基于国四排放标准的非道路柴油机燃烧系统多参数优化匹配研究

以非道路国四高压共轨柴油机为研究对象,通过数值模拟结合正交设计法,研究了燃烧室缩口比、燃烧室径深比、进气涡流比、燃油喷雾锥角、油嘴伸出高度等5个对Soot响应的影响规律。利用极差分析法得出最佳参数组合,并对优化前后结果进行对比分析。结论表明,各因素对Soot影响的主次顺序,由大至小依次为喷雾锥角>缩口比>涡流比>径深比>伸出高度。通过优化喷雾锥角、油嘴伸出高度以及燃烧室结构参数后得出最终的优化方案。最终优化方案比原机方案的Soot排放降低了46.7%。

周期激励Ueda电路系统的双参数特性分析

数值计算周期激励Ueda电路系统在双参数平面上的最大Lyapunov指数,得到系统在双参数平面上周期运动、拟周期运动和混沌运动的参数区域。结合单参数分岔图和庞加莱截面图讨论多参数耦合对系统运动稳定性的影响以及系统在参数平面上的分岔混沌过程,表明在不同的参数匹配下系统的局部动力学特性非常复杂,参数之间的相互耦合关系对系统分岔与混沌过程的影响非常明显:当外激励幅值小于1.0时,系统在外激励频率小于1.181或大于1.936的区域内均为拟周期运动;当外激励幅值大于1.0时,系统在外激励频率小于0.9和大于2.5的区域内出现混沌运动和周期运动相交替的现象;选取合适的参数,系统由拟周期运动经锁相退化为周期运动,后经倍周期分岔序列进入混沌运动;在给定系统参数下,当外激励频小于0.2时,系统振子发生颤振。

G-带染色体自动分析之研究与临床应用

本文系利用微机染色体自动分析程序,对20个细胞中期分裂相,进行了430次分析,通过分析,观察到本程序的优点为①功能多:能切割、划中钱、拉直、自动配对分组,并通过人机对话进行易位、倒位以纠正配对错误等功能;②运行速度快:平均每个细胞之分析时间为6分43秒;较人工操作快6～7倍;③经预处理后图像清晰;④自动分析正确率较高,对分析错误者,可迅速用易位等方法纠正。

一种改进的视网膜图像中微小动脉瘤的检测算法

基于糖尿病性视网膜病变中最早出现的微小动脉瘤病症进行了研究,提出一种有效的微小动脉瘤检测算法。首先在传统模板匹配算法的基础上提出了一种动态多参数模板匹配算法,并且使用相对误差和与相关系数来共同制约匹配度,从而实现了更为精确的匹配提取;其次提出了基于分布特性的计分策略和自适应加权的汇总策略,避免了单纯采用各个特征量作为独立约束指标进行筛选时忽视各个特征量的约束力大小的弊端。实验结果表明,该检测算法能够有效地提高微小动脉瘤的检测真阳性率。

基于数据驱动与遗传计算的海域组合单元水质模型多参数分步耦合优化反演方法研究

考虑水质模型参数时域和地域差异性,建立了模型参数在各单元与时段内独立赋值的海域组合单元水质模型.结合多种反演方式的效率问题,通过数据驱动模型、遗传算法和海域组合单元水质模型的分步耦合,提出了水质模型多参数优化反演的新方法:将数据驱动模型同海域组合单元水质模型有机结合进行初步反演,获得多参数匹配关系;以误差函数为适应度,将海域组合单元水质模型嵌入遗传算法模型中,以多参数匹配关系初值为约束条件,进行多参数精确反演.最后以渤海湾海域组合单元水质模型多参数反演的"孪生"试验验证方法的有效性,数值结果表明分步耦合反演新方法具有较高的精度和效率;组合单元式的参数赋值与反演方式有利于提高模型验证精度.