一种全景图像拼接算法的实现

图像拼接在制作全景图的过程中具有重要作用。对多幅图像进行特定模式投影后,用约束的相位相关度法求取水平垂直偏移量,然后寻找最佳缝合线,实现图像拼接,最后采用多分辨率算法对全图进行拼接处理去除曝光差异和鬼影。整个过程用VisualC++加以实现,实验结果验证了算法的有效性。

改进的基于特征点的图像拼接融合算法

在传统SIFT算法的基础上对图像拼接中的特征匹配和图像融合2个关键部分进行了改进.在特征匹配阶段,运用聚类的思想粗匹配特征点对,再由Ransac算法精确提纯;并在融合部分提出了基于特征点对的最佳缝合线融合方法.试验表明:改进后算法效率有较大提高,并能有效去除运动重影现象.