模型及传统的立即过渡方案、两周期过渡方案、三周期过渡方案运用Mixed Logit离散选择模型建立了四种过渡方案的效用函数;其次,分别计算其选择概率,进行方案选择;最后,以苏州市狮子山区域路网相关运行的实际数据为例,进行案例分析与仿真验证。结果显示,文章的Mixed Logit离散选择模型对于多目标过渡优化模型选择率较高,平均选择概率为50.23%。并进一步用TSIS仿真分析,结果亦表明模型所选方案相较于其他三种方案车均延误更小,与Mixed Logit离散选择模型结果相吻合,进一步验证了模型的适用性。

巢式Logit模型在交通方式选择行为中的应用

研究基于离散选择理论的巢式Logit模型(NL)及其在交通方式选择行为中的应用.较传统多项Logit模型(MNL)而言,NL放宽了IIA限制,具有更好的解释能力,并提出一套便于实际操作的应用方法,最后编写程序并以算例说明整个应用操作的流程.

贫困地区乡镇卫生院医生工作选择偏好——基于福建两贫困县的Mixed Logit模型分析

目的:了解贫困地区乡镇卫生院医生工作选择偏好。方法:基于离散选择实验思路设计问卷,抽取160名贫困地区乡镇卫生院医生填写问卷,应用Mixed Logit模型进行分析。结果:贫困地区乡镇卫生院医生对工资、编制、子女教育条件、预期工作年限有显著正偏好,对职称晋升年限具有显著负偏好。所有的工作属性变量都存在偏好的异质性,尤为显著的是预期工作年限,其中68%的医生选择较长的工作年限,32%的医生则相反。子女教育条件和编制的货币价值为5 141元和2 181元。为医生子女提供当地最好的教育条件可使工作选择比例提升38.06%。结论:多数在职的贫困地区乡镇卫生院医生有继续在岗工作的意愿。除工资外,子女教育条件等非经济因素对医生工作选择有较大影响。

基于配对组合logit模型的路线选择

通过实例比较分析关于路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型,验证在放松对随机效用项的假定、允许选择肢的任何配对组合有不同共分散时配对组合logit模型的解释能力.首先推导了配对组合logit模型,然后在SP调查的基础上,标定出路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型.研究结果表明:路线A与C、路线B与C之间存在一定的相似性;配对组合logit模型的ρ2(0.113)略高于多项logit模型的ρ2(0.112);配对组合logit模型考虑了路线间的相似性,其模型精度和说明力高于一般的多项logit模型,其导入的路线相似性参数是合理妥当的.

基于离散选择模型的顾客选择偏好分析

准确把掌握细分市场上消费者的需求和选择偏好是企业获取较好市场回报的关键。本文以访谈和调查问卷的数据信息为基础,针对消费者个体特征方面的多个因素变量,运用离散选择模型,研究液态奶制品的某个特征因素作为首选因素的影响。同时,针对消费者某一特征因素对液态奶的多个特征因素的选择偏好的影响,给出了基于Logit模型和SPSS软件的统计分析和合理解释。通过对液态奶制品消费者的个体特征和选择液态奶的某一特定因素为首选因素的关系分析,以及顾客选择偏好方面的探讨,为我国液态奶制品供应链在目标市场的选择方面提供了一些启示。

基于离散选择模型的顾客选择偏好分析

准确把掌握细分市场上消费者的需求和选择偏好是企业获取较好市场回报的关键。本文以访谈和调查问卷的数据信息为基础,针对消费者个体特征方面的多个因素变量,运用离散选择模型,研究对液态奶制品的某个特征因素作为首选因素的影响分析。同时,针对消费者某一特征因素对液态奶的多个特征因素的选择偏好的影响,给出了基于Logit模型和SPSS软件的统计分析和合理解释。通过对液体奶制品消费者的个体特征和选择液态奶的某一特定因素为首选因素的关系分析,以及顾客选择偏好方面的探讨,为我国液态奶制品供应链在目标市场的选择方面提供了一些启示。

基于巢式Logit模型的交通方式选择行为研究

与传统的多项Logit模型(MNL)相比,基于离散选择理论的巢式Logit模型(NL)放宽了IIA限制,具有更好的解释能力。文中介绍了NL模型的原理及公式推导,并将其应用于交通方式选择行为中,通过实例,建立交通方式选择模型,利用SAS软件对其进行求解和分析,得到出行者对各种交通方式的选择概率。

审计意见决策的贝叶斯有序离散选择分析

审计师通过审计意见决策,为会计信息的可信度提供鉴证意见,从而缓解委托人与代理人之间的信息不对称状况、降低代理成本。审计师的意见决策是一个有序离散选择过程。构建一个贝叶斯有序Mixed Logit审计意见决策模型,应用中国上市公司的实例数据,通过Gibbs抽样及MCMC模拟对参数进行贝叶斯估计,得到参数的后验统计量及置信区间,可对影响审计意见决策的各因素的作用效应进行系统分析。

离散选择模型的比较及其在零售业的应用

离散选择模型可以根据消费者的数据来分析其购买行为,进而为企业营销策略进行决策支持.本文解决了在动态客户关系管理中如何选择合适的离散选择模型这一问题.首先对Logit和Probit模型进行比较研究,其次确定消费者离散选择模型的评价指标,最后在零售业中使用消费者数据对评价指标进行验证.结果表明,所确定的消费者离散选择模型的评价指标可以用来进行模型的选择,Probit模型比Logit模型更适合于零售业的动态客户关系管理问题.同时本文的分析过程也为研究者和企业更好地理解和定量分析消费者购买行为提供了理论参考.

出行方式选择:神经网络与多项Logit模型的比较研究

分析了多项Logit模型的固有缺陷和神经网络方法的良好性质,从两种方法的区别和联系入手,构造了用于出行方式分析的多项Logit模型和神经网络模型。并用同一调查数据,分析比较了两种模型对居民出行方式选择的预测效果。研究表明:含有隐层的BP神经网络模型能够描述属性变量之间的非线性关系,对个人出行方式选择行为的描述更准确,具有更好的预测精度。

我国手机消费者品牌选择研究——基于离散选择模型的实证分析

运用离散选择模型,研究了人口统计因素如何对手机消费者品牌选择的影响。以电话调查问卷的数据为基础,首先利用性别、年龄、教育程度和个人月收入等四个单变量因素分别对手机品牌选择的影响;其次,利用四个因素的多种组合进行了多变量的组合分析;再次,同时利用四种因素进行了综合分析。最后的研究结论为手机的制造商和分销商在目标市场的选择方面提供了一些启示。

离散选择模型及在服务外包合作伙伴选择中的应用

服务外包企业合作伙伴选择问题目前是企业界与理论界讨论的热点。从离散选择模型的基本性质及效用最大化理论出发,为避免在Logit模型中存在的IIA特性而采用其中的嵌套Logit模型对服务外包企业合作伙伴选择问题进行定性与定量相结合的研究,并运用联合分析法进行效用评价,最终建立一个选择合作伙伴的离散选择模型。

Mixed Logit模型及其在交通方式分担中的应用研究

离散选择模型的典型代表Logit模型简洁易用的特点使其在经济、交通等领域得到了广泛的应用,但同时Logit模型的两个重要缺陷限制了其应用范围。在分析了Logit模型固有的两个缺陷和Mixed Logit模型的良好性质后,比较了Logit模型与Mixed Logit模型的差异,对Mixed Logit模型的算法进行了研究,并借助SAS统计软件提供的仿真算法给出了详细的工程实践应用范例。结果表明,Mixed Logit模型有着更丰富的物理含义,对个人出行交通方式选择行为的描述更符合实际。

基于混合Logit模型的消费者偏好测量研究

消费者偏好研究是微观经济学、市场营销学等学科的重要基石,如何测量消费者偏好长期以来是实证研究者们研究的重要问题之一。文章通过对离散选择模型原理的介绍以及一个实证的例子,揭示出离散选择模型尤其是混合logit模型在消费者偏好测量方面的优势。

考虑心理距离的随机后悔最小化出行选择模型

为缓解交通拥堵这一城市问题需要对居民的出行决策规则进行准确刻画.作为期望效用理论的补充,后悔理论已广泛应用于交通领域的研究.学者们提出了一系列随机后悔最小化模型,但已有模型鲜少考虑影响后悔情绪度量的心理因素.根据后悔心理学研究中的“标准理论”“后悔一致性模型”等做出基本行为假设,引入心理距离概念区分不同类型的出行方案,构建改进的考虑心理距离的随机后悔最小化交通出行选择模型,以解释心理因素会影响感知后悔情绪的现象.使用瑞士地铁SP调查数据对本文提出的改进模型与原有模型进行对比分析,结果显示,改进模型对居民出行行为机理的描述更为贴切.