期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究
被引量:
15
1
作者
李奕
吴小俊
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期217-222,共6页
针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战,提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化...
针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战,提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化,提出的新算法能够有效地找到双通道脉冲耦合神经网络模型的近似最优参数,克服了经典双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法需要人工交互穷举尝试不同参数来获取较优参数之缺点.实验研究亦表明了上述优点.
展开更多
关键词
双通道脉冲耦合神经网络
进化学习
多准则目标函数
图像融合
下载PDF
职称材料
题名
粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究
被引量:
15
1
作者
李奕
吴小俊
机构
江南大学物联网工程学院
青岛大学国际学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期217-222,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60973094
No.61103128)
+1 种基金
教育部科技研究重大项目(No.311024)
111引智计划(No.B12018)
文摘
针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战,提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化,提出的新算法能够有效地找到双通道脉冲耦合神经网络模型的近似最优参数,克服了经典双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法需要人工交互穷举尝试不同参数来获取较优参数之缺点.实验研究亦表明了上述优点.
关键词
双通道脉冲耦合神经网络
进化学习
多准则目标函数
图像融合
Keywords
dual-channel PCNN
evolutionary learning
multi-criteria objective function
image fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究
李奕
吴小俊
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
15
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部