基于PLC的矿井提升机多功能数字深度指示器研究

介绍了多功能数字深度指示器,多功能数字深度指示器由主副两个PLC、数据采集处理板、数字深度指示器、速度显示器组成,其主要功能是:脉冲的采集、校正和多路输出,罐位的计算、显示和输出,S型速度曲线的给定、计算和显示,发出减速和超速信号等。

关于凿井提升机深度指示器数字化的研究与应用

创新设计一款能够满足市场亟需的新型数字深度指示器,既具备传统深度指示器的优势功能,又具有安全、节能、高效、精准等功能。为保证凿井提升机的安全运行,实现提升过程自动化,达到准确地根据提升容器的运行位置发出各种自动化提升所需要的信号,要求有性能良好的深度指示器监测装置,确保指示的准确性和可靠性。

对矿井提升机电子深度指示器实现一机多功能的探究

社会经济的发展，对煤矿安全生产提出了更高的要求。对落后的技术和设备进行了一些改造和更新。高新技术产品在煤矿安全生产中正逐步发挥着强大作用，但目前部分设备或部件的功能还不能适应发展的要求，需要进一步革新。

WST-2型数字式深度指示器

本文介绍了WST-2型数字式深度指示器,采用光电转换方法实现提升容器位置检测。以单板机为系统控制中枢,具有数字及模拟指针两种指示。在信号处理、显示方式、精度、分辩率控制功能等方面根本区别并优于目前国内的牌坊式和圆盘式等机械传动的深度指示器。

数字式矿井深度指示器的研究

针对目前我国矿井所采用的机械式深度指示器在体积、指示精度和行程开关实时性方面的不足,而数字式深度显示器累积误差大、显示精度低等问题,提出了利用多圈绝对式光电编码器精确的位置记忆,并以具有高速信号处理能力的TMS320芯片为核心处理单元的一种数字式深度指示器的设计与研究。

基于数字孪生和强化学习的低空智联网协同认知干扰

针对低空智联网协同认知干扰决策过程中,多架电子干扰无人机对抗多部多功能雷达的干扰资源分配问题,提出了一种基于数字孪生和深度强化学习的认知干扰决策方法。首先,将协同电子干扰问题建模为马尔可夫决策问题,建立认知干扰决策系统模型,综合考虑干扰对象、干扰功率和干扰样式选择约束,构建智能体动作空间、状态空间和奖励函数。其次,在近端策略优化(Proximal policy optimization,PPO)深度强化学习算法的基础上,提出了自适应学习率近端策略优化(Adaptive learning rate proximal policy optimization,APPO)算法。同时,为了以高保真的方式提高深度强化学习算法的训练速度,提出了一种基于数字孪生的协同电子干扰决策模型训练方法。仿真结果表明,与已有的深度强化学习算法相比,APPO算法干扰效能提升30%以上,所提训练方法能够提高50%以上的模型训练速度。

矿井提升机计算机控制系统设计

介绍了矿井提升机计算机控制系统的设计,采用工业控制计算机和可编程控制器两级计算机控制系统。DSP开发数字深度指示系统,对罐笼深度进行检测,并采用同步点校正和逐点速度监测。该系统为矿井提升机的安全和高效运行提供了可靠的保障,从而保证了矿山的安全生产。

煤矿立井双容器提升井筒关键点设置探讨

PLC在提升机电控系统中的广泛应用,使得提升机电控进入全数字化时代。PLC配合轴编码器,取代了传统的机械牌坊式深度指示器,更为精确快速地反映了容器的位置。