基于循环谱相关的数字信号调制方式盲识别

提出一种针对常见数字通信信号调制方式的识别方法,该方法以信号的循环谱相关特征为主,选取一组受载频、字符率变化影响较小,而且抗噪能力较好的特征参数,设定相关门限,设计了带有多分支判决的决策树分类器,对7种常见的数字信号调制方式的识别进行计算机仿真。仿真结果表明,在信号载频、字符率未知,并对信号非整数倍采样的情况下,带内信噪比(Eb/N0)大于等于8dB时,总体识别率能够达到90%以上。