基于多动态核PCA的统计过程监测策略研究

针对工业生产过程数据多具有动态和非线性等特性,在时序相关性和非线性理论的基础上提出了一种多动态核PCA的监测方法。该方法突破了MKPCA单模型、非动态的建模方式,构造了适合批量生产过程的多模型、非线性和动态的建模方法,并侧重于在线过程性能监测的实时性,消除了预报未来测量值带来误差,提高了过程性能监视的准确性,并通过实例数学模型验证了该方法的有效性。