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一种识别手写字符的多分类器集成方法
被引量:
1
1
作者
杨波
赵学军
+2 位作者
乔进
叶俊勇
彭健
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期114-116,共3页
提出了一个识别手写字符的综合网络集成模型 ,该模型由 2个B 小波神经网络分类器和一个Morlet 小波神经网络分类器构成。
关键词
小波神经网络
综合
集成
手写
字符识别
多分类器集成方法
下载PDF
职称材料
题名
一种识别手写字符的多分类器集成方法
被引量:
1
1
作者
杨波
赵学军
乔进
叶俊勇
彭健
机构
重庆大学人工视觉研究室
出处
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期114-116,共3页
文摘
提出了一个识别手写字符的综合网络集成模型 ,该模型由 2个B 小波神经网络分类器和一个Morlet 小波神经网络分类器构成。
关键词
小波神经网络
综合
集成
手写
字符识别
多分类器集成方法
Keywords
wavelet
neural network
meta-synthesis
character recognition
分类号
TP393.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种识别手写字符的多分类器集成方法
杨波
赵学军
乔进
叶俊勇
彭健
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
1
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