改进小波多分辨力分析的数据融合算法

在小波分析中,多分辨力分析是一重要的方法。但该方法只对低频段的近似信号进行逐级细分,导致低频段频率分辨力越来越高,而高频段的细节信号保持不变,频率分辨力较低。为了克服小波多分辨力分析在高频段频率分辨力低的缺点,采用改进的小波多分辨力分析方法,由于该方法对高频段进行逐级细分,改善了小波变换在高频段的时频局部化性能,提高了小波变换高频段频率的分辨力。同时,将改进的小波多分辨力分析方法应用到多传感器数据融合中,经过仿真计算,其结果表明:该算法是有效的。

基于小波多分辨力的光纤应变监测信号的多尺度分析研究

针对大型工程结构健康监测信号分析过程中的信号交叉问题,以江阴大桥健康监测系统光纤监测信号为对象,通过小波多层分解与逐层重构得到不同尺度上的信号分量,然后进行不同尺度下的信号相关性分析,研究温度作用对于钢箱梁结构应变的影响规律。研究结果表明:大跨桥梁钢箱梁应变信号中的低频部分主要由温度作用造成;夏天的温度作用对钢箱梁局部应变的影响更加显著;同一截面不同位置的测点以及每天不同时段,温度对应变的影响均相差很大。

多分辨力传感器信息融合中的故障检测与恢复

首先建立了一个具有故障检测与隔离功能的分散式滤波器结构,讨论了传感器及局部滤波器的故障检测与隔离算法.然后研究了系统重构与故障恢复方法.在此基础上,通过引入小波变换提出了一种多分辨力传感器信息的动态融合方法.

彩色含噪图像的空间多分辨力阈值收缩求解方法

采用了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法——空间多分辨力阈值收缩去噪法,方法首先根据信号在不同子带和不同方向上的分布特性选择不同的最佳噪声阈值,然后对彩色图像fC提取3幅分量图像fR,fG,fB,采用不同阈值分别对每幅分量图像进行去噪,最后重建去噪后的RGB合成图像。通过大量的实验证明,空间多分辨力阈值收缩去噪法能针对不同信号成分采用不同的噪声阈值,与硬阈值去噪方法和软阈值去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比,也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的主观视觉特性,可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。

多分辨力分析在自动聚焦算法抗噪声性能中的应用

自动聚焦是数码设备、计算机视觉中的一项关键技术。自动聚焦过程中,聚焦的准确性和抗噪声性能至关重要。以高频分量作为度量的聚集评价函数具有灵敏性高、聚焦准确的优点,适用于实时系统,但是对噪声十分敏感,受噪声污染时可能导致聚焦失败。因此,提出了一种具有噪声稳健性的高频分量自动聚焦评价函数。该函数通过小波多分辨力分析提取高频分量,利用了信号的每个子带的小波系数存在一定相关性,而噪声不存在这样的相关性的特点,设定高频子带阈值,认为低于阈值的系数是噪声的贡献,大致分离图像信号与噪声信号,从而将其滤除。经过大量的实验,证明提出的方法具有单峰性好、灵敏度高等优点,特别是在抗噪声性能方面有很大提高。

小波分析方法在合肥光源逐束团测量系统中的应用

介绍了小波分析方法在逐束团束流位置测量系统中的应用。小波分析方法在高频处频率窗口较宽,具有较高的时间分辨力,使用小波分析可分离并提取信号的振荡成分及基线漂移成分,各成分在时间轴上的位置与原信号相同,原有的线性关系保持不变,在处理非平稳信号时不会造成信号明显劣化,如幅度失真和相位偏差。基于小波分解和重构的时间序列多分辨力滤波处理非平稳信号时不会造成信号明显劣化,保证了追踪束团振荡强度、相位、频率和振荡模式随时间变化的结果更真实可信。在合肥光源中,小波分析方法成功用于横向振荡振幅包络的提取及增长率、阻尼率的计算,也可用于提取横向振荡振幅包络及计算增长率和阻尼率,为机器研究、束流诊断和逐束团反馈系统调试提供了准确的依据。

基于塔型结构的快速相关跟踪算法

提出一种能自适应的确定相关匹配搜索范围的快速相关跟踪算法。该算法结合两点线性预测器和图像塔型结构的多分辨力分析方法,综合图像在不同尺度下的位置信息,自适应地计算出相关匹配的搜索范围,减小了相关运算的计算量,同时确定了有效的帧间相关置信度估计和模板更新策略。实验证明此算法计算速度快,能持久稳定地跟踪运动目标。

低对比度图像的自适应阈值化算法

在处理光照不均匀的图像分割时用常用的阈值分割方法不能得到良好的分割效果。提出通过小波多分辨力滤波将滤波以后的低通图像作为图像的自适应阈值进行二值化 ,获得了比较理想的效果。该算法在枪支在线OCR识别系统中得到实际应用。

小波变换及其在无损检测中的应用

介绍小波变换的基本概念和特性。用小波变换对钢丝绳断丝检测信号和岩体超声波检测信号进行的时频分析和处理。实验结果表明,该法是分析处理具有时变谱特性的非平稳信号的一种有效方法。

基于MATLAB的图像增强技术分析

为了提高图像的视觉效果,需要对图像进行图像增强处理。由于传统的图像增强方法存在诸多缺点,所以找到一种更好的图像增强算法是目前提高图像处理效果的关键。针对此问题,文中提出一种基于小波分析的图像增强技术,该技术利用小波分析的时频局部化特性与多分辨力的能力对图像进行增强,弥补了传统图像增强算法的缺陷。最后,文中将传统图像增强方法与基于小波分析的图像增强方法进行简要的分析与比较。

小波分析用于核辐射信号处理的现状与发展

核辐射信号处理是核辐射探测领域的关键技术之一。文章综述了小波分析用于核辐射信号处理的国内外现状,介绍了小波变换的基本理论和多分辨力信号分解的基本概念,阐述了基于小波分析处理核辐射信号的方法,举例说明了小波分析在n/γ射线甄别和能谱数据滤波中的应用,指出随着小波理论的不断完善和发展,小波分析在核辐射信号领域将得到更广泛的运用。

L^2(R)的分解及其函数逼近

本文利用多分辨力逼近理论讨论了任意不同子空间对L2（R）中函数的逼近误差，给出了比[1]中对L2（R）的分解更一般的形式．

厂商动态

德清电视台高清转播车应用Ross Vision制作切换台 近日，德清电视台为其购买的第一辆八讯道高清数字转播车配置了VisionQMD2级多分辨力制作切换台，周边设备OpenGear和32-32的NK矩阵用于节目现场的制作。据RossVideo公司亚太区总裁崔大荣先生介绍，Vision现场制作切换台符合德清电视台的业务需求，

Model identification of hydraulic flight simulator based on improved particle swarm optimization and wavelet analysis

A new model identification method of hydraulic flight simulator adopting improved panicle swarm optimization （PSO） and wavelet analysis is proposed for achieving higher identification precision. Input-output data of hydraulic flight simulator were decomposed by wavelet muhiresolution to get the information of different frequency bands. The reconstructed input-output data were used to build the model of hydraulic flight simulator with improved particle swarm optimization with mutation （IPSOM） to avoid the premature convergence of traditional optimization techniques effectively. Simulation results show that the proposed method is more precise than traditional system identification methods in operating frequency bands because of the consideration of design index of control system for identification.

基于形态学4子带分解金字塔的图像融合

提出了一种基于数学形态学滤波的多分辨力图像融合。这种融合方法使用了形态学开闭运算构造了低通与高通滤波器,将原始图像分解为4子带图像金字塔和4子带方向衬比度图像金字塔。然后利用方向衬比度和区域标准差进行图像融合得到融合的4子带图像金字塔,最后应用子带图像重构得到融合图像。融合实验表明,该方法优于传统的形态学金字塔图像融合,衬比度金字塔图像融合和小波分解图像融合。

数字指示秤校准测量能力(CMC)的评定与表达探讨

数字指示秤由于存在多分辨力和需要对多个称量点进行校准的情况,导致其CMC评定比较复杂,有的评定根本不考虑检定分度值,含含糊糊地用一个值或范围草率了事;有的评定虽然考虑了检定分度值,但又是随意选取个别称量点来评定,造成评定以偏概全。显然,前面这些CMC的评定与表达都不符合CNAS-CL07:2018《测量不确定度的要求》之规定。本文在分析数字指示秤不确定度来源的基础上,探讨了其CMC的评定方法和简单、方便的表达公式,供读者参考。