多函数模型拟合表面张力与浓度曲线的比较

为了更深入地研究表面张力的经典实验,利用Origin软件,采用多种函数模型对表面张力与浓度曲线分别进行拟合,并对每种函数拟合的优缺点加以讨论。其中对数函数拟合数学准确性较高,同时兼具物理意义,更贴切实况。明确了表面张力与浓度拟合的经典实验中以对数函数模型最为适宜。

走进多函数几何,方法探究总结

多函数几何综合是中考的重点和难点问题,常作为压轴题出现,可综合考查学生的基础知识与综合能力.探究解析时需要把握知识关联点,数形结合解析函数与图象,提取模型转化条件.多函数综合题的解析思路十分重要,文章结合实例开展探究总结.

多函数分段拟合的曲线数据压缩

目前的曲线压缩方法都损伤曲线形状 ,且压缩后的数据不可解压 (或还原 ) .为了寻求一种不损伤形状 ,能够解压的曲线数据压缩方法 ,用多个函数按最小二乘法对曲线进行识别和分段 ,找出以一定精度最符合曲线或其分段的曲线函数 ,用该函数的参数代替曲线或其分段的顶点坐标 ,实现数据压缩 .用人工曲线、自然曲线以及实际地图分别进行压缩试验 .成功研究了进行曲线压缩时的数据结构 ,压缩和解压算法 .在无形状损伤时 ,压缩比为 1∶5 .83～ 1∶9.8,压缩速度为 5 .5 8～ 5 .98kb s ,解压速度为 35 7.34～84 0 .93kb s .该方法可实现无损压缩 ,压缩效率高 ,解压速度快 .进一步的研究方向是如何解决曲线段连接点的平滑问题 。

二维多函数小波

从二维张量积多分辨分析出发 ,定义二维空间上多函数小波 ,给出了 V0 的正交基 ,并给出了二维空间上尺度函数、小波函数正交性的充分必要条件 .

择多函数在无刷直流电动机控制中的应用

转子位置信息的获得是无位置传感器无刷直流电动机控制的关键技术，一般采用基于位置检测电路的反电势检测法，而择多函数法省掉了位置检测电路，运用反电势信号及逻辑运算关系判定测试条件“真”到“假”的变化，消除噪声对反电势信号的影响，获得正确的反电势过零点。该方法在基于DSP的无位置传感器无刷直流电动机控制平台上进行实验验证，实测数据证明该方法可以在2～3倍负载条件下有效滤除反电势虚假过零点，获得准确的反电势过零点，性能可靠，灵活性和实用性较高。

偶数元择多函数的密码学性质

择多函数因为具有最高的代数免疫(AI)而备受密码工作者的关注。证明了偶数元择多(EVM)函数在AI达到最大的同时具有很好的稳定性和抵抗相关攻击的能力,并构造出一类与偶数元择多函数线性等价的相关免疫函数。

用择多函数实现反电动势滤波的无传感器无刷直流电动机的控制

文章提出了一种采用择多函数实现反电动势滤波的无传感器无刷直流电动机控制的方法。该方法利用DSPIC模数转换器采样梯形波BEMF信号;将梯形波BEMF信号与重构的电动机虚拟中性点进行比较,以检测过零点;并采用择多函数滤波器对比较结果信号进行滤波处理;检测到过零点时,DSPIC30F2010 ADC经1个延时后,对电动机驱动电压进行换相操作;最后采用控制环实现无传感器无刷直流电动机的高效、平滑运行。该方法与使用硬件滤波器或外部比较器的方式相比,所需的硬件少、成本低、减小了PCB的体积。实际应用表明,该方法简单实用,具有良好的性能。

管电流调制技术结合多函数重建降低四肢骨关节MSCT辐射剂量的应用

目的分析管电流调制技术结合多函数重建降低四肢骨关节MSCT辐射剂量的应用价值。方法方便选取2015年12月—2016年12月该院接收的行四肢骨关节CT扫描者100例患者,随机分为观察组和对照组,每组50例。观察组接受管电流调制技术结合多函数重建术,对照组接受固定管电流术,比较比较两组图像噪声测量结果,CT辐射剂量以及图像质量主观评价情况。结果观察组图像质量分数比对照组低,但所有图像均能够满足临床诊断需要,组间数据差异无统计学意义(P>0.05)当图像层厚为5 mm时,观察组患者的图像噪声为(11.64±2.72)HU,对照组为(6.68±3.28)HU(P<0.05)图像层厚为1 mm时,观察组患者的图像噪声为(13.96±3.64)HU,对照组为(10.62±3.28)HU(P<0.05)。结论管电流调制技术结合多函数重建可以降低四肢骨关节MSCT辐射剂量,在此同时可以保证图像质量,值得进一步在临床上推广。

多频率多函数正交小波基

通过方向多分辨分析构造的由一个函数生成的多频率正交小波推广到由有限个函数生成的多频率小波 .给出由 n个函数的平移生成 V0 空间的正交基和由多个函数的平移生成 W0 空间的正交基的充分必要条件 。

弱条件多函数含高阶导数的对称式柯西中值定理

利用行列式的性质,给出了多函数对称式含高阶导数的柯西中值定理,减弱了柯西中值定理的条件.

弱条件n元多函数高阶对称式柯西中值定理

以行列式为工具,给出了n元多函数对称式含高阶导数的柯西中值定理,减弱了柯西中值定理的条件.

基于四位全加器的n中取m及择多函数等对称函数的实现

全加器是一种常用的运算部件,它在有关运算的数字系统中得到了广泛的应用.文献[1—3]指出了一位全加器具有对称性,它可以方便地实现各种对称函数.然而,迄今在逻辑电路设计中常常使用双一位全加器(简称双全加器).由于其集成度较低,因此往往需用较多的集成块构成电路.为了进一步降低电路的成本,本文考虑使用集成度较高的四位全加器.

基于串联BP神经网络多函数拟合的研究设计

在研究神经网络对非线性函数拟合的过程中发现一个网络同时只能对一个函数进行拟合,为解决这一问题,通过研究BP算法神经网络提出了串联BP网络来实现多个非线性函数的拟合。通过Matlab自定义网络结构实现串联BP网络,在Matlab下利用此串联网络同时对两个非线性函数进行了拟合,训练样本加入噪声信号,在经过342次训练后拟合误差达到了0.000 978。实验测试结果显示本网络能够很好地对两个待拟合函数进行拟合,为同时进行多函数的拟合提供了新的方法。

偶数元择多函数密码学性质的研究

择多函数是一类具有最优代数免疫的布尔函数,受到研究者的广泛关注.本文主要讨论了偶数元择多函数的代数次数,非线性度,相关免疫性,并利用偶数元择多函数的Walsh谱特性,构造出了与其线性等价的相关免疫函数.

弱条件多函数对称式柯西中值定理

本文利用行列式作工具,给出了多函数对称式柯西中值定理,减弱了柯西中值定理的条件.

卡诺图化简多函数的简便方法

本文讨论了利用卡诺图进行多函数化简的一种简便方法。

问题解法探索,多样变式探究--以一道多函数几何题为例

多函数几何题是初中数学的重要题型,建议充分把握函数与几何的关联,结合问题特征进行突破.教学中应合理拓展解法及变式问题,使学生充分认识问题,掌握解题策略.文章将对一道多函数几何题展开探究,并进行教学实践反思,提出相应的建议.

具有分数次伸缩的小波函数

由一个函数的分数次伸缩得到由N个函数组成的函数族{(2(j-1) Nx),j=1,…,N,N是某个固定的自然数},这N个函数的平移构成L2(R)上的多分辨分析(Vm)m∈Z中V0的Riesz基。给出{(2(j-1) Nx-n),ψ(2(j-1) Nx-n),j=1,…,N}生成V1的Riesz基及V1的分解与重构的充分必要条件。最后给出由以上N个函数构成的尺度函数和小波函数的对偶。

多函数优化回归法预测旧桥使用寿命

本文提出回归预测分析法对旧桥剩余寿命进行预测,回归的函数可以是线性函数、对数函数、多项式函数、幂函数、指数函数等,以多项式函数为例说明其回归函数模型的建立,哪种函数的相关系数大,说明那种函数就更能准确的反应旧桥的真是情况,为公路桥梁维护管理部门提供了可行办法。

关于连乘积函数高阶求导公式的教学探究

两个函数相乘的一阶导数及高阶导数的求导法则在多数分析学教材中均已详细的给具体公式和推导过程。关于多个函数(三个及以上)之积的求导法则,尤其是高阶导数的计算公式则可以通过采取引导和启发的教学方式,同时激励学生利用所学其它课程的知识去尝试总结归纳出多函数之积的高阶求导公式,进而培养学生发散思维探究新知的能力。