基于多分类离散选择模型的农产品安全风险评估研究

针对农产品安全风险评估问题,提出了一种基于多分类离散选择模型的风险评估方法。在建立农产品安全风险评估指标体系的基础上,建立有序多分类Logistic模型,给出了风险判别分析计算步骤。结合山东省出口蔬菜备案基地评价数据进行了实证研究。

有序多分类离散选择模型的信用评级与风险预警研究——以国内20家上市企业为例

信用风险评估模型的选择直接影响着对上市企业信用等级的评估。本文在建立上市企业信用等级评估指标体系的基础上,采用语言信息处理技术,通过因子分析法提取上市企业信用等级评估的潜在变量,建立有序多分类离散选择模型,给出了信用等级判别分析计算步骤,并以中国境内20家上市企业为例进行了实证分析。以上设计运用定量和定性指标分析相结合的方式,有效地将语言评价信息进行集结和利用,解决了上市企业中风险级别可以排序、定性的问题。可促进上市企业信用评级制度的完善,实现对上市企业信用规范管理的目标,从而建立健全全社会信用评价体系。

小流域面源污染风险评估研究——基于多分类有序离散选择模型

在目前流域环境污染监测体系基础上,筛选并建立小流域面源污染风险评估指标体系,通过因子分析法提取小流域面源污染风险评估等级的潜在变量,建立基于有序多分类离散选择模型的小流域面源污染风险评估模型,提供具体的风险等级评判计算方法,并利用15个流域的面源污染监测数据对模型进行了实例分析。结果表明,该风险评估模型能够较好地挖掘污染风险等级与影响因子之间的关系,并能够计算评估流域面源污染不同风险程度的概率,同时可利用观测的指标变量表示潜在的指标变量,满足小流域监测资料缺乏的实际情况。相比于其他预测模型,该模型能更好地为小流域面源污染治理提供参考。

农产品质量安全风险评估与预警模型:以山东省蔬菜出口示范基地为例

针对农产品安全风险评估和预警中涉及的语言信息和面板数据,提出了一种基于多分类离散选择模型的评估分析方法.在建立农产品安全风险评估指标体系的基础上,采用语言信息处理方法,将呈现出面板数据特征的评价信息进行有效集结.通过因子分析法提取农产品安全风险评估的潜在变量,建立有序多分类离散选择模型,给出了风险判别分析的计算步骤.结合山东省出口蔬菜备案基地评价数据进行了实证研究.研究表明以上方法可以针对农产品质量安全风险评估的特点,有效地将语言评价信息进行集结和利用,解决了农产品安全风险管理中风险级别有"序"的问题,该方法将促进良好农业操作规范的推广和应用,实现农产品安全风险预警管理的目标.