基于金字塔多分辨率和钻石搜索的目标跟踪算法及其在DSP上的实现

在TI TMS320DM642上采用金字塔多分辨率和钻石搜索算法实现对运动目标的检测与跟踪。首先将采集到的图像序列传送给DM642,采用帧间差分与背景差分相结合的方法粗略检测出运动目标区域,选定初始目标模板;然后采用均值金字塔对目标模板和待跟踪图像进行处理,降低分辨率,在每一分层上采用钻石搜索法对跟踪区域进行定位,在目标跟踪过程中为适应目标的不断变化,不断更新目标模板。该方法可以有效地减少搜索次数,提高搜索效率。

一种高光皮肤多分辨率融合新方法

提出了一种新的皮肤图像融合方法,该方法在对色度亮度平面内高光和非高光区域像素进行融合时,充分考虑了皮肤像素在此平面内呈现Γ形分布的特点,使像素的插值结果仍然呈现Γ分布。文章最后提供了该方法结合了多分辨率融合算法的实验结果。

基于局部金字塔描述算子的杂草种子识别

基于P-SIFT和P-SURF描述算子来研究杂草种子图像的自动识别性能,其中每个图像分片均使用多层次的描述算子细节表示,这些层次依据局部空间合并分辨率定义。在特征提取部分采用三种编码技术,即BOW模型,Locality-Constrained Linear Coding算法和Fisher Vector模型来提高分类性能;在分类部分采用Sparse Representation Classifier(SRC),Label Consistent K-SVD(LC-KSVD)和SVM分类器,其中SVM使用RBF和Histogram Intersection Kernel核函数。P-SIFT和P-SURF描述算子在使用三层空间金字塔和三层特征金字塔时取得了最高89.7%和86.2%的识别率,与SIFT和SURF描述算子相比较识别率有了很大提高。实验结果表明,在传统的局部描述算子基础上,基于特征金字塔描述算子来提取特征和基于空间金字塔来合并特征可以提高分类性能。

基于小波分析的医学图像融合技术及其效果评价

多模医学图像融合技术是近年兴起的一种新技术,在医学影像技术学和放射医学领域中有极为重要的应用价值。本文中我们使用小波分析算法有效的实现了基于像素级的多重图像融合,并给出了量化的评判指标。实验结果表明,基于小波分析的医学图像融合技术能有效的保留原始多源图像的边缘和纹理特征,避免融合图像出现平均化。

面向GeoGlobe的Oracle GeoRaster应用研究

GeoRaster是Oracle公司最新推出的用于栅格数据组织与管理的技术模块,其底层数据模型和高层开发接口非常适合于海量栅格数据的管理、应用和共享。本文讨论了如何在"天地图"核心支撑软件——GeoGlobe中接入Oracle GeoRaster栅格数据源,设计了面向GeoGlobe的库表结构和集成框架,针对影像黑边和内外码转换等问题,提出了相应的解决方案,实现了GeoGobe与Oracle GeoRaster的集成原型。结果表明:Oracle GeoRaster技术可以胜任GeoGlobe中栅格数据的组织与管理工作。

基于小波变换的多模态图像融合算法的改进

为了进一步提高医学图像的融合效果,研究和改进了基于小波变换的图像融合算法,提出了一种改进小波变换金字塔融合算法。该算法对经过多层小波变换后的高低频小波系数,分别使用局部均值加权和分层线性加权的小波系数融合规则进行融合。通过编程试验,将该算法与空域和频域的各种融合算法进行对比,并使用主观和客观两种评价方法进行综合评价。实验结果表明,针对灰度图像特别是医学图像的融合,提出的融合算法与文中的对比算法相比较,在主观和客观的综合评价上表现出更好的融合效果。

基于PSO算法的运动目标跟踪研究

提出一种基于PSO的运动目标跟踪方法,并在TMS320DM642上实现。该方法首先针对采集到图像的Y分量通过帧间差分和背景差分相结合的方法建立背景模型,然后检测出前景运动目标,接着通过前景运动目标初始化目标模板,再对目标模板和待跟踪视频图像分别进行两次金字塔降采样,降低目标模板和待跟踪视频图像的分辨率。在顶层金子塔上采用粒子群优化算法对跟踪目标进行粗定位,在中间层和底层金字塔上采用钻石搜索方法对跟踪目标进行精确定位。在目标跟踪的过程中,目标模板随运动目标的变化而不断更新,实现对目标的实时连续性跟踪。该方法可以有效降低计算复杂度,提高搜索效率。

基于C／S结构的大数据量遥感图像显示方案

从遥感图像的特点出发,分析了C/S结构图像处理系统的不足,探索性提出了一套针对大数据量遥感图像的快速浏览方案,旨在最大程度的提高用户体验。在PIPS并行图像处理系统结合JAVA/SWT/JFACE/Eclipse开发的前台用户界面子系统环境下做了测试,在同样网络状况下比较了实际的效果,并加以总结。

海量遥感影像数据存储管理技术研究与实现

针对遥感卫星影像数据存储管理的迫切需求,研究了海量影像数据组织管理中存在的主要技术问题,提出了一种基于线性四叉树技术的影像金字塔模型快速索引机制,并运用关系型数据库技术实现了遥感影像数据与元数据的一体化管理。最后讨论了海量影像数据管理系统实现技术,并通过试验数据验证了技术方法的实用性。

基于时空一体化的海洋大数据快速展示平台

海洋大数据的展示是海洋信息化过程中的重要环节,目前多源、异构和多维等海洋大数据特性给数据的快速展示带来技术挑战。本文从时间和空间维度考虑,设计并实现海洋大数据快速展示平台。平台首先针对海洋大数据的语义异构问题,实现基于本体驱动的数据预处理;同时,在时间维度上,利用PLR_LM算法,实现对海洋时间序列数据的压缩和降维;接着在空间维度上,采用多分辨率金字塔模型,实现海洋空间数据的分层和分块处理。平台保证展示数据准确的前提下,能有效提高海洋大数据展示的速度,为涉海行业研究者快速展示数据提供了新方案。

面向虚拟地球的遥感影像无效域去除与应用

在分析遥感影像无效域的典型特征的基础之上,提出了一种基于无效域连通性的两阶段扫描算法,以提取遥感影像无效域,设计了行程编码和像素位图两种结构,以表达遥感影像无效域。实验和分析表明,上述方法在大多数情况下能正确地提取和表达遥感影像无效域,并能有效地辅助多分辨率金字塔的构建。