神经网络多参数诊断法及其应用研究

阐述了神经网络多参数诊断法的理论依据，讨论了该方法的诊断步骤，并以滚动轴承故障诊断为例，对该方法进行了试验验证。

神经网络多参数诊断法

讨论了机械故障诊断中采用多参数诊断法的必要性，阐述了神经网络理论用于多参数诊断的理论依据，归纳了神经网络多参数诊断法的实施步骤，并以滚动轴承故障诊断为例，对该方法进行了实验验证，证明了该方法的实用性．

滚动轴承故障多参数诊断法

根据灰色系统理论,提出采用多参数综合诊断法来诊断滚动轴承故障。实验证明,该方法诊断精度高,结果可靠,并适用于一般零、部件及整机的故障诊断工作。

微机在多参数诊断颈部肿块临床研究中的应用

颈部是肿块的好发部位,即有胚胎发育过程中所产生一系列先天性肿块;又有许多急、慢性炎症性肿块;还有原发性肿瘤(良、恶性)肿块及转移性癌瘤等.其诊断的关键在于如何鉴别其性质和来源,只有明确这些问题才能制定出合理的治疗计划.由于颈部肿块的诊断需要多方面的综合分析,而每一位医生均根据个人临床经验来判断,难免诊断水平高低不一,甚至产生错误的诊断,影响治疗.

一种简便的多参数诊断方法

在现有的多参数诊断法的基础上，提出了一种简便的多参数诊断方法。该方法基 本上解决了多参数诊断法所存在的几个问题。经过实验验证，证明了该方法的有效 性。而且该方法具有计算简单、容易理解，便于在实际中应用的特点。

用束流位置监测器测量上海光源束流寿命

通过理论分析研究了电磁耦合型束流位置探测器(BPM)用于束流寿命测量的可行性,并在上海光源储存环上进行了束流实验,对其性能进行了评估。实验结果表明,与目前常用的直流流强变压器(DC-CT)系统相比,BPM给出的束流寿命具有更高的带宽和分辨力,有利于进行不同时间尺度的束流寿命评估,而且可以通过多个平均的方式来进一步提高测量精度。

柴油机健康诊断技术研究

介绍了柴油机健康诊断技术的总体方法,并在此基础上详细阐述了柴油机健康诊断对象的选择方法、感知数据的选择方法、柴油机健康诊断流程和诊断算法。