多区域建筑灰箱建模及参数辨识方法

智慧供热的发展允许建筑各区域能够独立监测及控制室温,为实现室温精确预测以制定各区域温度动态调节的最优控制策略,建立1种简化的多区域建筑灰箱模型并提出参数辨识方法。首先考虑相邻区域间的热耦合,基于等效电路法建立多区域灰箱模型结构;其次利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法辨识模型参数,同时引入人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法改善PSO易陷入局部最优的缺陷,以此提高辨识精度;最后以西安市某高校7#宿舍楼为研究对象,基于相关供暖数据进行模型验证。实验结果表明,辨识得到的室温预测模型在不同天气和相邻房间温度发生变化的情况下,预测室温均能稳定跟踪实际室温的变化趋势,误差保持在±0.5℃之内,具有良好的预测精度和鲁棒性,可以满足实际工程需求。

多区域场馆类建筑自然通风策略及其节能量评估方法

目前自然通风设计策略均针对具有热压风压潜力的建筑和所在地区进行有效的方案专项设计。针对目前具有多功能场馆类建筑的自然通风,提出高大空间实施热风压开口设计。针对其余众多不通透大进深的小空间,提出采取利用全新风系统排出余热,设置吊扇装置,增加局部风速的方式,提高室内热舒适度。该措施将自然通风的节能效益在整个建筑的多区域内实现全覆盖。在此基础上,提出了与之相适应的全年自然通风自动控制逻辑,并通过能耗模拟软件,提出了评价自然通风节能量评估的计算方法。