盆底超声多参数联合评价女性盆底结构及功能的临床研究价值

目的:分析盆底超声多参数联合评价女性盆底结构及功能的临床研究价值。方法:选取南京江北新区公共卫生服务中心妇幼保健所2021年7月—2023年7月收治的初次分娩产妇60例为观察组,纳入同期体检健康志愿者50例为对照组,给予两组盆底超声检查,在不同状态下,采用盆底超声获取患者肛提肌裂孔的左右径、肛提肌裂孔前后径、肛提肌裂孔面积(HA)、并计算膀胱颈移动度(BND)参数水平,分析盆底超声多参数联合在女性盆底结构及功能评估中的综合性应用价值。结果:阴道分娩组静息状态下、Valsalva动作下,盆底肛提肌裂孔的左右径、盆底肛提肌裂孔前后径、HA、BND均高于对照组与剖宫产组,差异有统计学意义(P<0.05);压力性尿失禁组静息状态下、Valsalva动作下,盆底肛提肌裂孔的左右径、盆底肛提肌裂孔前后径、HA、BND均高于非压力性尿失禁组,差异有统计学意义(P<0.05);盆底超声多参数联合诊断女性盆底结构及功能异常的灵敏度为98.33%,特异度为98.00%;盆底超声多参数联合诊断初次分娩女性压力性尿失禁的灵敏度为92.59%,特异度为93.94%。结论:盆底超声多参数联合在女性盆底结构及功能评估中具有较高的应用价值,能够较为准确地观察和评估女性的盆底结构和功能,可为盆底功能障碍的早期诊断提供参考依据。

基于盆底超声的多参数联合用于自然分娩产妇盆底器官脱垂筛查中的临床价值

目的:探究基于盆底超声的多参数联合用于自然分娩产妇盆底器官脱垂(POP)筛查中的临床价值。方法:选取2022年1月—2023年1月乐平市人民医院医技科收治的自然分娩产妇100例作为生产组,根据POP-Q分期法将生产组患者分为未脱垂组(0期,n=36)、脱垂组A组(Ⅰ、Ⅱ期,n=34)、脱垂组B组(Ⅲ、Ⅳ期,n=30)。于产妇于产后6~8周行盆底超声检查。选取同期体检健康未生产女性43例为未生产组。观察各组Valsalva动作时肛提肌裂孔形态及相关盆底超声参数。采用受试者操作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评价盆底超声参数对筛查自然分娩产妇产后POP及其程度的敏感度和特异度。结果:生产组膀胱颈移动度(BND)、尿道旋转角度(URA)及肛提肌裂孔的面积(HA)均大于未生产组,差异均有统计学意义(P<0.05);脱垂组BND、URA及HA均大于未脱垂组,差异均有统计学意义(P<0.05);BND、URA、HA筛查盆底器官脱垂最佳截断值分别为29.19 mm、48.05°、22.54 cm2,三者联合筛查AUC面积为0.918,高于BND、URA、HA(0.811、0.740、0.853),三者联合筛查特异度为75.61%,高于BND、URA、HA(77.78%、60.47%、63.27%),三者联合筛查敏感度为91.53%,高于BND、URA、HA(78.13%%、82.46%、90.20%);脱垂组A组BND、URA及HA均小于脱垂组B组(P<0.05);BND、URA、HA各指标筛查盆底器官脱垂程度最佳截断值分别为29.88 mm、49.68°、24.12 cm^(2),三者联合筛查AUC面积为0.958,高于BND、URA、HA(0.794、0.820、0.914),三者联合筛查特异度为96.67%,高于BND、URA、HA(86.67%、86.67%、90.32%),三者联合筛查敏感度为82.35%,高于BND、URA(61.76%、67.65%),与HA(82.35%)一致。结论:盆底超声检查能够筛查自然分娩产妇的盆腔器官脱垂及脱垂程度,是筛查产后盆底功能障碍性疾病的有效方法。

多参数联合反演预测致密含气砂岩

储层预测的难点在于预测结果的多解性和低分辨率。多参数联合反演预测致密含气砂岩的步骤为:首先利用对地层岩性敏感的自然伽玛曲线来区分砂岩、泥岩;其次利用孔隙度反演剔除致密砂岩,划分有利储层;最后,合理进行含气特征曲线重构反演,有效地识别了含气砂岩储层。通过对川南须家河组致密含气砂岩储层进行综合预测表明:多参数联合反演方法可精细预测致密含气砂岩储层的厚度和空间展布规律,预测结果与钻井解释吻合度好。

基于子空间原理的共形阵列多参数联合估计算法

由于共形载体表面曲率变化的影响,共形阵列流形中的信源方位与极化状态产生"耦合",为多维参数联合估计带来较大难度。针对该问题,利用交叉电偶极子对天线单元在锥面和柱面载体上合理布阵,建立了其快拍数据模型,并提出一种信源方位和极化状态的联合估计算法。算法利用锥面和柱面等单曲率结构的特殊性合理设置坐标系,从而避免了多维角度搜索,有效降低了运算量,并且很容易推广到其他多种单曲率几何结构的共形载体中。Monte Carlo仿真验证了算法的有效性。

基于集合卡尔曼滤波的灌域尺度地下水多参数联合反演

【目的】进行灌域尺度的地下水多参数联合反演。【方法】利用集合卡尔曼滤波(En KF)方法,基于二维潜水运动模型SWF2D,构建了地下水多参数联合反演模型SWF2D_DA。以内蒙古河套灌区永济灌域为研究对象对地下水参数进行了反演分析,该地区地下水运动共涉及8个参数,分别为给水度Sy,降雨入渗补给系数aP,两阶段的灌溉入渗补给系数aI1、aI2,两阶段的潜水蒸发参数aA1、aA2和两阶段的潜水蒸发极限埋深aS1、aS2,采用SWF2D_DA模型分别反演了2待定参数情况和8待定参数情况。【结果】模型对2参数反演平均相对误差MRE为0.124%,均方根误差RMSE为0.002 663,8参数反演MRE为0.376%,RMSE为0.003 283,反演结果均满足精度要求,同时反演8参数会增加得到理想参数所需的同化步。同时,还设置5种观测误差方差,分别为0.01、0.000 1、0.002 5、0.1、0.64 m2,讨论了不同观测误差方差对反演结果的影响。当观测误差方差大于0.1 m2时,随着观测误差增大,MRE、RMSE、Spread增长较快,即观测误差过大会影响数据同化的反演精度;当观测误差方差在0.000 1~0.01 m2之间时,随着观测误差减小,MRE、RMSE并无显著变化,即观测误差达到一定精度时,即使观测误差减小,模型也不能得到精度更高的解,反而增加了观测成本。【结论】模型SWF2D_DA可以实现大尺度复杂地区的多参数联合反演,且待求参数越少,得到可靠的结果所需同化步越少;增加参数个数,需增加同化步。在目前的观测条件下,在观测误差方差为0.01 m2、相对于地下水位最大变幅的相对观测误差在4.4%以内的情况下,反演得到的地下水参数可满足精度要求,同时观测成本较低。

超声多参数联合指标在宫腔粘连诊断及其严重程度评估中的应用

目的探讨超声多参数联合指标运用于宫腔粘连诊断及其严重程度评估中的价值。方法将44例于我院执行经阴道超声卵泡周期监测患者按照宫腔镜检查结果分为A组(宫腔粘连者,n=25)和B组(非宫腔粘连者,n=19),统计并整理所有实验对象的基础信息,并给予超声检查,比较两组超声多参数联合指标的差别。结果A组中三线征阳性者占32.00%、子宫内膜回声均匀者占28.00%,明显低于B组78.95%、68.42%(P<0.05)。A组在子宫内膜厚度、阻力指数、搏动指数、子宫内膜容积、血管化指数、血流指数、血管化血流指数、子宫内膜下容积上与B组比较差异显著(P<0.05)。联合指标的敏感度及特异度均高出其他单一指标(P<0.05)。结论超声多参数联合指标运用于宫腔粘连诊断中的效果较为突出,但难以评估患者粘连严重程度。

超低能耗建筑用空调系统多参数联合控制技术

超低能耗建筑冷热负荷特性与传统建筑不同,为使其空调系统能够适应不同条件下的负荷,提升人体体感舒适度,运用计算机仿真和CFD空间温度场及流场模拟方法,分析常规空调系统控制策略在超低能耗建筑中应用存在的问题,从温度传感器位置和透明围护结构辐射得热2个方面分析对室内温度控制的影响,在此基础上提出优化控制策略和控制系统的初步设计方案,通过与常规控制技术对比发现,在夏季工况下节能和舒适性效果得到改善。

分数阶扩散方程中多参数联合数值反演

考虑一维空间分数阶扩散方程中同时确定空间微分阶数、扩散系数和源项的多参数联合反演问题.基于空间分数阶导数离散系数的性质和快速傅里叶变换,给出求解正问题的一种新的差分格式.利用同伦正则化方法对所提的空间微分阶数、扩散系数和源项的多参数联合反演问题进行精确数据与扰动数据情形下的数值反演.结果表明:同伦正则化算法对空间分数阶扩散中的多参数联合反演是有效的.

高阶累积量在多参数联合分选中的应用

目前复杂体制雷达大量出现,侦收到的有效脉冲数少,传统的分选方法存在分选难、参数利用率低、可靠性差等问题,而多参数联合分选方法是解决上述问题的重要手段之一。为此,提出了一种提取信号的脉内特征参数高阶累积量,联合较为稳定的脉间参数,利用改进支持向量机的分选算法。仿真证明高阶累积量归一化的特征值对不同调制类型信号具有良好的区分度,并且通过对复杂体制雷达信号进行分选实验证明,分选结果准确率高。

基于多参数联合模糊处理的雷达辐射源威胁等级判定

电子对抗在现在和可预见的未来战争中有着举足轻重的作用,而雷达辐射源威胁等级判定是电子对抗中的一项关键技术,在很大程度上决定着电子对抗的水平。传统的辐射源威胁等级判定方法高度依赖于我方数据库中的既有数据,但是实际海战战场的电磁环境极其复杂,很容易造成我方数据库失效,因此传统的辐射源威胁等级判定方法不能够很好地满足水面舰艇的实际作战需求。在传统辐射源威胁等级判定方法的基础上提出了一种新的辐射源威胁等级判定方法,该方法将各个威胁因子用折线相连,计算其围成图形的面积,由此判定辐射源的威胁等级。应用结果验证了该方法的有效性,提高了判定结果的准确性和可靠性。

基于多参数联合分析和支持向量数据描述(SVDD)的滚动轴承状态评估

综合了滚动轴承振动信号的峭度、有效值、峰值三个参数,并用支持向量数据描述(SVDD)技术对振动信号进行联合多参数分析,对滚动轴承的运行状态进行评估。实验数据表明,此方法能够有效地判决滚动轴承是否异常,并能够度量异常程度。

锥面共形阵列相干源DOA和极化参数的联合估计算法

针对共形阵列中的多参数联合估计问题,用交叉电偶极子对天线单元在锥面共形载体上构造极化敏感阵列并建立了快拍数据模型,在此基础上提出一种适用于相干源的多参数联合估计算法。该算法充分挖掘阵列中隐含的多个空域旋转不变结构,首先通过空间平滑预处理恢复子阵协方差矩阵的秩,实现信源的解相干,然后根据旋转不变子空间思想完成多个相干信源二维到达角和极化参数的联合估计。Monte Carlo仿真结果表明了算法的有效性。

联合应用多参数早期诊断类风湿性关节炎临床研究

目的通过比较抗CCP抗体、AKA、APF、抗MCV抗体和RF诊断类风湿性关节炎(rheumatoid arthritis,RA)的敏感性和特异性,探讨多参数检测早期诊断RA的临床意义。方法将调查对象分为RA患者组、非RA自身免疫疾病组和健康组3组,进行抗CCP抗体、AKA、APF、抗MCV抗体和RF检测,统计3组的差异性。结果在RA患者组中,抗CCP抗体、AKA、APF、抗MCV抗体和RF的检出率分别为67.39%、47.83%、51.86%、38.51和80.12%;非RA自身免疫疾病组检出率分别为1.90%、0%、1.90%、8.57%和22.95%;健康组检出率分别为0%、0%、0%、0%和8%;在RA患者组中,抗CCP抗体、AKA、APF、抗MCV抗体、RF和5项联合检测的敏感性分别为81.02%、55.12%、33.75%、72.08%、80.07%和95.22,特异性分别为96.15%、92.32%、98.68%、95.48%、76.85%和84.51%。结论通过5项抗体联合检测,对RA的早期诊断具有重要的临床意义。

多参数多信息储层预测中岩性特征及层位标定技术

单参数反演引起的反演结果多解性和层位标定的不确定性一直是影响复杂断块地区储层预测精度的两大难点 ,而多参数联合反演在一定程度上避免了多解性问题。本文通过细致而充分地研究多参数反演的关键技术——测井岩性特征技术 ,总结出一套多信息、多层次精确层位标定方法 ,并用实例说明了精确的基础分析工作是保证反演结果可靠性的关键。

外周血多参数基因诊断模型对于原发性肝细胞癌诊断价值的评价

目的建立一种基于外周血mRNA的原发性肝细胞癌多参数基因诊断模型。方法 GeXP法检测9个基因(GPC3、HGF、ANXA1、FOS、SPAG9、HSPA1B、CXCR4、PFN1和CALR)的含量。103例早期原发性肝癌患者和54例健康对照人群用于建立诊断模型。52例早期原发性肝癌患者和34例健康对照人群用于验证模型。使用二元Logistic回归分析、判别分析、分类树和人工神经网络建立多参数基因诊断模型用于评价其诊断价值。受试者工作曲线、曲线下面积、敏感性和特异性用于诊断价值的评价。结果 9个基因的人工神经网络模型具有最好的诊断价值,其曲线下面积、敏感性和特异性分别为0.943,98%和85%。验证后,其敏感性和特异性分别为96%和86%。结论多参数基因诊断模型的诊断价值优于单一基因诊断价值,可以作为潜在的早期原发性肝癌辅助诊断方法。

超声心动图诊断右心衰竭的判别分析

目的分析超声心动图各参数对右心功能评价的效果,寻找最佳判别模型并探讨其在诊断右心衰竭中的价值。方法选取右心衰竭患者45例为病例组,无右心衰竭者36例为对照组,应用超声心动图测量并计算各参数:包括右室面积变化率(RVFAC)、三尖瓣环收缩期位移(TAPSE)、三尖瓣口舒张早期峰值流速(E)、三尖瓣环收缩期峰值速度(Sm)、舒张早期峰值速度(Em)、Tei指数、三尖瓣环等容收缩期加速度(IVA)及右室游离壁中间段收缩期应变率峰值(SRs)、舒张早期应变率峰值(SRe)。通过逐步判别分析筛选上述参数,建立判别模型,对该模型进行交叉验证,比较判别模型与常用单一参数的诊断效果。结果与对照组比较,病例组RVFAC、TAPSE、Sm、IVA、SRs及SRe均较对照组低,E/Em、Tei指数均较对照组高,差异有统计学意义(P<0.05)。通过逐步判别分析将贡献较大的RVFAC、TAPSE及IVA筛选出,建立判别模型:右心衰竭组F=0.246×FAC+1.356×TAPSE+2.746×IVA-15.587,非右心衰竭组F=0.435×FAC+2.093×TAPSE+4.634×IVA-39.706。留一交叉验证:右心衰竭组正确率为95.6%,非右心衰竭组正确率为97.2%,总正确率为96.2%,该结果较单一参数评价右心功能的效果理想。结论通过参数RVFAC、TAPSE及IVA建立的判别模型较单一超声参数的评价效果更理想,该模型在判断右心衰竭中具有重要临床意义。