Hermite正定矩阵的多分裂算法的收敛性

本文研究了系数矩阵为Hermite正定矩阵的解大型线性方程组Ax=b的并行AoR算法.在假定A具有分离形式的前提下,证明了并行多分裂AoR算法的收敛定理.

广义多分裂迭代算法的MATLAB实现

为了解大型稀疏半正定线性方程组,文章主要研究广义非定常多分裂迭代算法及其MATLAB实现.文章给出广义非定常多分裂迭代算法,并给出其收敛性定理.然后,利用MATLAB软件对该算法进行了实现.并且该算法明显优于Jacobi迭代算法.

稀有事件仿真算法综述

稀有事件因其发生概率很低、危害性较大而具有较高的研究价值,传统的蒙特卡洛方法很难对这一问题进行有效分析,稀有事件仿真技术可以通过方差缩减方法实现稀有事件的快速采样,进而对稀有事件发生的概率进行高效估计。近年来,该技术得到了快速的发展并广泛应用于多个领域,基于此,对稀有事件仿真算法的研究现状进行综述;概括、分析了主流算法的基本原理、存在的问题及研究进展;同时阐述和总结了算法的应用领域;探讨了稀有事件仿真技术未来的发展趋势。

并行矩阵多分裂多参数松弛算法

求解大型稀疏线性方程组Ax=b，A∈L(R^n)，x，b∈R^n的并行矩阵多分裂算法最早由[1]提出，[2]提出了当系数矩阵是非奇H—矩阵时的多分裂多参数松弛算法，但是对于奇异H—矩阵的理论及算法的研究结果都很少，为此，

并行定常二级迭代法的比较结果

研究了并行定常二级算法的一些理论性问题 ,给出了该算法与并行多分裂算法的一些比较性定理 .