多分量振动信号时频分析与应用研究

定义了一种新的 L.Cohen类时频分布的动态组合核函数 ,并给出了设计方法。该核函数基于信号特征 ,在模糊面内核函数是动态和可变的 ,克服了固定形式的核函数只能分析单一信号的缺点 ,能同时分析由单频率信号、脉冲信号和多个线性调频信号组成的多分量信号。在机械设备故障诊断中 ,核函数的参数随机械运动参数的变化而变化 ,可同时提取旋转机械的谐波分量和脉冲信号 ,处理机器变速过程中的转速调频、零件冲击和固有频率等的多分量振动信号的识别。仿真和实例分析表明 :动态核函数能很好地去除交叉干扰项 ,提高分辨率 ,同时又证明了该方法的实用性和有效性。