整体式分层分量施肥装置设计

施肥装置是播种机重要工作部件之一。施肥装置设计的好与不好,不仅影响施肥质量,而且对提高肥料利用率、降低生产成本有重要影响。文章依据农学原理设计了一种新式的分层分量施肥装置并在生产实践中取得了良好效果。

分层变端元混合像元分解的新疆北部积雪分量制图研究

新疆北部冬季常多云天气,受地形和植被等因素影响,积雪分布不均,这导致了积雪分量遥感制图精度不高的难题。针对这一问题,本文利用MODIS影像,提出了分层变端元混合像元分解的积雪定量反演方法。该方法首先建立研究区影像和参考端元库,再对区域影像地类进行从粗到细的逐级划分,对每级包含的地类进行2端元或3端元混合像元分解。通过对上一级解混后与积雪相关的子类再实施上述变端元混合像元分解方法,得到下一级更细的地类划分。综合各级地类解混结果实现了高精度积雪分量制图。以HJ CCD影像分类数据、植被分布数据和实测数据为数据源,验证了变端元解混时模型包含端元数较少时(如2端元或3端元)研究区域积雪分类精度最高,为87%。反之,包含端元数越多,分类精度会降低。

一种基于HSV分量分层的彩色图像快速压缩方法

根据彩色图像的数据结构将图像转化为适应人类视觉系统的HSV模式分量,并排列组合成新的灰度图像,将该灰度图像实行粗细分层操作后分别按JPEG压缩标准进行压缩编码。实验表明,该算法得到的压缩图像在与JPEG同等质量的条件下,数据量要远小于JPEG压缩的数据量,操作简单快速,可实现彩色图像的高质量快速压缩和预览。

基于独立分量分析的多天线空时盲接收方案

将独立分量分析(ICA)技术应用于无线通信环境中,通过分析空时分组码(STBC)和垂直—贝尔实验室分层空时(V-BLAST)的本质结构,建立了多种适用于ICA的特定通信系统模型,并以此实现了对发射信号的盲检测,从而代替了基于信道估计的传统接收方法。理论分析表明,ICA盲接收技术的应用可以有效提高系统对信道估计错误的顽健性和系统设计的灵活性。仿真结果验证了所提方案的有效性,并对算法实现的复杂度和收敛特性进行了分析。

Multi-component C-KdV Hierarchy of Soliton Equations and Its Multi-component Integrable Coupling System

A new simple loop algebra G M is constructed, which is devoted to establishing an isospectral problem. By making use of Tu scheme, the multi-component C-KdV hierarchy is obtained. Further, an expanding loop algebra FM of the loop algebra G M is presented. Based on FM , the multi-component integrable coupling system of the multi-component C-KdV hierarchy is worked out. The method can be used to other nonlinear evolution equations hierarchy.

基于KDICA的间谐波分层提取方法

提出一种基于核密度估计独立分量分析(KDICA)的间谐波分层提取方法。对信号时间序列的Hankel矩阵进行奇异值分解(SVD),利用奇异值的加权能量贡献率确定谐波个数。采用快速傅里叶变换(FFT)、最小二乘法(LS)并结合Teager能量算子,确定基波、谐波与间谐波的相关参数,构造合适的虚拟观测信号,采用KDICA算法,分层提取基波、谐波及间谐波信号。在实时性要求不高和缺少先验知识(如频率和相位)的情况下,能够较高精度地检测出小幅值间谐波成分。仿真结果验证了方法的有效性。

基于谐波耦合主导分量模型的居民负荷集合性谐波评估

随着我国居民用电比例的逐年升高,家用电器产生的谐波越来越不容忽视,对居民负荷用电谐波特性进行研究具有重要意义。首先,提出基于实测数据建立各电器负荷的谐波耦合主导分量模型,该模型可考虑不同供电电压条件下负荷的谐波产生特性以及多谐波源负荷之间的叠加与分散效应。然后,综合考虑影响我国居民用电的各因素,引入修正系数和影响因子,确定各电器的开通概率与持续时间,建立适合我国民用负荷特点的用电行为学模型。利用马尔科夫链蒙特卡洛法,结合各负荷的电气模型与行为学模型,采用自下而上分层建模的思路,提出居民负荷的集合性谐波评估方法,可预测居民单户、多户以及区域负荷用电的谐波情况。最后,通过仿真算例与实测数据对比验证了所提方法的准确度和适用性。

生产井开发指标的分层分方向定量计算方法

针对注水开发的多层砂岩油藏分层动态分析难度大等问题,在常规井层开发指标计算基础上,结合动、静态劈分方法,综合考虑渗透率、孔隙度、地层系数、含水饱和度、位置系数、措施系数及注水量系数,提出了一种既可将油、水井作为统一整体,又可对小层、方向流动分量开发指标进行定量计算的体现渗流力学本质的方法。用大庆油田N2-O1井组的产液剖面资料进行验证。结果表明,所提方法的计算结果与测量结果吻合度较高,精度平均值达75.11%。用该方法计算开发指标,适用性强,能较真实地反映各小层、各方向的产液情况,对现场应用具有指导意义。

一种使用分量组合的彩色图像压缩方法

为了适应图像的存储和传输,需要对图像进行压缩以减少数据量。对于彩色图像而言,其色彩模式和数据组合直接影响了压缩效率,压缩时通常采用每个分量单独压缩后再统一编码,未考虑分量之间的组合关系。根据彩色图像的数据结构将图像的RGB分量排列组合成新的灰度图像,将其中一个分量作为基准实行粗细分层操作,汇同该分量与其他两个分量的差值图像分别按JPEG压缩标准进行压缩编码。实验表明,该算法得到的压缩图像在与JPEG同等质量的条件下,数据量要小于JPEG压缩的数据量,耗时短,同时可为快速的彩色图像搜索和预览提供技术参考。

超分辨率图像重构分层迭代ICA算法研究

分析了超分辨率图像重构的数学模型,指出了超分辨率图像重构的关键问题,提出了用分层迭代ICA算法(HI-ICA)解决面向序列数据的超分辨率图像三维重构的新方法,并用Matlab软件进行了数值仿真实验。结果表明,这种方法对超分辨率图像重构精度的提高有一定的理论和应用价值。

基于304dB的北欧海相黏土参数空间非均匀变异性研究

由于应力和沉积作用的历史差异,不同场地的岩土类型与性质会有所不同;即使同一场地,在不同位置处的岩土类型及性质亦存在差异。目前普遍采用的均匀随机场模型很难准确表征上述复杂空间变异性,且缺乏原位测试数据的验证。为此,基于国际土力学与岩土工程学会风险评估和管理委员会TC-304所开发和维护的岩土实测参数数据库304dB,对北欧三国挪威、芬兰、瑞典海相黏土参数的空间变异性展开了深入研究。分析比较了北欧三国海相黏土的统计特征参数沿深度变化的异同以及各参数相互影响的物理机制,明确了各参数的空间变异性规律。通过趋势性、涨落性与相关性分析,揭示了北欧三国海相黏土参数均值、标准差以及涨落尺度沿深度均非常数,均值沿深度线性增长,标准差沿深度的变化趋势近似为二次函数,相关函数与间距及位置有关,但随间距增长不会一致收敛。基于综合样本的分层相关性分析,建立了海相黏土参数分层非均匀随机场,该随机场均值为沿深度的线性函数,标准差为在空间变化的随机场,其趋势函数为沿深度的二次函数,不同分层位置处黏土参数可具有不同的均值和标准差初值,各层内参数具有不同涨落尺度。与均匀随机场以及仅考虑均值沿深度线性增长的非均匀场模型相比,所建立的分层非均匀随机场模型可以全面描述海相黏土参数均值、标准差及其相关性沿深度的复杂空间变异性及其非连续变化的分层特性。

护理活动评分量表联合分层级管理在护理人力资源的应用

目的探讨护理人力资源管理采取护理活动评分量表(NAS)评分联合分层级管理的效果。方法选择2022年1月至2023年12月南京医科大学第四附属医院120名护理人员作为调研对象。2022年1至12月护理人力资源管理按照传统人力资源管理方法进行人员分配(实施前);2023年1至12月采取NAS联合层级管理进行人力资源调控(实施后)。从护理技能评分、护理服务质量评分、患者对护理的满意度3个方面,对实施前后的管理效果进行评价。结果从数据可见,实施前护理人员在护理技能评分的四个维度得分均较低,实施后则有明显提升。实施后的护理服务质量评分明显高于实施前,差异有统计学意义(P<0.01)。实施后患者对护理人员的满意度明显高于实施前,差异有统计学意义(95.0%vs 77.5%,χ^(2)=15.494,P<0.01)。结论在护理人力资源管理中实施NAS评分联合分层级管理,能有效提高护理人员的护理技能、护理质量,提高患者的满意度。

论武满彻作品中节奏及时间过程特征

对武满彻创作中的节奏、节拍及时间过程特征的认识,是探索其创作风格、揭示其创作隐秘的重要路径。本文试图从武满彻作品的节奏时间记谱、节奏细分特征、节奏分层等诸多方面的分析入手,以阐明其着意于淡化强弱关系,弱化律动感,让节拍随着乐思单元的拉伸与收缩而不断变化,形成音乐时间更为自由流动的风格特征。

地磁谐波振幅比与强地震

地磁谐波振幅比Yzhx和Yzhy的定义为： Yzhx=｜z（ω）/Hx（w）｜K Yzhy=｜Z（ω）/Hy（ω）｜其中，Z（ω）、Hx（ω和Hy（ω）分别是地磁场的垂直分量、南北向水平分量和东西向水平分量的振幅谱。对于简单的均匀分层介质，Yzhx和Yzhy与地下介质的电阻率ρ呈正比。因此，当Yzhx和Yzhy下降时，可能对应了地下介质的电阻率ρ的下降。

基于红外图像识别技术的道路与桥梁故障诊断

针对传统道路与桥梁故障诊断方法识别效率低、数据误差大等问题,提出了一种基于红外线图像识别的智能监控系统,并采用装有红外对射光栅的故障监控机进行监测,实现图像识别、数据管理和应用为一体化。该系统包含分层图像融合框架,采用逐层深度学习技术挖掘图像的细节信息,提取图像的关键信息进行词典学习。根据形态相似性,将源图像分为平滑、随机和主方向的面片。分别采用基于Max-L1和L2-范数的加权平均融合规则对三个图像块组的高频分量和低频分量进行融合。将融合后的低频分量和高频分量进行组合,得到最终的融合结果。对比实验验证了所提出的图像融合方案的实用性和可靠性,在相同的图像分割参数下,本模型计算得到的故障监测率为94.14%。

抽样技术在电视收视率调查中的应用

抽样技术在电视收视率调查中的应用上海市城市社会经济调查队孔黎明从抽样技术的发展过程可以看到抽样技术无论在数量上和种类上都大大向前发展了，抽样方法由于它的费用低、速度快、应用广等优点而应用于调查研究．正越来越多地被人们所接受．在调查本市居民收看电视情况...

分层综采工作面瓦斯涌出分布特征与构成的分析

针对汝箕沟煤矿3229下分层综采工作面的通风条件,采用中央平面网格状的测点布置,对该工作面割煤前后瓦斯浓度二维分布进行了测定,得出了瓦斯分布等值线图,采用函数求极值点的方法,得出了工作面沿倾向瓦斯浓度最低点分布曲线,提出了基于瓦斯浓度最低点分布函数的瓦斯涌出分量比例计算方法,得出了该工作面割煤前后煤壁与采空区瓦斯涌出的比例,为制定采煤工作面的瓦斯治理措施及其效果检验提供了依据。

风险分层联合集束化管理用于老年人糖尿病并发周围神经病变的效果研究

目的探讨风险分层联合集束化管理用于老年人2型糖尿病并发周围神经病变(DPN)的护理效果。方法采用随机对照研究,纳入2020年10月至2022年2月杭州红十字会医院确诊的老年2型糖尿病并发DPN患者124例,采用随机数字表法分为对照组和观察组各62例。对照组采用集束化护理管理,观察组应用风险分层联合集束化护理,干预时间2周。比较两组健康宣教成效(疾病认知、用药依从性和自护能力三个方面)、负面情绪[焦虑和抑郁自评量表(SAS和SDS)评分]、护理质量(护理技能、态度和足部神经功能改善三个方面)和护理满意度。结果护理干预后,观察组疾病认知评分、用药依从性评分、自护能力评分分别为(25.6±4.6)分、(27.9±3.7)分、(33.9±3.7)分,均高于对照组的(21.2±4.8)分、(24.6±3.8)分、(30.5±5.4)分(t=5.66、5.42、5.13,均P<0.05);观察组SAS评分、SDS评分分别为(18.9±3.2)分、(16.7±3.0)分,均低于对照组的(25.6±3.9)分、(21.1±3.5)分(t=5.76、5.97,均P<0.05);观察组护理技能[(46.9±3.6)分]、护理态度调查量表评分[(45.8±3.1)分]均高于对照组的(41.2±4.5)分、(42.5±4.2)分,观察组足部神经功能多伦多临床评分系统(TCSS)得分[(6.8±2.3)分]低于对照组的(10.2±3.1)分(t=5.43、5.33、5.22,均P<0.05)。观察组护理满意度为91.9%(57/62),高于对照组的79.0%(49/62)(χ^(2)=4.16,P<0.05)。结论应用风险分层联合集束化管理能够进一步改善老年2型糖尿病并发DPN患者的康复质量,提升护理服务水平。

结合光照信息的多尺度K-均值植被几何光学四分量提取算法

遥感几何光学模型利用传感器视场内植被、土壤组分随着光照与观测几何的变化模拟冠层多角度反射率。在近地遥感中,向下观测相机图像中的光照土壤、阴影土壤、光照植被和阴影植被这4种像元类型(称为植被几何光学四分量,简称四分量)是几何光学模型的重要输入参数。本文基于低成本成像传感器的RGB图像,提出一种结合光照信息和多尺度图像分层模型的K-均值四分量提取算法(MSI-Kmeans),首先通过综合利用颜色指数构成聚类空间,之后利用图像的光照分量和阴影分量子图分别构建多尺度图像分层模型,再在多尺度图像分层模型中进行K-均值聚类得到植被分量和土壤分量结果,最后将得到的四分量结果组合输出,从而实现植被几何光学四分量提取。对不同自然光照条件下获取的52幅多种植被冠层图像进行实验,结果表明:(1)在与多种常见算法的精度比较中,本文方法在四分量的分类中制图精度与用户精度均表现良好,综合评价Kappa系数最高(0.82);(2) MSI-Kmeans算法在不同冠层覆盖度和太阳高度角连续变化的条件下均可得到良好稳定的分类效果,具有应用于长期植被监测和单日内连续监测植被四分量变化的潜力。本算法的优势在于提高了阴影分量的分类精度和解决了高植被覆盖度下四分量的提取问题,后续的改进方向在于减小计算代价,提高算法在复杂场景下的适用性。本文研究成果对于利用数字相机进行植被几何光学四分量的提取和植被结构参数的估计具有较为重要的理论与应用价值。

灰度与速度线索融合红外小目标跟踪

红外小目标跟踪易受到相似目标与背景的干扰,针对此问题提出一种融合灰度与速度线索的红外小目标跟踪算法。该算法通过快速时域高通滤波器滤除噪声并突出目标,利用主分量分析提取速度特征;以分层粒子滤波为框架,首先利用高通滤波图像灰度核函数加权直方图进行第1层粒子滤波,粗略地估计目标状态;然后利用速度线索进行第2层粒子滤波,精确地估计目标状态。实验结果表明,提出的红外小目标跟踪算法具有较强的抗干扰性能和较高的跟踪精度。