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基于多参数动态时序的技术预测方法与实证研究
被引量:
1
1
作者
陈荣
王小庆
+4 位作者
李建霞
严素梅
周莉
程月月
孙济庆
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2022年第14期173-183,共11页
为能够更加精细地识别技术发展变化趋势,借鉴统计学中数据分析指标,在对技术研究有关文献与该技术发展变化关系进行分析的基础上,通过技术主题提取、模型构建与技术预测3个步骤,引入平均值、波动区间、波幅时长3个模型参数,提出利用技...
为能够更加精细地识别技术发展变化趋势,借鉴统计学中数据分析指标,在对技术研究有关文献与该技术发展变化关系进行分析的基础上,通过技术主题提取、模型构建与技术预测3个步骤,引入平均值、波动区间、波幅时长3个模型参数,提出利用技术主题词频差值反映一定时间区间内技术发展变化特征的多参数动态时序技术预测模型,并将该模型方法应用于挥发性有机物处理技术领域的技术预测,提取得到8个技术主题,识别出热分解技术是其中的重点技术,结合该领域研究和发展实际,证明该模型方法可行、有效。
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关键词
技术预测
技术主题
多参数动态时序
词频差值
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职称材料
题名
基于多参数动态时序的技术预测方法与实证研究
被引量:
1
1
作者
陈荣
王小庆
李建霞
严素梅
周莉
程月月
孙济庆
机构
华东理工大学科技信息研究所
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2022年第14期173-183,共11页
基金
上海市软科学研究计划项目“基于量化趋势演化模型的技术发展预见与实证研究”(18692109200)。
文摘
为能够更加精细地识别技术发展变化趋势,借鉴统计学中数据分析指标,在对技术研究有关文献与该技术发展变化关系进行分析的基础上,通过技术主题提取、模型构建与技术预测3个步骤,引入平均值、波动区间、波幅时长3个模型参数,提出利用技术主题词频差值反映一定时间区间内技术发展变化特征的多参数动态时序技术预测模型,并将该模型方法应用于挥发性有机物处理技术领域的技术预测,提取得到8个技术主题,识别出热分解技术是其中的重点技术,结合该领域研究和发展实际,证明该模型方法可行、有效。
关键词
技术预测
技术主题
多参数动态时序
词频差值
Keywords
technology forecasting
technology topics
multi-parameter dynamic time series
words frequency difference
分类号
G303 [文化科学]
F224 [经济管理—国民经济]
G353.1 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多参数动态时序的技术预测方法与实证研究
陈荣
王小庆
李建霞
严素梅
周莉
程月月
孙济庆
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2022
1
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参考文献
引证文献
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