点云模型的多分辨率简化算法

为了有效地多分辨率简化点云模型,首先,采用均匀栅格法建立点云模型的拓扑关系,计算每个数据点的k邻域;然后,通过建立点云模型中数据点的协方差矩阵求得这些点的法向量,并且进行法向重定向,使所有法向量的方向都指向点云模型的外部;最后,通过衡量数据点对Laplace-Beltrami算子特征值频谱的影响,得到与数据点k邻域及其法向量相关的量化该点重要性的度量公式,随后调节控制因子的取值,实现点云模型的多分辨率简化。实验结果表明,该算法具有简化率高、保留点云模型的微小细节特征信息、简化速度快、稳定性强的特点。

基于自适应四叉树视相关的多分辨率地形简化

提出了一种基于自适应四叉树结构视相关的动态多分辨率地形简化算法。主要讨论了地形简化中多分辨率地形网格生成、节点评价函数、多分辨率LOD转化时的图像跳跃以及多分辨率地形纹理映射等关键技术问题,有效地解决了多分辨率地形网格拼接中的裂缝问题和层次细节转化中的图像跳跃现象。

与视点相关的多分辨率地表模型简化算法

为了提高交互式显示复杂三维模型的效率,针对规则地表模型提出一种多分辨率简化算法,充分利用帧间相关性加速动态简化过程。算法采用自适应四叉树结构判定地表模型可见性区域,减少绘制过程中处理的数据量。同时根据帧间变化的规律性,按照相邻帧间显示状态发生改变的顶点集合来局部修改需要绘制的三角形链表,并对其进行可见性裁剪,从而快速得到当前帧的简化网格模型。实验结果表明,该算法有效减少了简化计算量,对中等规模地形绘制速度可达到15帧/s,基本能满足交互式漫游的实时性要求。

基于三角形二叉树的地表模型动态简化算法

多分辨率模型简化技术是实现复杂模型交互式可视化的有效手段。为实现地形漫游 ,提出基于三角形二叉树的地形网格模型动态简化算法 ,实现了与视点相关的连续多分辨率简化及快速动态绘制。算法利用三角形二叉树结构记录三角形的分裂和合并关系 ,在预处理中计算出数据点的误差值 ,绘制时根据与视点相关的各参数确定需保留的数据点集 ,基于二叉树进行三角形的分裂和合并操作 ,动态修改需要绘制的三角形链表 ,得到所需分辨率下的近似网格模型。实验表明该简化算法简单有效、易于实现 。