多种运输方式的4PL多到多网络设计模型与算法

针对第四方物流(4PL)承担多个供需点对之间物流配送任务的情况,考虑实际中第三方物流(3PL)运输供应商具有多种运输方式,研究多种运输方式的4PL多到多网络设计问题。建立问题的优化模型,在选择3PL运输供应商的同时确定运输方式,并在满足配送时间约束下最小化总的物流成本。根据问题模型,设计混合蛙跳算法(SFLA)对问题进行求解。最后,通过仿真实验来验证模型的合理性,并测试SFLA的性能。实验结果表明模型能够合理描述问题,并且SFLA能够对问题进行有效求解。

带硬时间窗的第四方物流多到多网络设计

在第四方物流（4PL）承担多个供需点对之间物流配送任务情况下,考虑物流配送的时效性,研究带硬时间窗的4PL多到多网络设计问题。建立了4PL多到多网络设计优化模型,在满足硬时间窗约束的条件下,最小化总物流成本。根据问题模型特点,设计迭代局部搜索（ILS）算法求解。最后,通过仿真实验对不同规模的算例求解来测试ILS算法的性能,并分析不同时间窗对决策的影响。实验结果表明模型具有合理性,并且ILS算法能够对问题进行有效求解。

正态分布处理时间下的4PL多到多网络设计

在第四方物流(4PL)承担多个供需点对之间物流任务的情况下,针对处理时间的不确定性,研究考虑正态分布处理时间的4PL多到多网络设计问题。建立了以最小化总物流成本为目标,带有随机配送时间约束的4PL多到多网络设计机会约束规划模型。根据问题特点,设计差分进化算法进行求解,并对其进行改进。最后,通过对不同规模的问题进行仿真实验来证明模型的合理性及算法的有效性。

第四方物流多到多弹复性网络设计

为了使第四方物流(4PL)能够提供安全、有效的物流服务,提出多个供需点对之间物流配送任务下的4PL弹复性网络设计模型。建立以总物流成本最小化为目标的优化模型,考虑物流服务节点和运输线路的中断,通过构建备用路径实现弹复性,以主路径和备用路径共用的服务节点和运输线路的数量作为弹复性指标,设计人工蜂群算法对模型进行求解,并对问题模型中的重要参数进行分析。仿真结果表明,人工蜂群算法能够对问题进行有效求解。