基于压缩传感和图割的多分辨率影像融合方法

针对像素级融合方法对高分辨率影像融合存在较大光谱细节保持问题,提出一种基于压缩传感和图割理论的多分辨率融合。在给定的全色和多光谱图像上用压缩传感的概念来获得融合图像的初始估计;用图割方法来最小化能量函数获得最终的融合图像。实验结果表明文中方法在相对整体维数综合误差(ERGAS),相关系数(CC),相对平均光谱误差(RASE)和光谱角映射(SAM)等方面有了很大提高,且融合后光谱细节特征保持较好。

基于多空间分辨率遥感影像的喀拉玉尔滚构造带研究

喀拉玉尔滚构造带包括喀拉玉尔滚走滑断裂、北喀背斜、中喀背斜、南喀背斜及其次生构造。其中,北喀背斜、中喀背斜为塔北地区重要的背斜圈闭,同时也是塔里木油田的重点勘探对象。利用15 m空间分辨率的ETM+影像(多光谱和全色波段融合)及0.61 m空间分辨率的QuickBird影像构成的多空间分辨率遥感影像集,结合少量野外地质资料,成功地提取了北喀、中喀背斜上的25条次生小断裂,其后又运用里德尔单剪理论对新发现的小断裂性质进行了解释,最后利用ETM+影像确定了喀拉玉尔滚右旋走滑断裂的走向和位置,提出了对喀拉玉尔滚构造带的4点认识。

异源多分辨率卫星影像匹配算法研究

以异源多分辨率遥感卫星影像为研究对象,对影像特征提取、特征描述、特征匹配及匹配提纯算法进行了较为深入的研究;并将不同的特征提取与匹配算法进行组合,通过试验对比得出了各种算法的适用性。在此基础上,设计了一套面向异源多分辨率卫星影像的匹配流程。

基于Oracle多分辨率遥感影像数据库的设计

简要介绍了Oracle提供的Oracle Spatial和Oracle interMedia两个选件的特性,详细阐述了基于对象—关系模型的多分辨率遥感影像数据的组织和管理,并设计和建立了多分辨率遥感影像数据库的原型,采用了地形瓦片和影像金字塔的快速索引结构.实验表明该设计正确有效,能够平稳快速地实现多分辨率遥感影像的快调度显示。

多分辨率倾斜影像与GeoSLAM激光点云融合精细化建模方法

针对无人机常规倾斜影像建模过程中存在的拉花、空洞、地物悬浮等问题,提出了多分辨率倾斜影像融合GeoSLAM激光点云进行精细化建模的方法。该方法选用无人机和GeoSLAM激光扫描仪采集数据,将多分辨率倾斜影像匹配点云与激光点云进行拼接、点云配准、噪点过滤处理,通过重建大师软件完成倾斜影像和激光点云数据融合建模,并从模型精度、纹理结构上对融合建模模型进行质量评价。结果表明:融合后的三维模型几何结构完整,细节纹理清晰,模型精细度明显提升。

遥感影像无(稀少)地面控制点纠正技术

该文提出高分辨率遥感影像纠正和绝对(大地)定位的一种新方法。首先,利用现有的1∶100万世界地图数据,对最低分辨率(15～30m)影像进行正射纠正。以此为基础,把多种分辨率的遥感影像从低分辨率到高分辨率逐级地相互匹配,并以低一级分辨率为基础配准。通过这种金字塔结构的中间分辨率过渡,解决了最高分辨率与最低分辨率影像间对应特征很少的问题,实现了最高分辨率影像的纠正和大地定位。

一种基于光流的无人机序列影像背景运动补偿方法

针对无人机序列影像,采用一种鲁棒的变分光流模型求解无人机序列影像光流场,该模型采用亮度守恒和梯度守恒结合的数据项,平滑项则采用二阶的Laplacian算子约束项,结合多分辨率影像技术,采用由粗到精的策略进行优化。利用光流场估计的影像运动信息对无人机序列影像进行背景运动补偿。实验结果表明,该光流模型获得的光流场能够准确的估计出无人机序列影像背景的运动,并取得了较好的背景运动补偿效果。

遥感影像瓦片金字塔模型

本文在金字塔模型基础上,提出了一种能够快速提供多分辨率影像的瓦片金字塔模型,并给出了模型的相关数据结构。分析显示:对于不同大小的遥感影像,模型都能提供一致的算法性能。

基于图像分割的无人机遥感影像目标提取技术

为全面增强遥感影像上地物波谱的反射特性能力,实现对无人机目标的无误提取,提出基于图像分割的无人机遥感影像目标提取技术;在类哈尔滤波器结构的支持下,按照区域环境中地物目标的颜色特征,完成低层影像特征的量化处理,实现基于图像分割技术的无人机遥感深度图获取;定义与无人机遥感影像相关的基本名词,通过原始特征选择的方式,判定地物波谱的平均反射特性水平,得到准确的特征元素相关性测度数值,完成无人机遥感影像的目标融合处理;在此基础上,分割多分辨率条件下的影像目标,在定义图像纹理与尺度条件的同时,得到最终的地物提取结果,实现基于图像分割无人机遥感影像目标提取技术的应用;对比实验结果表明,在初始采集相位条件及亚像素条件下,目标地物的波谱宽度均超过7.0μm,遥感影像的反射特性能力大幅提升,满足对无人机目标无误提取的实用需求。

清连公路虚拟仿真系统模型的优化研究

针对公路虚拟仿真系统模型的逼真度和实时性之间的矛盾,结合清连公路本身的特点,重点阐述公路三维模型简化的方法和影像数据的多分辨率显示方法,大大提高了虚拟仿真模型的实用性。