基于区间值Vague集的多准则模糊决策方法

给出i-v V ague集的含糊度定义,将实数型V ague集群决策的记分函数方法扩展到区间值V ague集上,用实例比较各种记分函数方法的优缺点.然后给出两种改进的记分函数法和加权记分函数法,并通过例子阐明改进方法的有效性和优越性.

基于Vague集的多准则模糊决策方法

基于Vague集的模糊决策方法的提出,为决策系统提供了一个有用的工具.对模糊条件下的多准则决策问题,指出了采用Vague集进行多准则模糊决策的现有计分函数的不足,根据Vague集的性质提出了二种新的方案选择方法:记分函数法和加权记分函数法.对已有的Vague集记分函数法进行了分析与联系,并通过例子阐明本文方法的有效性和优越性.

基于转化模型的Vague集多准则模糊决策记分函数

针对现有记分函数问题,考虑记分函数与Vague集向Fuzzy集转化模型在未知度转化方面的相通性,提出一种基于转化模型的记分函数及其加权形式,给出其定义和性质。该(加权)记分函数与转化模型之间具有直接运算关系,与现有加权记分函数之间具有良好转换关系,能够合理表达真、假隶属度大小关系对未知度价值取向的影响,具有更细腻的表达能力,是对极限转化状态(或接近)下的决策目标集的记分排序,实例对比说明了其有效性和优越性。

多准则模糊决策在工程评标中的应用

工程评标是工程项目招标工程中非常重要的一个环节 ,同时工程评标过程也是一种决策过程 ,这一过程对业主选择投标单位起着决定性的作用。本文从招标单位的角度出发 ,结合工程实例分析 ,阐述了多准则模糊决策方法在工程评标工作中的应用。通过应用这种方法 ,可以使决策者在评标过程中 ,避免主观随意性 ,增强客观性、科学性。

基于多准则模糊决策理论的工程评标模型研究

本文建立了基于多准则模糊决策理论的工程评标模型 ,对该模型进行实例论证 。

基于胜任素质的人才甄选多准则模糊决策——以人力资源经理选拔为例

如何科学合理地进行人才甄选,一直都是企业关注的焦点。首先分析基于胜任素质的人才甄选过程中的模糊因素,然后构建多准则模糊决策的数学模型。多准则模糊决策克服了基于胜任素质的人才甄选过程中的一系列模糊因素,保证了决策的客观性和准确性。

教职工住房分配的多准则模糊决策

教职工住房分配管理是行政管理科学化的迫切需要,也是落实"尊重知识"、"尊重人才"、"科技兴国"基本国策的需要。对稳定教职工队伍,激发教师在科研、教学工作中的积极性具有十分现实的意义。众所周知,房屋分配方案的确定是搞好分房工作的前提与关键。不同时期考虑的侧重因素往往不同。在当前经济建设时期,普遍意识到应体现知识分子的"贡献"因素。然而。

高校领导选拔中的多准则模糊决策

选择校系各级领导,要根据党的干部政策,提出基本要求,建立因素集.例如,某校要选择一名主管教学(或科研)的校长,建立因系集F={Fi}(i=1,2,…6).即F_1:政策水平高;F_2:思想觉悟高;F_3:管理能力强;F_4:教研经验丰富;F_5:专业水平高;F_6:年富力强.根据本校实际需要,规定若干准则,于是得到一个决策准则集C={Cj}.(j=1,2,…7)C_1:如果候选人的政策水平高,管理能力强,教研经验丰富,那么认为是满意的;C_2:如果候选人的政策水平高,管理能力强并且专业水平高,那么,也是满意的;C_3:如果候选人同时满足C_1、C_2条件则更为满意;C_4:如果候选人除满足C_3外,思想觉悟也高,那么,认为是非常满意的;C_5:如果对于C_4条件中除教研经验不足以外,其专业水平很高且年富力强,那么,也是非常满意的;C_6:如果候选人同时符合六个条件,那么是理想的;

基于Vague集相似度量的多准则模糊决策方法

在分析已有关于Vague值(集)相似度量方法存在不足的基础上,综合考虑Vague值区间端点间的距离、核距离以及未知部分对支持度和反对度的影响等主要因素,提出了一种新的Vague值(集)相似度量方法,并对其性质进行讨论.通过与现有方法的比较,表明该方法具有很强的相似度区分能力.最后将所提出的Vague值(集)相似度量用于多准则模糊决策中,通过最优化方法选取每个准则的最优权重,根据候选方案与理想方案在相应准则下相似度加权和的大小得出最佳方案,通过实例分析,表明了这种方法的有效性和可行性.

基于直觉模糊集的多准则模糊决策问题

提出了一种基于直觉模糊集处理模糊决策问题的新方法.该方法用直觉模糊集描述方案关于准则集的满足程度与不满足程度.而且该方法允许决策者给出准则对于模糊集“重要”的隶属度与非隶属度,即准则的权重也由直觉模糊集表示.这种方法为决策者做出最优决策提供了一种方便有效的方法.

多准则模糊决策的Vague集方法

对模糊环境下的多准则决策问题,指出了采用Vague集进行多准则模糊决策的现有记分函数的不足,根据Vague集隶属度、非隶属度的之间的大小关系,对由Vague值组成的集合进行划分,提出新的记分函数法以及加权记分函数法.并用Vague集描述方案关于准则集的满足程度与不满足程度,即准则的权重也由Vague集表示.这种方法为决策者做出最优决策提供了一种方便有效的方法.

笔迹检验中的多准则模糊决策研究

将笔迹检验和模糊数学有机结合起来，利用模糊数学的方法对笔迹特征进行量化处理，根据笔迹特征的综合性能分析，去研究和处理笔迹检验中具有模糊性的问题。

熵权、变异系数及模糊多准则决策在测量平差中的综合应用

针对测量平差中按经验定权的片面性,提出了更加全面的定权方法:熵权法定权或变异系数定权,并将模糊多准则决策引入测量平差,可根据定权结果进行定权方法的优选,减少计算工作量。通过实例计算表明,熵权法定权或变异系数定权平差结果精度更高,模糊多准则决策能够有效选择最佳的平差定权方案,并大大减少了计算工作量,从而验证了新方法的可行性和优越性,具有一定的实用价值。

基于模糊多准则决策的谈判模型

针对目前谈判支持系统中谈判模型存在的难以准确获知谈判人的偏好 ,以及利用偏好构造其效用函数的问题 ,应用模糊数学的方法 ,将谈判人的偏好和对目标值的评价用梯形模糊数表示 ,由此提出一种基于模糊多准则决策方法求解谈判问题的模型。通过示例分析计算 。

模糊多准则决策方法研究综述

模糊多准则决策是当前决策领域的一个研究热点,在实际决策中有着广泛的应用.为此,介绍了基于模糊数、直觉模糊集和Vague集的多准则决策方法和语言多准则决策方法的研究现状,定义了直觉梯形模糊数和区间直觉梯形模糊数,扩展了模糊数和直觉模糊集.最后探讨了目前模糊多准则决策要解决的问题和发展方向.

基于模糊多准则决策方法的物流中心选址研究

提出了一种物流中心选址的模糊多准则决策算法,以降低决策者主观偏好及评估过程中模糊和不确定因素对选址决策的影响。算法可同时考虑质化与量化因素及因素间不同权重的影响。模糊估计值的隶属函数可迭代求出,再应用平均位移原理进行积分推导来求解模糊值以进行各候选位置的比序。最后,以应用实例对模型的有效性和可行性进行了验证。

二元联系数的多准则直觉模糊决策

为了研究信息不完全确定的多准则直觉模糊决策,将直觉模糊数转化为二元联系数,建立了基于二元联系数权系数信息不完全确定的多准则直觉模糊决策综合加权模型,并作不确定性分析.结合具体应用实例,说明了该模型的有效性及合理性.

基于模糊多准则决策理论优化化工设备的选材

基于模糊多准则决策理论 ,建立了化工设备待选材料主要评价因素的模糊决策矩阵 ,采用模糊折衷型评价方法进行材料优劣排序 。

基于模糊偏好关系及OWA算子的多准则群决策方法

根据一种基于加权的新型模糊偏好关系及计算模糊关系的解析表达式,集结不同决策者的偏好信息,得出群体偏好矩阵,进而求出最优方案.此外,为了使专家在决策时能就所决策的问题达成最大程度的一致,提出了一些“软的”度量专家在决策时所达成的一致程度的一些指标及计算方法,为进一步调整专家决策时的评估信息提供了依据.

区间值模糊随机多准则决策方法

针对不完全信息的区间值模糊随机多准则决策问题,提出了两种求解方法。第一种方法利用离差最大化构建区间参数线性规划,通过区间数运算法则和定位规划求得最优准则权重向量、状态集结值区间决策矩阵与期望值区间决策矩阵,根据决策者风险偏好水平得到各方案的期望集结值从而确定排序。第二种方法将区间值模糊数决策矩阵转化为直觉模糊数决策矩阵,利用不完全的准则权重,通过规划模型求解,获取各方案在各自然状态下的加权记分函数值与加权精确函数值的区间,利用不完全的状态概率,得到各方案的记分函数期望值与精确函数期望值的区间,根据决策者风险偏好水平,求得各方案的记分函数与精确函数的期望集结值,进而确定方案的排序结果。算例分析验证了两种方法的有效性和可行性。