加速度计静态模型的辨识

从加速度计的机理模型分析入手,综述了加速度计静态模型的辨识方法,归纳了目前加速度计静态模型辨识的原理与方法,对现有方法的特点、优势与局限性进行了总结和分析,以目前广泛使用的基于最小二乘的加速度计静态模型辨识为例进行了说明,针对测量噪声不满足一般回归分析要求等情况时加速度计静态模型辨识提出了改进建议。

基于GMDH的加速度计模型辨识

常规的加速度计静态模型辨识方法是建立在理想的单输入假设前提下的,在实际的多参数复合输入情况下则具有明显的不适用性,尤其是测量噪声不满足一般回归分析要求时更是如此。本文提出了一种基于GMDH神经网络的加速度计静态模型辨识方法,可以有效的解决其存在的问题,并进行了试验验证,表明该辨识方法的结果与常规辨识方法的结果具有很好的一致性。

智能加矾在供水自控系统中的实现

详细介绍了供水自控系统中智能加矾的控制过程,即采用多参数复合环PID控制方式对加矾计量泵进行前馈控制、反馈控制、智能控制和辅助控制。前馈控制中,通过采集源水流量和源水浊度,根据加矾量和源水流量、源水浊度的比例关系,计算出实际加矾量;反馈控制中,通过采集出水浊度,反馈调节加矾量;智能控制中,通过建立数学模型和使用专家系统,使自动加矾系统具有自学习的能力;辅助控制中,对以上控制过程和模型进行了补充说明。

净水厂自动控制方案的研究与应用

国内外净水处理工艺已日趋成熟,常规的净水处理工艺基本可以满足我国大部分地区的地表饮用水处理需求。各地净水工艺虽然大同小异,一般都采用混合-反应絮凝-沉淀-过滤-消毒的处理过程,但自动化控制程度良莠不齐。我国净水厂自动化控制系统起步较晚,现大部分水厂基本上都只在滤池恒水位调节、滤池反冲洗及送水恒压调节达到了自动运行的程度,而在净水药剂投加、消毒药剂投加、污泥脱水、进厂水流量调节等环节均需要人工凭借经验来完成。这种半自动的运行方式,虽然达到了一定的絮凝沉淀及消毒效果,但药剂消耗量高,且难以应对水质及水量的变化,人工投入大,无形中增加了水厂的运营负担。因此摸索出一套全新的水厂自动化控制系统变得异常迫切。