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基于多分辨率分级分块处理的边缘检测方法
被引量:
1
1
作者
唐宏震
潘建寿
魏瑞斌
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S2期126-128,共3页
为了有效提取运动目标的特征,在目标检测的基础上,要对其进行边缘检测.由于传统逐点扫描方法运算量大,提出一种基于多分辨率分级分块思想的边缘检测算法.该方法先把图像分为多个子块后根据其四个顶点判断该子块是否包含目标,再对目标子...
为了有效提取运动目标的特征,在目标检测的基础上,要对其进行边缘检测.由于传统逐点扫描方法运算量大,提出一种基于多分辨率分级分块思想的边缘检测算法.该方法先把图像分为多个子块后根据其四个顶点判断该子块是否包含目标,再对目标子块进行扫描确定目标的边缘.实验结果表明,此方法准确地确定目标的边缘,同时检测速度比传统逐点扫描法有一定程度的提高.
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关键词
目标跟踪
多分辨率分级分块
二值图像
边缘检测
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职称材料
题名
基于多分辨率分级分块处理的边缘检测方法
被引量:
1
1
作者
唐宏震
潘建寿
魏瑞斌
机构
西北大学信息科学与技术学院
出处
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S2期126-128,共3页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(F0306)
文摘
为了有效提取运动目标的特征,在目标检测的基础上,要对其进行边缘检测.由于传统逐点扫描方法运算量大,提出一种基于多分辨率分级分块思想的边缘检测算法.该方法先把图像分为多个子块后根据其四个顶点判断该子块是否包含目标,再对目标子块进行扫描确定目标的边缘.实验结果表明,此方法准确地确定目标的边缘,同时检测速度比传统逐点扫描法有一定程度的提高.
关键词
目标跟踪
多分辨率分级分块
二值图像
边缘检测
Keywords
moving object
tracking multi-resolution blocked processing
denary image
edge detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多分辨率分级分块处理的边缘检测方法
唐宏震
潘建寿
魏瑞斌
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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