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基于融合MBAM与YOLOv5的PCB缺陷检测方法
被引量:
1
1
作者
胡欣
胡帅
+3 位作者
马丽军
司利云
肖剑
袁晔
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期47-55,共9页
随着电子信息产业迅速发展,PCB行业作为电子信息产业的基础,其产品质量对后续生产的电子产品有着决定性影响。针对PCB缺陷目标较小,缺陷类型多,特征不明显,在实际生产过程中易产生误检、漏检等问题,提出了一种多分支注意力MBAM模块方法,...
随着电子信息产业迅速发展,PCB行业作为电子信息产业的基础,其产品质量对后续生产的电子产品有着决定性影响。针对PCB缺陷目标较小,缺陷类型多,特征不明显,在实际生产过程中易产生误检、漏检等问题,提出了一种多分支注意力MBAM模块方法,在3个不同维度对特征图进行关注,以增强特征提取的能力,对缺陷区域给予更多的注意力表示。通过改进YOLOv5结构,将MBAM与YOLOv5网络结合,有效的提升了对PCB中小目标的检测性能。最后通过在网络不同位置添加MBAM模块进行对比实验,选取了最佳的添加位置。通过在PCB缺陷数据集上的实验结果表明,改进后的PCB缺陷检测算法具有良好的检测性能,优于其他对比算法,最终的AP达到了96.7%,对比标准YOLOv5的94.7%提高了2个百分点,其他项指标均有涨点,在保持检测速度基本不变的情况下,精准地识别PCB缺陷类型。
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关键词
目标检测
PCB缺陷
小目标缺陷
YOLOv5
多分支注意力模块
下载PDF
职称材料
题名
基于融合MBAM与YOLOv5的PCB缺陷检测方法
被引量:
1
1
作者
胡欣
胡帅
马丽军
司利云
肖剑
袁晔
机构
长安大学能源与电气工程学院
国网甘肃省电力公司天水电力公司
长安大学电子与控制工程学院
西安交通大学电子与信息学部
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期47-55,共9页
基金
陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2024QGY-KXJ-161)
西安市重点产业链项目(23ZDCYJSGG0013-2023)
宁夏回族自治区重点研发计划(2022BEG03072)。
文摘
随着电子信息产业迅速发展,PCB行业作为电子信息产业的基础,其产品质量对后续生产的电子产品有着决定性影响。针对PCB缺陷目标较小,缺陷类型多,特征不明显,在实际生产过程中易产生误检、漏检等问题,提出了一种多分支注意力MBAM模块方法,在3个不同维度对特征图进行关注,以增强特征提取的能力,对缺陷区域给予更多的注意力表示。通过改进YOLOv5结构,将MBAM与YOLOv5网络结合,有效的提升了对PCB中小目标的检测性能。最后通过在网络不同位置添加MBAM模块进行对比实验,选取了最佳的添加位置。通过在PCB缺陷数据集上的实验结果表明,改进后的PCB缺陷检测算法具有良好的检测性能,优于其他对比算法,最终的AP达到了96.7%,对比标准YOLOv5的94.7%提高了2个百分点,其他项指标均有涨点,在保持检测速度基本不变的情况下,精准地识别PCB缺陷类型。
关键词
目标检测
PCB缺陷
小目标缺陷
YOLOv5
多分支注意力模块
Keywords
target detection
PCB defects
small target defects
YOLOv5
multi-branch attention module
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于融合MBAM与YOLOv5的PCB缺陷检测方法
胡欣
胡帅
马丽军
司利云
肖剑
袁晔
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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