-
题名多分类器投票法预测植物蛋白质亚细胞定位
- 1
-
-
作者
王瑞星
-
机构
内蒙古农业大学职业技术学院
-
出处
《科技通报》
北大核心
2016年第11期63-66,79,共5页
-
文摘
选取伪氨基酸组分、氨基酸频次的ID向量、N端信号的ID向量作为参数,利用多分类器投票法对植物11类蛋白质亚细胞定位进行预测。得到的预测精度已高达5折交叉检验的76.4%和77.0%,并且预测方法简单易实现。
-
关键词
离散增量
改进的欧氏距离
多分类器投票法
K近邻方法
-
Keywords
increment of diversity
improved Euclid Distance
multiple classifier voting method
K-nearest neighbor algorithm
-
分类号
Q61
[生物学—生物物理学]
-
-
题名基于近似熵与CSP的异步BCI空闲状态检测方法
被引量：1
- 2
-
-
作者
罗登
方慧娟
徐鑫
-
机构
华侨大学信息科学与工程学院
-
出处
《计算机系统应用》
2014年第6期153-157,共5页
-
文摘
针对异步脑机接口(BCI)中空闲状态难以检测的问题,提出将近似熵与公共空间模式(CSP)综合的方法来处理.在采用二级分类策略的前提下,通过近似熵与CSP方法分别从时间复杂度和空间模式上提取不同类型的脑电特征,利用这些特征训练出不同的分类器,然后使用多分类器投票的方法将它们综合以提高判断空闲状态的正确率.将本文的方法运用到BCI竞赛数据中,得到最终具体想象任务的命中率(TPR)普遍比通过阈值法得到的结果要高.数据处理的结果说明了本文方法对空闲状态检测的有效性.
-
关键词
异步脑机接口
空闲状态
近似熵
共同空间模式
多分类器投票法
-
Keywords
asynchronous brain-computer interface
idea state
approximate entropy
common spatial pattern
vote-based classification method
-
分类号
TP334.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
