基于CPLD的图像采集多分辨率处理技术

介绍了一种利用XC9572CPLD产生多分辨率图像的原理、方法。该方法充分利用了CPLD在逻辑控制中的巨大灵活性,在图像采集系统中具有很强的实用价值。

基于残差邻域嵌入的超分辨率算法(英文)

通过对基于邻域嵌套的超分辨率算法研究,并受到多分辨率图像处理的启发,提出了一种改进的采用残差进行邻域嵌套的超分辨率算法。在灰度和彩色图像上的实验均表明该方法得到的结果具有更低的均方根误差,而且更好地保持了高频空间的细节,例如高对比度和锐利的边缘。

用于红外图像处理的多级滤波器VLSI结构设计

提出了一种多级滤波器的VLSI硬件实现结构。通过增加多分辨率处理,改善了多级滤波器的滤波效果;使用并行流水结构设计,提高了该滤波器数据运算的吞吐率。使用SMIC的0.35μm单元库设计,芯片面积为6万等效门,工作频率为50MHz,满足红外序列图像的实时滤波要求。

基于光流的运动目标实时检测方法研究

运动目标实时检测是目标自动检测、识别与跟踪的关键技术之一。该文在分析光流模型约束条件的基础上,提出了一种鲁棒的多分辨率光流估计方法,并对光流应用于目标检测的一些实际问题进行了探讨。实验结果表明,该算法具有很强的鲁棒性和适应性。

一种基于小波变换的天水线提取算法

文中提出了一种基于小波变换多尺度分解图像快速提取天水线的方法,不仅省去了一般图像特征提取之前的图像预处理及图像分割步骤,而且提取的天水线效果好,处理周期短,自适应性强,同时能够滤除噪声并保持目标细节.

基于Contourlet特征修正的纹理图像识别算法

提出一种基于Contourlet特征修正的纹理识别算法,不同分辨率下采取不同的方法提取特征,根据统计规律对每个方向上的纹理特征进行修正增强,利用支持向量机进行识别,以提高纹理图像识别的准确性。实验证明,在受噪声干扰严重的情况下,该方法的识别正确率优于小波、小波包、Ridgelet等算法。

嵌入式环境指针式仪表快速识别算法研究

论文在对已有的各种使用图像处理手段进行仪表指针识别方案进行研究的基础上,根据工控环境中指针式仪表所具有特点,设计了基于多分辨率处理、霍夫变换的快速、准确的指针识别算法,该算法是已有识别方案的改进与融合。为了对算法性能进行测试,论文在所提算法的基础上,设计了简单并且容易部署的指针识别系统。识别系统的运行数据证明,论文所提算法可在资源有限的嵌入式系统中对工控环境中的指针式仪表读数进行快速而准确的识别。