多准则排序中的路径问题及层次分析法推广

本文指出,在多准则排序中层次分析法用矩阵乘法实现排序度量转换是不正确的.实际上排序度量转换与把排序指标的重要性传递到目标的路径有关,多准则排序是多路径的,多路径排序度量转换不是线性转换,不能用矩阵乘法实现.为此,将排序度量映射到高维状态空间上、用不确定性隶属度向量表征,进而把排序度量转换转化为隶属度转换.通过揭示指标隶属度中包含着确定目标隶属度的冗余值来论证隶属度转换是非线性转换,用区分权滤波算法实现隶属度非线性转换.由此建立多准则排序的非线性排序模型.

基于改进的云模型-FMEA的油气管道风险排序

为解决传统故障模式和影响分析法(FMEA)存在故障优先排序不准确、风险评价主观性过强的问题,提出一种基于混合权重-云模型的油气管道故障模式风险评价方法。首先,调研并分析油气管道失效模式与原因,构建系统FMEA模型;然后,提出基于云模型与混合权重法的专家评价意见处理方法,引入博弈论的思想,降低评价结果的主观性与随机性;最后,使用多准则妥协解排序法(VIKOR)对各个失效模式风险排序,并对比传统FMEA法,验证该方法的可行性与准确性。结果表明:该方法可综合评估管线上各管段的风险因素,量化不同管段上的风险值及同一管段上的最主要的失效模式,实现管道高风险区域的有效定位及管段上风险因素排序。

基于多准则直觉模糊的服装企业绿色供应商选择

在“双碳”背景下,服装企业由于其原料和生产工艺特点,更需要注重绿色环保,但目前服装企业在供应商选择中少有考虑这些因素。为此,基于绿色供应链管理,在供应商选择评价准则中设计绿色评价准则,并根据准则的语言变量特性,采用直觉模糊环境下的多准则妥协解排序(VIKOR)决策方法选择最优供应商。基于偏好度不同重新设计决策者权重的信任函数计算方法,使得不同类决策者评价对整体评价的作用更加合理。实例分析、敏感性分析以及逼近理想解排序(TOPSIS)方法对比分析表明,该方法能有效地实现服装企业绿色供应商优选。

基于改进多准则妥协解排序(VIKOR)法的铁路应急预案评估研究

为解决铁路突发事件应急预案评估问题,改进多准则妥协解排序法(VIKOR),提出铁路应急预案新的评估方法。首先,在已有铁路应急预案评价指标研究基础上,从完整性、针对性、可操作性、联动性、经济性5个方面,重新对铁路应急预案评价指标进行分类。其次,运用基于熵的主客观赋权法求解权重,改进VIKOR法中权重参数的求解。最后,利用改进的VIKOR法,评估具有多层次评价指标体系结构的铁路突发事件应急预案。实例结果表明,用该方法评估铁路突发事件应急预案可得到理想结果。

基于多准则妥协解排序法的安徽省矿业城市水土生态安全评价

[目的]探究矿业城市生态安全状况,厘清制约生态安全发展因素,为安徽省矿区可持续开采提供科学依据。[方法]以安徽省9个矿业城市水土生态安全为例,构建基于经济—环境—社会的综合评价指标体系,通过乘法归一化法结合优化后的G1和CRITIC赋权法实现主客观赋权,再运用多准则妥协解排序法(VIKOR)模型,基于折中规划考虑了群体效应和个体妥协,兼顾不同权重指标实测值的差异性,利用障碍度模型对其进行障碍因子诊断。[结果]多指标交互作用下的G1-CRITIC-VIKOR综合模型与实际数据匹配良好,安徽省矿业城市水土生态安全水平由高到低排序为池州、宣城、滁州、铜陵、马鞍山、宿州、亳州、淮北和淮南地区;其中工农就业人员比例、水土资源匹配系数、人均用水量、土地垦殖比例、城乡人均可支配收入是制约安徽省矿业城市水土生态安全水平的关键因素。[结论]安徽省矿业城市应积极进行生态文明建设,努力把经济向集约型经济转变;实施植树造林,做好受损矿区生态修复、重建工作,保障其在水土生态安全的基础上科学合理地开采煤矿资源。

多准则赋权排序与C-SVM相结合的特征选择算法

数据挖掘中所获取的数据维数多,常常导致数据存储所需容量大,知识挖掘所需时间长,预测正确率不高等问题,特征选择是解决上述问题的重要方法之一。针对现有特征选择算法最佳特征个数难以确定及分类准确率有待进一步提高等问题,提出一种同时考虑相关性和冗余度的多准则赋权排序的算法(m CRC),m CRC结合两种准则同时对特征进行排序,并利用C-SVM对按重要性降序排好的特征采用顺序前向浮动搜索得出最佳特征子集。实验结果表明,m CRC算法与单独基于互信息或类别可分性赋权排序的特征选择方法相比能在更短的时间内获得分类性能更好的最佳特征子集,为快速并高效地对数据集进行挖掘提供了有力保障。

多准则妥协解排序法在境外铁路选线方案应用

研究目的:在境外铁路线路方案比选中,由于受土地私有化、征地拆迁困难、环保要求高等因素影响,同时政府部门及社会团体等利益相关方诉求各不相同等,均大大增加了线路方案比选和决策的困难。如何合理地选择线路方案,尽可能在满足各种限制因素条件下均衡各利益相关方诉求,使群体效益最大化成为境外铁路线路方案优选的一大难题。研究结论:(1)针对境外项目特点,建立了包含技术效益、经济效益、环境效益、社会效益、项目可执行效益等多层面评价指标体系的多目标决策模型;(2)利用多准则妥协排序法进行求解,得出线路方案的比选排序;(3)通过案例分析对该方法进行验证,该方法具有原理简单、结果稳定、分辨率高等特点,在境外铁路线路比选研究方面有一定的应用前景。

智能制造系统可靠性与风险评估模型

针对智能制造系统的可靠性与风险评估问题,提出一种基于改进失效模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统可靠性与风险评估模型。从创新运用组合权重、逼近理想解排序法思想和模糊多准则妥协解排序法的角度对传统FMEA模型进行改进;基于逼近理想解排序法思想得到专家权重,减少了专家团队对失效模式风险因子分析过程中的个体差异;使用模糊层次分析法和熵权法分别计算风险因子的主观和客观权重,减少了风险因子确定的主观性。最后,运用围绕中心点划分(PAM)聚类算法对改进模型得到的结果进行分析,并应用于智能制造系统风险评估中,确定了智能制造系统中各失效模式的重要程度,通过比较分析验证了改进模型的有效性。

基于粗糙集理论和VIKOR的工作满意度影响因素分析

将多准则决策方法应用于工作满意度研究,构建了工作满意度影响因素分析模型。结合文献分析和员工访谈确定了重要性、满意度和可改善度三个评价维度,并采用五粒度评价语言;使用粗糙集理论将评价语言对应的具体数值转化为区间数;使用多准则妥协解排序法对工作满意度的影响因素进行排序。以集成电路产业中的某企业为案例进行分析,计算结果表明,股权因素为最需要优先改善的影响因素,符合企业现状,证明了方法的可行性。

基于优势粗糙集的冷挤压件制造成本快速估算

以级优关系代替不可分辨关系,研究了基于优势粗糙集的决策规则获取和多准则排序问题。以冷挤压零件为研究对象,讨论了冷挤压件制造成本的几个影响准则和级优关系的确定,将排序理论应用到其制造成本的快速估算中,得到目标零件的制造成本区间,取得了较好的结果。

动态三角模糊多属性决策的VIKOR扩展方法

针对各决策时段的时间权重,以及属性权重已知、属性值以三角模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序拓展的决策分析方法。该方法依据传统多准则妥协解排序法的基本思想,结合三角模糊数的运算法则,计算各时段各方案的评价值。利用给出的动态三角模糊加权平均算子对各时段的评价值进行集成,以获取各方案的综合评价值。利用三角模糊数两两比较的可能度公式对其进行比较,进而得到整个方案集的排序。通过实例分析表明了该方法的实用性和可行性。

基于F-VIKOR的质量改善部件优先级确定

针对汽车企业质量改善过程部件优先级确定问题,提出考虑顾客抱怨的多属性决策方法。利用基于粗糙集的属性约简技术构建评价指标体系,以梯形模糊数表征质量改善过程小组的决策信息,提出改进模糊多准则妥协解排序方法;引入信息熵获取指标权重,通过计算综合效用值函数得出质量改善过程部件优先权排序。通过实例与文献中决策方法的对比分析可知,第一优先改善部件的决策结果高度一致,优于企业现行决策方法;当效用权重变化时最佳选择方案呈现高鲁棒性。

基于混合多属性决策和关联分析的模糊粗糙FMEA评估方法

为解决面向不确定环境下的产品失效模式与影响分析(FMEA)问题,提出基于混合多属性决策和关联传播分析相集成的FMEA新方法。该方法为有效处理FMEA过程中各阶段专家的模糊性、不确定性评价信息,运用区间形式的模糊粗糙数进行建模。在此建模框架下,首先以模糊粗糙层次分析法构建风险因子权重分析矩阵,并通过自动机算法进行寻优求解得到权重向量;其次引入Kullback-Leibler散度对多准则妥协解排序法模型进行改进并用于风险优先数的计算;最后考虑到失效模式间的交互影响,构建失效模式关联传播复杂网络,通过计算关联输出度、介数、集簇系数等网络拓扑参数对风险优先数进行修正,进而对失效模式的风险性进行全面重新排序。以冶金设备专用大型齿轮箱为例,验证了该方法的可行性与有效性。

动态直觉模糊多属性决策的VIKOR扩展方法

针对各决策时段的时间权重及属性权重已知情况下属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序(VIKOR)拓展的决策分析方法。首先利用给出的动态直觉模糊加权平均(DIF-WA)算子集成各时段的评价值,以获取各方案的综合评价值。然后依据传统VIKOR法的基本思想,结合直觉模糊数的距离公式,对整个方案集进行排序并择优。最后给出一个实例分析,所得结果表明了该方法的可行性和有效性。

基于犹豫模糊集的改进FMEA风险评估方法

传统的风险评估方法故障模式与影响分析没有考虑故障或风险模式间的相互影响关系。为此采用决策与试验评价实验室方法分析风险模式的净影响度,进而修正其初始评估的严重度。针对传统模糊集方法不能处理具有多个可选隶属度函数的问题,采用犹豫模糊语义术语和基于语义计算的方法处理严重度(S)、发生频率(O)、难检度(D)和决策与试验评价实验室评估信息。采用粗糙集思想将犹豫模糊语义术语集转化为区间数形式,解决了由于犹豫模糊集合粒度不一致带来的计算难题,并采用犹豫模糊多准则妥协解排序方法对风险模式的S,O,D进行综合评估。以某起重机故障模式风险评估为例验证了所提方法的有效性。

基于决策者偏好信息的合作伙伴选择决策模型

合作伙伴的选择对整个供应链的绩效有着重要的影响,针对这一重要问题,提出了基于决策者偏好信息的合作伙伴选择决策模型。通过充分利用决策者对评价指标的偏好、决策者对评价指标权重产生方式的偏好和决策者对决策制定方式的偏好等三种重要偏好信息,充分考虑了决策相关的各个方面标准的主观性特点,更好地代表了决策的真实环境,其得到的结论更实际地反映了潜在合作伙伴间的差别。最后通过实例说明了模型的有效性和可操作性。

基于动态直觉模糊VIKOR群决策的冷链供应商选择研究

冷链物流下游企业(客户)选择高质量的供应商是一个复杂的动态决策过程。该动态决策过程针对有限的潜在供应商,在多个阶段基于动态直觉模糊理论和多准则折衷排序解法(VIKOR),构建多专家参与的群决策模型。文章首先介绍了直觉模糊集的相关理论、算子及距离测度公式,接着结合VIKOR决策方法构建了基于动态直觉模糊VIKOR群决策模型,并对冷链物流供应商选择的决策流程进行规划,然后通过实证及文献研究,选取响应能力、运输水平、客户服务等指标构建冷链物流供应商选择的评价指标体系,最后通过算例对某冷链物流供应商进行决策评价。

基于模糊多准则妥协解排序法的光伏发电投资计划优选框架

投资计划优选是光伏发电项目前期工作的重中之重,多准则决策方法在项目优选过程中扮演着重要的角色。但是,常用的多准则决策方法没有考虑决策属性的模糊性和指标之间的冲突性,这将会降低光伏发电项目评估的准确性。因此,该文通过引入模糊集理论和多准则妥协解排序法构建光伏发电投资计划优选框架;利用模糊数代替精确数减少决策信息的损失;通过使用多准则妥协解排序法获得折衷解,解决在存在多项冲突指标时决策结果不能被所有决策者所接受的难题。本框架分为3个部分:评价备选方案的确定、基于群组序关系法的指标权重确定和基于模糊多准则妥协解排序法的投资计划优选,各个部分之间紧密联系,相互影响。最后,以某企业100 MW的地面并网光伏电站项目为例验证了所建框架的有效性和合理性。

基于粒子群改进算法的信息系统外包组合决策模型

针对外包项目优选决策涉及到成本和效益这两类相互冲突的评价准则,提出了多准则妥协解排序法与投影寻踪模型相结合的组合决策模型,进行外包项目的优先排序。鉴于该模型求解属复杂非线性优化问题,常规方法难以直接处理,建立了微粒群改进算法,进行全局寻优。决策过程中去掉了主观确定权重的步骤,避免了人为因素的干扰,实现了完全由数据驱动的外包项目选择。通过实例证明了模型和算法的有效性和实用性。

多制式区域轨道交通网络关键节点识别

为提高多制式区域轨道交通网络(Multi-mocle Regional Rail Transit Networks,MRRTN)关键节点识别精度,提出MRRTN拓扑建模方法,将MRRTN关键节点分为结构性关键节点和系统性关键节点。构建基于熵权法和多准则妥协解排序法(VIsekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR)的节点结构重要度评价模型,识别MRRTN结构性关键节点;将客流因素引入重要度评价体系,利用蚁群聚类算法识别MRRTN系统性关键节点;基于网络效率指标验证识别方法的有效性。以重庆MRRTN为例进行关键节点识别与分析,给出对应节点保护建议。结果表明:不同类型关键节点对网络结构和网络运营产生不同影响;熵权-VIKOR法和蚁群聚类算法可以保证MRRTN结构性和系统性关键节点评价与识别的客观性;MRRTN可从一体规划设计、协同调度指挥和开展直通运营三方面进行优化。