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多星凸约束下的图像自动分割算法
被引量:
1
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作者
刘海华
陈云
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第3期73-79,共7页
为了有效地自动分割图像,提出了基于多星凸约束的图像自动分割算法.该算法将星凸约束信息融入多分段常数变分模型中,利用显著性检测方法自动获得星凸中心,实现了图像自动的有效分割.实验结果表明:所提出的方法不仅能准确地自动分割图像...
为了有效地自动分割图像,提出了基于多星凸约束的图像自动分割算法.该算法将星凸约束信息融入多分段常数变分模型中,利用显著性检测方法自动获得星凸中心,实现了图像自动的有效分割.实验结果表明:所提出的方法不仅能准确地自动分割图像,而且对处理复杂边缘和抑制噪声有较好的效果.
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关键词
多分段常数模型
星凸约束
显著性检测
图像自动分割
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职称材料
题名
多星凸约束下的图像自动分割算法
被引量:
1
1
作者
刘海华
陈云
机构
中南民族大学生物医学工程学院
出处
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第3期73-79,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(9130102
60972158)
文摘
为了有效地自动分割图像,提出了基于多星凸约束的图像自动分割算法.该算法将星凸约束信息融入多分段常数变分模型中,利用显著性检测方法自动获得星凸中心,实现了图像自动的有效分割.实验结果表明:所提出的方法不仅能准确地自动分割图像,而且对处理复杂边缘和抑制噪声有较好的效果.
关键词
多分段常数模型
星凸约束
显著性检测
图像自动分割
Keywords
multiple piecewise constant model
star convexity constraint
saliency detection
image automatic segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多星凸约束下的图像自动分割算法
刘海华
陈云
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016
1
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