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面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法 被引量:29
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作者 贺飞艳 何炎祥 +2 位作者 刘楠 刘健博 彭敏 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期48-54,共7页
结合TF-IDF方法与方差统计方法,提出一种实现多分类特征抽取的计算方法。采用先极性判断,后细粒度情感判断的处理方法,构建细粒度情感分析与判断流程,并将其应用于微博短文本的细粒度情感判断。通过NLP&CC2013评测所提供的训练语料... 结合TF-IDF方法与方差统计方法,提出一种实现多分类特征抽取的计算方法。采用先极性判断,后细粒度情感判断的处理方法,构建细粒度情感分析与判断流程,并将其应用于微博短文本的细粒度情感判断。通过NLP&CC2013评测所提供的训练语料对该方法有效性进行验证,结果表明该方法具有较好的抽取效果。 展开更多
关键词 自然语言处理 文本情感分析 细粒度情感 多分类特征抽取
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