多分辨分解下扩频通信信号重叠变换干扰仿真

非理想条件下的干扰会对扩频通信信号的传输质量产生负面影响,为提高扩频通信的安全性和稳定性,提出一种多分辨重叠变换下扩频通信信号抗干扰方法。利用多陪集采样技术采集扩频通信信号,通过对扩频通信信号展开多分辨分解获得多尺度下的扩频通信信号特征。利用重叠变换对扩频通信信号特征展开分离,获得干扰信号的特征,并对其展开抑制,再利用重叠逆变换恢复扩频通信信号中的有效信号,实现扩频通信信号抗干扰。仿真结果表明,上述方法的信号分离准确性高,抗干扰性能强。

扩频通信信号多分辨重叠正交变换抗干扰仿真

为了提高扩频通信安全性能,提出一种基于滤波器的扩频通信信号抗干扰方法。分析扩频通信信号多分辨重叠的变化特点,针对变化特点利用综合滤波器倒转通信信号的冲激响应时间,并通过滤波器分解扩频通信信号。分析扩频通信信号有源干扰机理,实现噪声干扰辨别,获取多分辨变换域矢量条件。在此基础上,基于滤波器的输入状态和输出状态得出扩频通信信号的估计误差,对接收信号的矢量进行多分辨重叠正交变换,并修正信号的子带能量估计结果。最后引入前向纠错编码方法提高扩频通信信号在弱信号环境中的抗干扰性能,确保通信信号可靠传输。通过实验验证在不同参数条件下所提方法的抗干扰效果,通过对比结果证明上述方法能有效地实现扩频通信信号抗干扰。

基于时域多分辨分析方法的长波信号时延预测

长波地波传播时延是决定陆基导航定位系统精度的关键,时域有限差分(Finite Difference-Time Domain,FDTD)方法可以提高其精度。但是FDTD方法在计算长距离的模型问题时迭代次数随之增多导致数值计算误差变大。主要通过基于圆柱坐标系下采用具有紧支撑特性的二阶矩Daubechies小波函数为尺度函数的时域多分辨分析(Multiresolution Time Domain,MRTD)方法来提高数值计算精度。随后对MRTD方法进行色散分析,最后将该方法应用于低频地波的传播预测中,提取观测点的衰减因子相位,与使用FDTD数值算法得到的结果进行对比,结果表明:MRTD方法可以在保持精度的前提下用时比FDTD更短。

基于变换折衷阈值的多分辨图像双边滤波仿真

为了有效解决多分辨图像内存在噪声的问题,提出一种基于视觉灵敏度的多分辨图像双边滤波算法。通过粗糙集理论初步判断多分辨图像内的噪声,利用视觉灵敏度对判断结果展开修正。通过双边滤波器将噪声图像分解为高低频两个部分,高频部分使用Curvelet变换折衷阈值,根据设定的阈值保留多分辨图像中更多的边缘纹理细节。将低频图像和处理后的高频图像重构,获取经过滤波处理后的多分辨图像。实验结果表明,所提算法可以精准检测出多分辨图像内存在的噪声,同时能够获取满意的多分辨图像滤波结果。

基于点云补全和多分辨Transformer的弱感知目标检测方法

针对远距离或遮挡场景中形状缺失的弱感知目标的检测精确率低下的问题,提出一种基于点云补全和多分辨Transformer的弱感知目标检测方法(WP-CMT)。首先,考虑到目标检测网络中的下采样卷积操作会导致部分关键信息的丢失,选取具有反卷积上采样结构的部分感知聚合(Part-A2)方法作为基础网络以生成初始候选框;然后,为增强初始候选框中的弱感知目标形状及位置特征,采用点云补全模块重构弱感知目标表面的密集点集,并构建新颖的多分辨Transformer特征编码模块来聚合弱感知目标的补全形状特征和原始空间位置信息,通过逐步编码不同分辨率局部坐标点集上的聚合特征的上下文语义相关性来捕获弱感知目标增强的局部特征,最终生成精细化的目标检测框。实验结果表明:对于KITTI和Waymo数据集中的弱感知困难级别目标,WP-CMT的平均精确率和平均精确率均值分别比基准方法Part-A2提升了2.51和1.59个百分点,验证了该方法对弱感知目标检测的有效性。同时,消融实验结果表明WP-CMT中的点云补全和多分辨Transformer特征编码模块对于不同类型的区域候选网络(RPN)结构均能有效提升弱感知目标的检测性能。

基于多分辨奇异值分解包和随机森林的电能质量扰动分类研究

为解决电能质量扰动的分类问题,利用多分辨奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的信号逐层分解方式,提出基于多分辨SVD包与随机森林(Multi-Resolution SVD and Random Forest, MRSVD-RF)的电能质量扰动分类方法。通过实验证明了该算法对单一和复合电能质量信号的分类效果明显优于分解结构相似的基于的小波包的信号分解方式,比较了分类器模型的选择和特征提取数量对算法性能的影响。

基于深度学习的多分辨显微关联成像系统设计

显微成像技术作为研究细胞和生物组织的主要工具,对生物医学的发展起到了极大的推动作用。生物样本的复杂化和生物医学领域对时间和空间分辨率的多样化需求决定了单一功能生物成像系统应用的局限性。为满足生物医学领域的多样化需求,解决成像质量与成像时间之间的矛盾,设计了一种基于深度学习的多分辨显微关联成像系统。该系统通过对显微镜进行硬件设计改造和软件处理,将深度学习与关联成像技术有效结合,当采样率仅为60%时,成像系统能够较好地恢复图像细节,大幅降低欠采样带来的噪声,同时显著提升系统成像的时间分辨率。另外,为了满足所设计的小型多分辨显微关联成像系统的实际需求,采用基于重参数化思想的超高效轻量超分网络,在资源受限的设备下实现实时高质量成像。所提出的成像系统可以在保证成像质量的同时显著缩短成像时间和减少内存占用。不同类型生物样本和分辨率板的测试结果进一步表明了系统的鲁棒性和抗噪性能,研究结果对生物医学领域具有重要意义。

多分辨奇异值分解理论及其在信号处理和故障诊断中的应用

提出多分辨奇异值分解(Multi-resolution singular value decomposition,MRSVD)的概念,基于矩阵二分递推构造原理,利用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)获得具有不同分辨率的近似和细节信号,以多分辨率来展现信号不同层次的概貌和细部特征。给出MRSVD的分解和重构算法,并从理论上证明这种分解方式的多分辨分析特性。研究结果表明,MRSVD可以精确地检测出信号中的奇异点位置,克服小波检测时的奇异点偏移缺陷,并具有优良的消噪能力,可实现零相移消噪,此外还具有微弱故障特征提取能力,在对一个轴承振动信号的处理中,提取到其中隐藏的周期性冲击特征,实现对轴承损伤的准确诊断。相应地与小波变换结果进行比较,证明MRSVD在信号处理和故障诊断领域是一种很有应用前景的方法。

基于自适应四叉树视相关的多分辨率地形简化

提出了一种基于自适应四叉树结构视相关的动态多分辨率地形简化算法。主要讨论了地形简化中多分辨率地形网格生成、节点评价函数、多分辨率LOD转化时的图像跳跃以及多分辨率地形纹理映射等关键技术问题,有效地解决了多分辨率地形网格拼接中的裂缝问题和层次细节转化中的图像跳跃现象。

基于小波的B样条曲线多分辨表示及编辑

多分辨表示方法为曲线提供了更为灵活的表达方式 ,使得我们可以在不同分辨率下对曲线进行编辑 .小波技术是实现曲线多分辨表示的一种新颖方法 ,已有许多论文从理论上论述了这项技术 .文中从几何概念出发 ,由浅入深地论述了基于小波的准均匀三次 B样条曲线多分辨表示的原理及其实现 ,并通过实例描述了

基于小波变换的多分辨分布式滤波

用小波变换和多分辨分析的思想建立一个最优和动态的多分辨分布式滤波算法．在离散小波变换的基础上，给出动态系统的描述，建立了基于小波变换最优和动态的多分辨分布式滤波融合算法．

多分辨小波过程神经网络及其应用研究

以小波多分辨分析为理论基础,结合过程神经网络模型,建立了具有分层、多分辨和局部学习特性的多分辨小波过程神经网络.该网络充分利用小波函数和尺度函数互补的特性,以及过程神经网络可以处理连续输入信号的能力,能够很好地解决复杂的非线性时间序列的预测问题.给出了相应的学习算法,并以航空发动机排气温度裕度状态监视为例,利用多分辨小波过程神经网络进行预测.结果表明,多分辨小波过程神经网络收敛速度快、精度高.同时也为航空发动机排气温度裕度状态监视问题提供了一种有效的方法.

多分辨随机振动控制算法

针对随机振动控制领域低频控制精度问题，指出多分辨控制是解决问题的关键，从理论上详细论证了随机振动控制的可分解性。然后提出了基于多抽样系统的多分辨控制方案，给出了一种具体实现算法。着重讨论了多分辨控制算法的结构，抽取和 内插的实现和多相优化，相应滤波器设计的参数确定原则，目标谱的分解方法等问题。在Dactron公司的双DSP振动台控制系统上实现了多分辨随机振动控制算法，与原单分辨率控制算法进行了试验对比研究。对比试验的结果充分证明了新算法的有效性和高效性。

Parseval框架多分辨分析

讨论高维空间的Parseval框架多分辨分析,首先给出两个平移不变子空间中当其中一个是标准正交基时,则另一个被它包含且是Parseval框架的充要条件,进而推出高维空间多分辨分析包含Parseval框架多分辨分析的充要条件.

框架多分辨分析谱的研究

首先给出了一个可测集是框架多分辨分析(FMRA)谱的充分和必要条件,然后用一种新的方法刻画了包含于给定多分辨分析(MRA)的框架多分辨分析(FMRA)的谱．这是对H．O．Kim等人研究的改进．

一种建筑物多分辨网格的生成及显示算法

基于顶点对迭代收缩的表面简化方法,提出一种建筑物多分辨网格的生成与显示算法.考虑建筑物自身特点,该算法改进了边界保持方法,提高了自动生成的多分辨率建筑物网格的质量,为提高实时浏览速度.该算法简化了顶点对收缩中矩阵求逆的方法,通过建立可逆简化链表记录每次视点变化时的收缩信息,有效提高了视距拉伸浏览的实时性.实验结果显示该算法有效.

准均匀B样条曲线的局部多分辨编辑

论文通过节点插入算法,首先对原始的B样条曲线进行分裂,把想要修改的那一部分曲线段单独表示出来;然后,对此曲线进行多分辨编辑,给出了局部多分辨编辑后各曲线段C1或C2连续性拼接条件。最后给出了图例。

一类二维标架多分辨分析的一个嵌入定理

该文研究行列式为±2的2阶伸缩矩阵所对应的标架多分辨分析(FMRA)到多分辨分析(MRA)的嵌入问题.行列式为±2的2阶伸缩矩阵按整相似可分为六类.对其中三类,该文证明了任意一个FMRA总包含在某一个MRA中.

基于广义多分辨形态学梯度的自适应单相重合闸方案

因目前多数自适应重合闸方案,均须采用故障相的线路侧电压进行瞬时性和永久性故障的区分,具有一定的局限性,于是提出了一种基于模电流双窗函数暂态能量比的判据。如果滤波器效果良好,该判据在信号平稳段的输出接近1,在信号奇异时刻附近,能量比明显增强,便于整定。为了更有效地提取高频能量,在多分辨形态学梯度变换(MMG)的基础上提出了一种新的广义多分辨形态梯度变换(GMMG)。GMMG的设计更加灵活,可以根据需要达到的效果调节结构元素的各种要素。EMTP仿真研究表明,由GMMG构成的自适应重合闸方案提高了判别的可靠性,具有实用价值。

小波多分辨分析在壳幔非均匀尺度研究中的应用

利用小波的“变焦距”多分辨功能 ,提出了针对壳幔过渡带复杂波形的变尺度震相分析方法 ,将它与壳幔过渡带非均匀尺度的研究相联系 ,使得传统的震相识别由“静态”转变为“动态”并编写了相应的计算程序 .对玛沁—兰州—靖边地震测深剖面壳幔过渡带的Pm波形 ,利用复杂性系数法获得了沿剖面的 2个陆 -陆碰撞带 ,它们分别对应玛沁断裂和海原 8 5级强震区的位置 .利用变尺度震相分析方法得到了玛沁断裂和海原地震下方壳幔过渡带的多层Pm震相 .结果表明 ,海原地震下方的壳幔过渡带厚度约有 2 0km ,层状清晰 ,它至少由 3个高低速相间的层组成 ;玛沁断裂所对应的壳幔过渡带大约由 2个较薄的层组成 .这种分层和厚度的不同表明了鄂尔多斯地块和祁连地块的接触带、巴颜喀拉地块和柴达木地块的接触带由于陆 -陆碰撞的时期和相互作用的方式不同 ,因此在现今可分辨的壳幔过渡带结构非均匀尺度上存在明显差异 .