基于隐函数插值的连续多分辨率模型

提出了一种基于变分隐函数插值的连续多分辨率模型生成算法 ,通过递归地删除网格模型中的边得到连续的简化模型 .算法采用变分隐函数插值的方法对网格模型分区域插值 ,生成原始模型的区域插值隐函数曲面 ,并以对应隐函数曲面上的采样点作为边折叠的目标点 .算法建立了可调加权控制函数来控制边的简化顺序 .在模型简化过程中 ,可通过交互调节控制函数的权值执行不同的简化原则 ,使得重要度低的边优先删除 .此外 ,通过建立独立集 ,避免了模型的局部过度简化 .实验结果表明 ,此算法能实现较理想的简化效果 .