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基于最大最小蚁群算法的多卸载点车载装箱模型研究
被引量:
4
1
作者
田冉
孙林夫
+1 位作者
唐慧佳
李斌勇
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第2期156-162,共7页
针对多卸载点、多种货物、多车承运中的箱式货车装箱问题,为需要在不同地点卸货的货物生成货物装卸序列。建立了基于体积、重量和装卸距离的数学模型,定义了各类装箱约束条件,首先按照装箱规则和装箱约束生成一个可行解作为蚁群算法的...
针对多卸载点、多种货物、多车承运中的箱式货车装箱问题,为需要在不同地点卸货的货物生成货物装卸序列。建立了基于体积、重量和装卸距离的数学模型,定义了各类装箱约束条件,首先按照装箱规则和装箱约束生成一个可行解作为蚁群算法的初始解,再根据蚂蚁在货物上寻路的特点定义了信息素和选择概率公式,通过最大最小蚁群算法在一定的循环次数内求得最优解,从而达到最大化货车的装载利用率和体积利用率的目标。最后通过一个实例证明了该方法的合理性和有效性。
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关键词
交通工程
多卸载点
车辆装箱
最大最小蚁群算法
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职称材料
题名
基于最大最小蚁群算法的多卸载点车载装箱模型研究
被引量:
4
1
作者
田冉
孙林夫
唐慧佳
李斌勇
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第2期156-162,共7页
基金
四川省科技支撑计划项目(2014GZ0142)
汽车及工程机械多产业链业务协同服务平台研发(2013AA040606)
文摘
针对多卸载点、多种货物、多车承运中的箱式货车装箱问题,为需要在不同地点卸货的货物生成货物装卸序列。建立了基于体积、重量和装卸距离的数学模型,定义了各类装箱约束条件,首先按照装箱规则和装箱约束生成一个可行解作为蚁群算法的初始解,再根据蚂蚁在货物上寻路的特点定义了信息素和选择概率公式,通过最大最小蚁群算法在一定的循环次数内求得最优解,从而达到最大化货车的装载利用率和体积利用率的目标。最后通过一个实例证明了该方法的合理性和有效性。
关键词
交通工程
多卸载点
车辆装箱
最大最小蚁群算法
Keywords
traffic engineering
multi-unloading point
vehicle loading
max-min ant colony algorithm
分类号
U492.312 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大最小蚁群算法的多卸载点车载装箱模型研究
田冉
孙林夫
唐慧佳
李斌勇
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016
4
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