基于Web的多刻面交互式特征定位工具MFIE

在执行软件维护任务中,开发人员经常需要在软件代码中寻找并理解与给定的功能性特征相关的程序元素(如类或方法),这一过程称为特征定位或概念定位。相关的经验研究表明,特征定位是一个以人为中心、信息密集型的探索和认知过程,包含交互式的信息探索、反馈和策略调整。基于这一思想,提出了一种多刻面、交互式的特征定位方法,并开发了基于Web的支持工具MFIE(Multi-faceted Interactive Explorer)。介绍了MFIE所实现的多刻面、交互式特征定位方法,MFIE的多刻面界面设计以及所提供的主要功能。在此基础上,还通过一个案例介绍了MFIE所支持的特征定位过程。

基于深度学习的电商评论信息多刻面情感分类研究

【目的/意义】文本情感分类是近年来情报学领域的研究热点之一。已有研究大多关注针对目标文本的单一情感分类。本文旨在探索基于深度学习的电商评论信息多刻面情感分类方法。【方法/过程】提出一种基于Attention-BiGRU-CNN的多刻面情感分类模型,通过BiGRU和CNN获取上下文信息和局部特征,利用Attention机制优化隐层权重,以深度挖掘文本内隐语义和有效刻画多刻面情感。【结果/结论】在中文电商评论信息语料上的实验表明,相较于其他神经网络模型,本文方法可有效提高多刻面情感分类的准确度。【创新/局限】进一步丰富多刻面情感分类的方法途径,为深度挖掘电商评论信息以及优化产品和营销策略提供参考。本文语料主要基于单一类别电商评论信息,聚焦可归纳刻面的情感分类,进一步的研究可面向类别多元化、需通过深度学习提取刻面信息的更大规模语料展开。

基于知识抽取的软件问答网站搜索优化设计

软件问答网站基于关键词的搜索机制往往并不能很好地帮助用户找到问题的答案。众多的返回结果造成信息迷航,用户需要花费额外的时间来筛选出自己所需要的信息。针对这种情况,基于Stack Overflow提供的文本信息,提出通过文本主题聚类结合多刻面技术的方法。对搜索结果以及链接关系等信息进行知识抽取,帮助用户理解搜索结果的主题以及方向。设计一种力导引加树形布局的可视化模型对知识进行表达。实现了一个基于Web的动态交互可视化工具,基本达到了解决信息迷航,帮助用户定位问题答案的搜索优化目的。

基于图像处理技术的人工宝石自动计数装置

随着人工宝石加工的机械化程度提高,人工宝石的交易量大幅度提升,快速大批量宝石颗粒计数的工具成为市场急需。鉴于此设计了一种基于图像的自动人工宝石计数装置,通过特殊结构的入料装置将批量的人工宝石进行分散并控制宝石数目,并采用多排多孔的滚轴提高计数效率,最后利用图像采集和处理系统对分散宝石进行批量计数,从而保证计数装置的高效性和高准确率。整个宝石计数过程自动高效完成,实验显示可以满足大批量宝石计数的需求。