SVR在航空发动机基线挖掘中的应用研究

针对航空发动机基线难以获取的问题,利用支持向量回归机(support vector regression,SVR)算法,采用厂家监控系统数据和飞机快速存储记录器(quick access recorder,QAR)数据两种方式对基线进行挖掘分析,提供了获取基线的多种途径和方法,取得了比较可靠的结果。支持向量回归机在处理非线性回归分析时具有快速、准确的优点,能够进行单参数及多参数的基线回归分析,通过计算结果比较分析,多参数基线回归与单参数基线回归、一元线性基线拟合相比具有偏差小、精度高的优势,能够有效提高发动机基线监控的准确性。

基因表达式算法的民航涡扇发动机可调放气阀门工作基线建模

如何保障民航在运输过程中飞机发动机能够安全运行,是航空公司都面临的难题,因此掌握航空发动机工作阀门的特性指标,科学地对发动机阀门进行参数的建模分析,从而对发动机进行实时地监控就越来越重要;针对航空发动机工作基线难以从原厂家获取的问题,采用基因表达式编程算法(GEP),利用飞机快速存储记录器(QAR)数据对CFM56-7B发动机(当前民航最主流的发动机)的可调放气阀门(VBV)的工作基线进行函数挖掘分析;结果表明,基因表达式编程在处理阀门的非线性回归分析时,非常接近其运行规律,具有偏差小、精度高的优势,并且能得到具体、方便使用的函数关系,可以有效地提高发动机阀门监控和故障诊断的准确性。

基于支持向量回归机的民航发动机可调放气阀门工作基线的研究

可调放气阀门(variable bleed valve,VBV)是民航涡扇发动机用于控制压气机空气流量,防止压气机喘振的重要机构.由于当前的民航涡扇发动机基本都由国外公司生产,航空公司无法获知发动机各工作阀门的控制原理与部件特性,因此航空公司均完全依赖国外生产厂家对阀门进行视情监控与故障诊断.采用了支持向量回归机算法(support vector regression machine,SVR),利用飞机快速存储记录器(quick access recorder,QAR)的数据,针对民航主流机型CFM56-7B发动机建立了其VBV阀门工作基线的多参数回归模型.模型经过交叉验证,其结果表明本文所构建的多参数回归模型能够较好地反映VBV阀门的工作基线,可以满足民航对VBV阀门进行监控和排故的需要.