多准则决策分析优化电动医疗设备预防性维修路径的研究

目的:采用多准则决策分析(MCDA)方法对电动医疗设备预防性维修路径进行优化并验证其优化效果。方法:组建医疗设备管理小组,以文献研究与小组讨论的形式确定电动医疗设备预防性维修路径;组织相关领域内的15名专家,以会议研讨形式确定并论证预防性维修路径评价准则,设定准则权重;专家以准则为标准对各项预防性维修路径进行打分,利用均值计算每条维修路径的评分并进行排序形成最优路径。选取2021-2022年解放军联勤保障部队第960医院临床在用的7类767台电动医疗设备,根据管理模式不同分别采用常规预防维修管理(简称常规管理模式)和MCDA方法优化后的预防性维修路径管理(简称MCDA管理模式),对比两种管理模式电动医疗设备的故障发生率、维修时长、质检合格率及维修成本等指标变化情况。结果:研究期间内采用MCDA管理模式的电动医疗设备故障发生率为8.71%(67/767),低于常规管理模式,其差异有统计学意义(χ^(2)=3.960,P<0.05);采用MCDA管理模式的设备维修时长为(2.24±1.17)d,低于常规管理模式,其差异有统计学意义(t=2.360,P<0.05);采用MCDA管理模式的质检合格率为(96.57±2.74)%,高于常规管理模式,其差异有统计学意义(t=4.342,P<0.05);采用MCDA管理模式的设备平均维修费用占其资产的比例为2.37%,低于常规管理模式,其差异有统计学意义(χ^(2)=4.261,P<0.05)。结论:MCDA方法能够为电动医疗设备预防性维修路径优化提供定量化的结构模型,优化后的预防性维修路径能够实现对电动医疗设备的高效管理,注重维修人员技术水平培训可提高自修率,降低医疗设备故障率。

多准则决策分析在构建抗肿瘤药物获益-风险模型中的应用

本文主要讨论了国家监管机构在药品审批过程中如何进行获益-风险分析,并提出了多准则决策分析(MCDA)作为一种结构化、定量的方法来构建获益-风险模型。该方法可以量化药物获益-风险的相对平衡,并支持透明、一致和全面的药物获益-风险评估模型。同时,该方法还可以整合超出效益风险范畴的标准和高级统计分析,以支持实际决策制定。本文介绍了MCDA的优点,包括能够利用专家的判断和经验,透明地结合这些判断,以及通过敏感性分析来发现判断中的假设和不确定性。

高校教师科研绩效评价:一种多准则决策分析模型

文章引入一种多准则决策分析模型对高校教师科研绩效进行评价,并且利用逻辑斯蒂曲线对模型中的S型函数进行改进,其拟合效果较好。同时还应用该模型进行算例分析,证明了多准则决策分析模在对高校教师科研绩效评价中的科学性和有效性。

基于多准则决策分析模型的科研人员绩效评价研究

本文针对科研人员绩效评价问题,引入一种新的绩效评价模型——多准则决策分析模型,定性评价与定量评价相结合对科研人员绩效进行综合评价。利用该模型可以计算出科研人员绩效的综合评价值,从而得到科研人员绩效的评级类别。最后本文利用新模型对科研人员的绩效进行算例分析,得到了较好的效果,这说明应用该模型对科研人员进行科研绩效评价可行有效。

多准则决策分析应用于卫生决策的假设基础与基本操作

介绍多准则决策分析(multi-criteria decision analysis,MCDA)的假设基础、模型构建方法和基本操作,以帮助读者了解MCDA作为一项工具,可以帮助决策者提高决策的透明度、一致性和合理性,以及在支持卫生决策方面的潜力。

空间多准则决策及其在资源环境领域中的应用

空间多准则决策是基于地理信息系统(GIS)和多准则决策分析(MCDA)发展起来的,是当前决策领域研究的热点,在实际生活案例中应用广泛。分析了国内外多准则决策分析到空间多准则决策分析的发展,研究了空间多准则决策分析的理论框架;重点论述了空间多准则决策在资源环境领域土地适宜性评价、设施选址问题、资源评价与管理和防灾四个方面的应用;探讨了空间多准则决策分析目前仍存在的问题及其在资源环境领域未来的发展方向,指出空间多准则决策分析需要进一步研究适用于资源环境领域的空间多准则决策方法,并在实践中不断完善,同时结合遥感等新技术,为空间多准则决策提供辅助作用。

基于云模型的船舶建造项目后评价

为提高船舶建造项目后评价中专家评价信息融合结果的准确性,建立一种基于云模型的船舶建造项目综合效果评价方法。采用偏差熵模型计算专家的一致性判断矩阵,再通过模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)确定指标权重;基于犹豫模糊语言术语集和云模型特征参数,量化评价信息的模糊性和不确定性,建立船舶建造项目综合效果评价云模型,通过云模型计算得到云图即可评价船舶建造项目的综合效果。分析表明:偏差熵模型可用于计算专家对一致性意见的贡献度,提高指标权重计算的准确性;基于犹豫模糊语言术语集的云模型评价方法能兼顾评价信息的模糊性和不确定性,减少专家经验差异对评价结果的影响,适用于船舶建造项目的综合效果评价。

深部水热型地热潜力区的GIS预测模型——以土耳其西安纳托利亚地区为例

开发地热资源有着很大的不确定性和很高的经济风险,需要建立可靠的数学预测模型以确定潜在地热区。通过对地震震中、断层、布格重力异常、磁异常和红外遥感5个与地热密切相关的因素进行整合,建立了地热潜力区的数学预测模型;并以土耳其西安纳托利亚地区为例,对模型的优劣性进行分析评价。运用指数叠加模型和证据权重模型分别建立地热潜力区图,预测成功指数表明证据权重模型的预测结果更为准确。其中,中高潜力区总面积为26 529 km^2,占总面积的31.14%,包含39个地热点,占总地热点的50.65%。预测结果显示潜在地热区位于Aydin,Denizli,Manisa和Balikesir,其中前2个地区的地热已经被开发利用。本研究可以在地热勘探阶段确定潜在地热区,降低经济风险。

基于模糊逻辑和网络层次分析法的森林火险区划

林火对人类生命财产安全和生态环境产生重要影响,编制高质量的森林火险图对预防林火的发生、指导扑救资源配置、辅助火灾扑灭和支持决策制定均有积极意义。本研究采用基于地理信息系统的多准则决策分析(MCDA)方法以及查阅文献确定影响福建省尤溪县林火发生的主要因子,每个火险因子的重要性利用网络层次分析法(ANP)确定,得出权重,次标准的权重由模糊逻辑评估,使用ArcGIS的聚合函数生成森林火灾风险图,结合卫星火点验证准确度。结果表明:尤溪县4级及以上火险等级区域占比大,中部和北部林火发生风险较高,该县整体火险情况严峻;模糊ANP模型的准确性较高,达85.8%。引入新的MCDA方法有效地提高了小尺度范围森林火险制图的准确度,可为早期林火预警、扑灭资源规划和分配工作提供依据。

空间多准则决策研究概述

空间多准则决策分析是当前决策领域的一个研究热点,在实际空间决策问题中起着非常重要的作用。本文介绍了多准则决策从可能相互矛盾的标准中筛选出最优决策的分析方案发展为在多重标准下对一系列优劣排序的备选方案进行评估的决策工具的过程,以及用多准则决策分析来解决包含空间维度的空间决策问题即MCDA与GIS的融合;并研究了基于地理信息系统的多准则决策分析模式以及国内外对空间多准则决策分析的发展现状;最后探讨了目前空间多准则决策几点需要进一步研究的问题和未来的发展方向。

垃圾填埋场地下水污染修复技术优选研究

结合国内外地下水污染场地的修复经验,综合考虑当地社会经济条件、地下水脆弱性、污染物特征等因素,采用层次分析法建立了修复技术优化指标体系;在此基础上运用多准则决策分析模型(MCDA)进行地下水污染修复技术优选排序,构建垃圾填埋场地下水污染修复技术筛选模型;并以湖北省某简易垃圾填埋场为例进行应用研究。结果表明:在备选的5种场地地下水修复技术(监测自然衰减技术、渗透反应格栅、多相抽提技术、抽出-处理技术、原位微生物修复技术)中,抽出-处理技术、原位微生物修复技术较为理想。综合考虑该污染场地条件、地下水污染治理要求及附近受体分布情况,得到最佳修复方案为:高污染风险区域采用抽出-处理技术和原位微生物修复技术组合;低污染风险区域采用监测自然衰减技术。

人类活动影响下城市大气环境的脆弱性评价

将脆弱性的概念引入区域性大气环境研究中,在暴露-敏感性-适应能力的脆弱性研究框架(ESA framework)基础上,将地球信息系统(GIS)、多准则决策分析(MCDA)和有序加权平均(OWA)法相结合,综合考虑人类活动、大气环境和社会经济因素,构建基于人类活动影响的大气环境脆弱性评价模型,并以京津冀地区为例验证模型的实用性,以探寻人类活动与城市大气环境脆弱性之间的关系.

基于EVIDEM框架的中成药临床综合评价指标体系构建及解读

目的:构建基于证据与价值对决策的影响(EVIDEM)框架的中成药临床综合评价指标体系,推动中成药临床综合评价的科学、系统、规范实施。方法:通过文献调研、半结构化访谈、德尔菲法确定中成药临床综合评价指标体系,采用层次分析法明确各指标权重。结果:两轮专家咨询回收率均为100.0%,专家权威程度分别为0.90、0.905;第一轮咨询二、三级指标的肯德尔协调系数(W)分别为0.320、0.283(P<0.001);第二轮咨询二、三级指标的W分别为0.411、0.351(P<0.001)。最终构建的中成药临床综合评价指标体系包括6个一级指标、13个二级指标、28个三级指标。一级指标中,有效性、安全性、经济性、创新性、适宜性、可及性的权重分别为37.34%、32.68%、11.85%、5.87%、5.79%、6.47%。结论:该研究构建了一套普适性的中成药临床综合评价指标体系,并对指标进行了详细的介绍和解读,可为开展中成药临床综合评价提供借鉴和参考,但有待结合专科疾病中成药临床应用特点进行细化和改良。

EVIDEM框架介绍及其在卫生决策中的应用

证据与价值对决策的影响(EVIDEM)框架由EVIDEM协作组开发,其内核是多准则决策分析(MCDA)模型与标准化卫生技术评估(HTA)报告结合的产物,旨在评估医疗干预的整体价值,已在真实世界评价环境中得到了测试和实施。历经10多年的发展,EVIDEM框架已更新到第10版,且发布了相关的操作手册,40多个国家加入该协作网,20多个国家开展了相关研究。该框架以患者、群体、可持续性为总体目标构建,将证据与价值相结合,形成了由2个层面,7个维度和20个准则组成的一套较为完整的决策框架体系。2个层面包括规范化的通用准则和情景化准则。规范化的通用准则,即EVIDEM核心模型,为定量评价,由5个维度和13个准则组成。情境化准则,即情境化工具,为定性评价,由2个维度和7个准则组成。EVIDEM框架的具体操作步骤包括选择和构建准则、赋权、整合和评价证据、价值的定量与定性评估、综合价值估计及基于价值估计的排序。EVIDEM框架适用于疾病的诊断、治疗、管理等领域,应用范围包括医疗保险报销、临床实践决策、药品遴选等,可为更加系统、透明、科学的卫生决策提供方法。目前该框架已被引入中医药领域,可为中成药的临床综合评价提供一个科学易行的评估工具及方法体系。

香菊胶囊治疗鼻-鼻窦炎的临床综合评价

通过系统检索和收集香菊胶囊的文献信息,定性与定量研究相结合,对药品安全性、有效性、经济性、创新性、适宜性、可及性、中医药特色(“6+1”维度)梳理临床证据,采用多准则决策分析(MCDA)模型及中成药临床证据和价值评估(CSC v2.0)软件,对香菊胶囊治疗鼻-鼻窦炎的临床价值进行综合评价,明确临床精准定位。各维度评价结果分为A、B、C、D 4个等级。多源安全性证据显示,不良反应主要有胃肠道反应,皮疹、瘙痒,头晕、头痛,基于现有研究,风险可控,安全性评为A级。Meta分析证据表明,香菊胶囊+常规西药可改善Lund-Kennedy评分、Lund-Mackay评分、鼻窦计算机断层扫描(CT)疗效评分,缓解头痛、鼻塞、嗅觉障碍及面部胀痛症状,有效性评为B级。香菊胶囊+常规西药治疗慢性鼻-鼻窦炎与单用常规西药相比,增量成本-效果比为263.71元,占人均可支配收入的0.82%,敏感性分析支持结果稳健性,香菊胶囊+常规西药更具有经济性。该药属于国家医保甲类,日均费用3.06元,经济性评为B级。香菊胶囊由经典方和特色验方化裁组成,能提升免疫力,兼顾疾病不同时期的病证特点,用于急、慢性鼻-鼻窦炎,异病同治,预防反复发作。适用性较广泛,特别对伴有头面部压痛者疗效显著,临床创新性鲜明;保障供应、产能及可扩展性、覆盖基层销售渠道等体现了服务创新性;通过药材资源管理、制药工业和生产工艺、质量控制、科技研发提升产业创新性,创新性评为B级。全国20个省份的188名医护人员和196例患者问卷调查显示,该药便于配制及给药、个体化用药、技术和管理,方便患者用药及储运,不良反应易于救治,适宜性评为B级。香菊胶囊治疗急、慢性鼻-鼻窦炎疗程费用分别为45.9、275.4元,可负担性良好。全国各省份的35000家医疗机构均有销售。剂型适合运输、贮藏及基层应用。药材资源丰富、可持续,可获得性良好,可及性评为A级。香菊胶囊兼顾急、慢性鼻-鼻窦炎,清热排脓与固表防复并用,上市后研究病例数超过4000例,积累了丰富的人用经验,中医药特色较突出,评为B级。综合评价后,香菊胶囊的临床价值评为B类,建议按照基本临床用药管理的相关政策继续发挥作用。

用比较矩阵求多指标的权值及排序

本文介绍了用比较矩阵求多个指标对某个目标影响的权值及排序的方法,并给出了此方法的数学证明及应用实例。