基于遗传算法的多分类器融合模型在信用评估中的应用

为探讨基于遗传算法的多分类器融合模型,并基于多分类器融合技术,建立新的客户信用分类模型,该模型通过使用分类融合器,将多个单分类器得到的客户信用评估结果进行合并,从而综合不同分类器的局部优势,提高分类性能.采用线性分类融合器,并通过遗传算法对分类融合器进行优化.实验表明,该方法在客户信用评估中的效果明显优于传统的运用单个分类器的方法.