SAR与可见光图象匹配方法的研究

由于 SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同 ,因此进行匹配难度很大 .本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上 ,提出了一种图象匹配的新方法 .该方法运用形态学滤波方法去除 SAR图象斑点噪声 ,利用图象的边缘特征进行匹配 ,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量 ,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的准则 ,大大提高了匹配的准确率 .通过实验对 SAR图象斑点噪声滤波和 SAR与可见光图象匹配算法进行了验证 ,实验证明本算法的 SAR图象去噪效果明显优于传统的 Frost方法 ,图象匹配精度高、稳定性好 .