基于Choquet积分和VIKOR的二维语言多准则群决策方法

针对准则值为二维语言评价信息,准则之间及专家偏好之间存在关联的多准则群决策问题,提出一种基于Choquet积分和扩展VIKOR的决策方法。该方法首先定义二维语言变量的运算规则和距离公式;接着给出二维语言Choquet积分算子并利用其集结专家给出的二维语言评价信息;最后根据准则集上的模糊测度求解准则的沙普利值,得到准则权重,通过将VIKOR方法扩展到二维语言环境中,求解方案的折衷排序。应急方案选择实例分析表明了该方法的有效性。

基于VIKOR和诱导广义直觉梯形模糊Choquet积分算子的多属性群决策方法

针对属性值为直觉梯形模糊数,决策者间和属性间存在相互关联的多属性群决策问题,引入模糊测度和Choquet积分的概念,在直觉梯形模糊数的运算法则基础上构建了诱导型广义直觉梯形模糊choquet积分平均(IGITFCA)算子和诱导型广义直觉梯形模糊choquet积分几何(IG-ITFCG)算子,探讨上述算子的若干性质及一些特例,进而提出了基于诱导型广义直觉梯形模糊Choquet积分算子和多准则妥协优化解(VIKOR)的直觉梯形模糊多属性群决策方法。实例分析验证该方法的有效性和合理性。

基于扩展VIKOR的不确定语言多属性群决策方法

针对不确定语言多属性群决策问题,提出了一种基于扩展多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法.该方法首先借鉴二元语义表示模型定义了不确定语言短语的运算规则及其距离公式,并使用运算规则集结了专家给出的不确定语言评价信息;然后结合属性的效益型和成本型特征分别定义了其正负理想点,通过将VIKOR法扩展到不确定语言环境来获取方案的折衷排序结果;最后,通过算例分析表明了所提出方法的有效性和优越性.